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本書是一本C#編程方面的優秀教材。在第五版的基礎上，全書根據最新的C# 6規範進行了更新。除了講解面向對象編程的類與對象、方法、控制語句、數組、繼承、多態、異常處理、GUI、字符串和字符、文件和流、搜索與排序、泛型、集合、數據庫等基本概念，還重點介紹了C# 6中新包含的功能，比如字符串插值、索引初始值設定項、null條件運算符等，並且專門講解了函數式編程的相關特點。

本書是優秀的C語言教程。全書系統地介紹了4種當今流行的程序設計方法――面向過程、基於對象、面向對象以及泛型編程，內容全面、生動、易懂。作者由淺入深地介紹了結構化編程及軟件工程的基本概念，從簡單概念到最終完整的語言描述，清晰、正確、透徹、詳細地講解了C語言，尤其注重程序設計思想和方法的介紹。此外，還涉及安全的C程序涉及、提高練習題，覆蓋C++和面向對象程序設計、基於Allegro的遊戲編程、C標準介紹等內容。

本書提供了一種獨特的方法來講解Python編程入門，內容符合新的ACM/IEEECS和相關的計算課程倡議，以及由美國國家科學基金會贊助的數據科學本科課程。內容涵蓋了新的主題和應用的覆蓋面，模塊化架構使教師能夠方便地調整文本，適應課程需求。通過本書，你將學習：538個案例研究，471道練習題和項目，557道自我測驗題。基於IPython和Jupyter Notebook的即時反饋。問題求解、算法開發、控制語句、函數等基礎知識。列表、元組、字典、集合、Numpy數組、pandas Series和DataFrame。2D/3D的靜態、動態和交互式可視化。字符串、文本文件、JSON序列化、CSV、異常。過程式、函數式和面向對象的程序設計方法。“數據科學入門”：基礎統計、模擬、動畫、隨機變量、數據整理、回歸。隱私、安全、倫理、可重現、透明。AI、大數據和雲數據科學案例研究：NLP、Twitter數據挖掘、IBM Watson、機器學習、深度學習、計算機視覺、Hadoop、Spark、NoSQL、IoT。開源庫：NumPy、pandas、Matplotlib、Seaborn、Folium、SciPy、NLTK、TextBlob、spaCy、Textatistic、Tweepy、Scikit-learn、Keras、PubNub等。