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本書是中考二輪複習用書，試題難度基本與重點高中自主招生考試的難度和中考中題、難題的難度相當。包括代數部分、幾何部分、函數與幾何、新穎題型、數學思想五部分內容，每部分下分知識點。每個知識點按熱身前測、專題解析、典型例題、方法導航、課堂檢測、課後作業6各板塊編寫。配浙教版教材。

本書以交通流參數採集、交通運行狀態評價、優化道路交通組織為主線進行編寫。交通參數採集重點介紹交通量、車速、交通延誤及通行能力等常用參數的採集方法；交通運行狀態評價則以當前常用的軟件VISSIM的運用；交通組織則從信號控制中所需相位、相序及單點信號配時、幹線協調信號配時及區域交通組織等方面來實現點線面控制的實現。還有交叉口路面渠化、行人過街設施設計、單向交通組織等交通組織優化基礎實訓內容的介紹，以及對道路交通組織優化綜合實訓教學進行介紹。

《信息質量》彙集了當今信息質量領域內一批知名學者的學術成果與見解，從不同視角對信息質量研究、實踐、教育等所涉及的基本問題進行闡釋。本書從數據質量測量面臨的挑戰談起，深入研究了改進數據質量的信息流程建模方法；對不同組織的實際數據質量改進案例展開分析研究，探討了與信息質量相關的組織問題以及信息質量教育問題。 《信息質量》以簡明易懂的風格向讀者呈現信息質量領域全貌，內容豐富，系統性強且具有良好的易讀性，

系統闡述了數據質量領域的發展動態、國內特點，實體分辨、不完整數據的檢測填充、不一致數據的依賴關係挖掘與修復，以及大數據和大數據質量問題。全書共12章，分別爲緒論；數據質量研究和數據清洗系統框架；數據清洗技術發展動態；實體分辨中的數據分塊；實體分辨中的相度研究；基于關係類型的自適應實體分辨；不完整數據的分類與檢測；不完整數據的估計與填充；函數依賴挖掘及其優化方法；不一致數據檢測與修復方法；數據質量管

複雜性是大數據區別於小數據的本質特性，也是當前大數據質量控制與數據治理面臨的核心挑戰。本書圍繞大數據的複雜性開展研究，旨在探索當前數據資源建設與利用過程中面臨的挑戰和技術難題，促進數據價值的充分釋放。全書分為6部分，共24章。第1部分概述(第1、2章)，綜述所研究數據控制技術的基本概念和任務定位，以及國內外的研究進展； 第2部分實體分辨技術(第3～13章)，研究了高維數據實體分辨、名稱分辨、XML數據實體分辨和跨模態數據實體分辨等； 第3部分真值發現技術(第14～18章)，研究了單真值發現、多真值發現、文本數據真值發現，以及基於多蟻群優化和基於深度神經網絡的真值發現等； 第4部分基於數據依賴的數據質量控制技術(第19～21章)，研究了數據錄入輔助預測與推理方法、不一致數據檢測與修復方法，以及有限先驗知識下的全域數據質量評估； 第5部分系統與平臺(第22、23章)，介紹了數據質量控制系統，以及數據治理平臺的設計與實現； 第6部分結束語(第24章)，歸納總結了當前面臨的風險和挑戰。本書務實求新，系統性強，易讀性和可操作性好，既可作為數據質量控制與數據治理領域的進階用書，又可作為數據資源建設與利用、信息技術等相關學科領域的教學參考或工程實踐指導用書。

本書分上下兩篇，上篇是問題篇，分別從如何樹立學生意識、如何研讀教材、如何確定教學目標、如何導入新知、如何有效提問、如何設計課堂練習六個問題出發，從理論和實踐兩方面闡述了課堂教學的六個基本技能。下篇是案例篇，分別從教學設計、說課、說題三個方面給出了案例，從實踐操作層面給出了相應的指導。

《數據質量工程實踐:獲取高質量數據和可信信息的十大步驟》將信息質量的概念框架與改善信息質量的技術、工具、操作指南相結合，提出并詳細描述了獲取高質量數據和可信信息的10個步驟，為提高信息質量提供了一套與業務無關的系統方法論（簡稱“10步法”）。《數據質量工程實踐:獲取高質量數據和可信信息的十大步驟》在簡述信息質量方法和介紹“10步流程”賴以建立的基本原理及概念的基礎上，系統闡述了“10步流程”所包含