數據質量工程實踐：獲取高質量數據和可信信息的十大步驟（簡體書）

《數據質量工程實踐:獲取高質量數據和可信信息的十大步驟》將信息質量的概念框架與改善信息質量的技術、工具、操作指南相結合，提出并詳細描述了獲取高質量數據和可信信息的10個步驟，為提高信息質量提供了一套與業務無關的系統方法論（簡稱“10步法”）。《數據質量工程實踐:獲取高質量數據和可信信息的十大步驟》在簡述信息質量方法和介紹“10步流程”賴以建立的基本原理及概念的基礎上，系統闡述了“10步流程”所包含的流程、指南、建議、實例和模板，討論了信息質量項目的有關方法建議、時問安排和團隊組建，介紹了方法論中的具體應用技術，還以簡明易懂的形式對書中的重要概念、模板、術語等精華部分進行了歸納整理。
《數據質量工程實踐:獲取高質量數據和可信信息的十大步驟》內容豐富，理論和實踐結合緊密，易讀性和可操作性強，既可作為信息質量的入門和進階用書，又可作為數據工程、信息技術等領域工程技術人員的參考用書。

作者：（美國）麥吉利夫雷（Danette McGilvray） 譯者：刁興春 曹建軍 張健美 等

Danette McGilvray，Granite Falls諮詢公司的總裁。該公司專門研究信息質量管理和數據管治。以支持客戶滿意度、決策支持、供應鏈管理及卓越運營方面的關鍵業務流程。

第1章 概述
信息和數據質量的影響
關於方法論的概念和步驟
工程中的數據質量方法
付諸管理

第2章 基本概念
引言
信息質量框架
信息生命周期
數據質量維度
業務影響技術
數據分類
數據規範
數據管治和數據統管
信息和數據質量提高周期
10步流程
最佳實踐及指導方針

第3章 10步流程
引言
步驟1 定義業務需求和方法
引言
步驟1.1確定業務問題優先次序
步驟1.2項目規劃
步驟2分析信息環境
引言
步驟2.1 了解相關需求
步驟2.2 了解相關數據和規範
步驟2.3 了解相關技術
步驟2.4 了解相關流程
步驟2.5 了解相關人員／組織
步驟2.6 定義信息生命周期
步驟2.7 制訂數據捕獲和評估方案
步驟3 評估數據質量
引言
步驟3.1 數據規範
步驟3.2 數據完整性準則
步驟3.3 重復
步驟3.4 準確性
步驟3.5 一致性和同步
步驟3.6 及時性和有效性
步驟3.7 易用性和可維護性
步驟3.8 數據覆蓋
步驟3.9 表達質量
步驟3.10 可理解性、相關性和可信度
步驟3.11 數據衰變
步驟3.12 效用性
步驟4 評估業務影響
引言
步驟4.1 事例
步驟4.2 用法
步驟4.3 業務影響的5個“為什麼”
步驟4.4 費效矩陣
步驟4.5 排序和優先級劃分
步驟4.6 流程影響
步驟4.7 低質量數據的代價
步驟4.8 費效分析
步驟5 確定根本原因
引言
步驟5.1 根本原因的5個“為什麼”
步驟5.2 跟蹤和回溯
步驟5.3 因果／魚骨圖
步驟6 制訂提高方案
步驟7 預防未來數據錯誤
步驟8 糾正當前數據錯誤
步驟9 實施控制
步驟10 溝通行動和結果
10步流程小結

第4章 構建個人項目
項目和10個步驟
數據質量項目角色
項目時間安排

第5章 其他技術和工具
引言
信息生命周期方法
數據捕獲
結果分析和歸檔
度量
數據質量工具
10個步驟和六西格瑪

第6章 結尾
附錄A快速參考
信息質量框架
詳細的POSMAD交互矩陣
POSMAD的階段和行動
數據質量維度
業務影響技術
10步流程概述
數據分類的定義
術語表
參考文獻
圖、表和模板列表