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本書是一本C++編程方面的優秀教程，全面地介紹了過程式編程與面向物件編程的原理和方法，細緻地分析了各種性能問題、移植性問題和可能出錯的地方，介紹了如何提高軟體工程品質，並提供了豐富的自測練習和項目練習。可以說本書是非常好的學習C++語言的教程之一，是學習C++的"寶典”。

本書是一本C#編程方面的優秀教材。在第五版的基礎上，全書根據最新的C# 6規範進行了更新。除了講解面向對象編程的類與對象、方法、控制語句、數組、繼承、多態、異常處理、GUI、字符串和字符、文件和流、搜索與排序、泛型、集合、數據庫等基本概念，還重點介紹了C# 6中新包含的功能，比如字符串插值、索引初始值設定項、null條件運算符等，並且專門講解了函數式編程的相關特點。

本書是全球暢銷的C語言教程之一。全書系統地介紹了4種當今流行的程式設計方法——面向過程、基於物件、面向物件以及泛型編程，內容全面、生動、易懂，作者由淺入深地介紹了結構化編程及軟體工程的基本概念，從簡單的概念到最終的完整的語言描述，清晰、準確、透徹、詳細地講解了C語言，尤其注重程式設計思想和方法的介紹。相對於上一版，這一版在內容方面新增加了C安全程式設計、"更上一層樓”練習集，更新了C++和面向物件

本書是優秀的C語言教程。全書系統地介紹了4種當今流行的程序設計方法――面向過程、基於對象、面向對象以及泛型編程，內容全面、生動、易懂。作者由淺入深地介紹了結構化編程及軟件工程的基本概念，從簡單概念到最終完整的語言描述，清晰、正確、透徹、詳細地講解了C語言，尤其注重程序設計思想和方法的介紹。此外，還涉及安全的C程序涉及、提高練習題，覆蓋C++和面向對象程序設計、基於Allegro的遊戲編程、C標準介紹等內容。

通過學習本書提供的500多個實際示例，讀者將學會使用交互式IPython解釋器和Jupyter Notebook並快速掌握Python編碼方法。在學習完第1~5章的Python基礎知識以及第6和7章的一些關鍵內容之後，讀者將能夠處理第11~16章中有關人工智能案例的重要實操內容，包括自然語言處理，用於情感分析的Twitter數據挖掘，使用IBM Watson 的認知計算，利用分類和回歸進行的有監督

《學習C++20(中文版)》共18章5個附錄，討論了C++20的5大編程模型：程序化編程、函數式編程、面向對象編程、泛型編程和模板元編程。第I部分介紹基礎知識，第II部分介紹容器、C++20範圍、指針、字符串和文件，第III部分介紹現代面向對象編程和異常，第Ⅳ部分介紹泛型編程、模板、概念和模板元編程，第V部分介紹高級主題，包括模塊、並行算法、併發和協程。 《學習C++20(中文版)》適合需要瞭解C++20新特性的程序員，包括零基礎或有經驗的C++程序員以及其他想要瞭解C++的程序員，也適合希望開課教C++20的老師。

本書提供了一種獨特的方法來講解Python編程入門，內容符合新的ACM/IEEECS和相關的計算課程倡議，以及由美國國家科學基金會贊助的數據科學本科課程。內容涵蓋了新的主題和應用的覆蓋面，模塊化架構使教師能夠方便地調整文本，適應課程需求。通過本書，你將學習：538個案例研究，471道練習題和項目，557道自我測驗題。基於IPython和Jupyter Notebook的即時反饋。問題求解、算法開發、控制語句、函數等基礎知識。列表、元組、字典、集合、Numpy數組、pandas Series和DataFrame。2D/3D的靜態、動態和交互式可視化。字符串、文本文件、JSON序列化、CSV、異常。過程式、函數式和面向對象的程序設計方法。“數據科學入門”：基礎統計、模擬、動畫、隨機變量、數據整理、回歸。隱私、安全、倫理、可重現、透明。AI、大數據和雲數據科學案例研究：NLP、Twitter數據挖掘、IBM Watson、機器學習、深度學習、計算機視覺、Hadoop、Spark、NoSQL、IoT。開源庫：NumPy、pandas、Matplotlib、Seaborn、Folium、SciPy、NLTK、TextBlob、spaCy、Textatistic、Tweepy、Scikit-learn、Keras、PubNub等。

本書是美國知名編程教材的作者針對Android系統下進行應用開發而編寫的一本入門級教程，全書以"應用驅動的方法”為基礎，詳細講解了17個完整的Android應用的開發過程，並提供了8個APP應用的完整的源代碼。這些應用經過精心挑選，從不同側面展現了Android系統各個功能模組的編程方法。這些功能包括音頻、視頻、動畫、電話、藍牙、語音識別、加速度計、GPS、指北針、應用窗件、3D圖形等， 它們都是