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作者
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複雜數據質量控制技術(簡體書)
作者:
曹建軍
;
鄭奇斌
;
劉藝
;
翁年鳳
出版社:
清華大學出版社(大陸)
出版日:
2023/09/26
裝訂:
精裝
複雜性是大數據區別於小數據的本質特性,也是當前大數據質量控制與數據治理面臨的核心挑戰。本書圍繞大數據的複雜性開展研究,旨在探索當前數據資源建設與利用過程中面臨的挑戰和技術難題,促進數據價值的充分釋放。全書分為6部分,共24章。第1部分概述(第1、2章),綜述所研究數據控制技術的基本概念和任務定位,以及國內外的研究進展; 第2部分實體分辨技術(第3~13章),研究了高維數據實體分辨、名稱分辨、XML數據實體分辨和跨模態數據實體分辨等; 第3部分真值發現技術(第14~18章),研究了單真值發現、多真值發現、文本數據真值發現,以及基於多蟻群優化和基於深度神經網絡的真值發現等; 第4部分基於數據依賴的數據質量控制技術(第19~21章),研究了數據錄入輔助預測與推理方法、不一致數據檢測與修復方法,以及有限先驗知識下的全域數據質量評估; 第5部分系統與平臺(第22、23章),介紹了數據質量控制系統,以及數據治理平臺的設計與實現; 第6部分結束語(第24章),歸納總結了當前面臨的風險和挑戰。本書務實求新,系統性強,易讀性和可操作性好,既可作為數據質量控制與數據治理領域的進階用書,又可作為數據資源建設與利用、信息技術等相關學科領域的教學參考或工程實踐指導用書。
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