相關商品
商品簡介
商品簡介
本書提供了一種獨特的方法來講解Python編程入門，內容符合新的ACM/IEEECS和相關的計算課程倡議，以及由美國國家科學基金會贊助的數據科學本科課程。內容涵蓋了新的主題和應用的覆蓋面，模塊化架構使教師能夠方便地調整文本，適應課程需求。通過本書，你將學習：
538個案例研究，471道練習題和項目，557道自我測驗題。基於IPython和Jupyter Notebook的即時反饋。問題求解、算法開發、控制語句、函數等基礎知識。
列表、元組、字典、集合、Numpy數組、pandas Series和DataFrame。
2D/3D的靜態、動態和交互式可視化。
字符串、文本文件、JSON序列化、CSV、異常。
過程式、函數式和面向對象的程序設計方法。
“數據科學入門”：基礎統計、模擬、動畫、隨機變量、數據整理、回歸。
隱私、安全、倫理、可重現、透明。
AI、大數據和雲數據科學案例研究：NLP、Twitter數據挖掘、IBM Watson、機器學習、深度學習、計算機視覺、Hadoop、Spark、NoSQL、IoT。
開源庫：NumPy、pandas、Matplotlib、Seaborn、Folium、SciPy、NLTK、TextBlob、spaCy、Textatistic、Tweepy、Scikit-learn、Keras、PubNub等。
538個案例研究，471道練習題和項目，557道自我測驗題。基於IPython和Jupyter Notebook的即時反饋。問題求解、算法開發、控制語句、函數等基礎知識。
列表、元組、字典、集合、Numpy數組、pandas Series和DataFrame。
2D/3D的靜態、動態和交互式可視化。
字符串、文本文件、JSON序列化、CSV、異常。
過程式、函數式和面向對象的程序設計方法。
“數據科學入門”：基礎統計、模擬、動畫、隨機變量、數據整理、回歸。
隱私、安全、倫理、可重現、透明。
AI、大數據和雲數據科學案例研究：NLP、Twitter數據挖掘、IBM Watson、機器學習、深度學習、計算機視覺、Hadoop、Spark、NoSQL、IoT。
開源庫：NumPy、pandas、Matplotlib、Seaborn、Folium、SciPy、NLTK、TextBlob、spaCy、Textatistic、Tweepy、Scikit-learn、Keras、PubNub等。
您曾經瀏覽過的商品
購物須知
大陸出版品因裝訂品質及貨運條件與台灣出版品落差甚大，除封面破損、內頁脫落等較嚴重的狀態，其餘商品將正常出貨。
特別提醒：部分書籍附贈之內容(如音頻mp3或影片dvd等)已無實體光碟提供，需以QR CODE 連結至當地網站註冊“並通過驗證程序”，方可下載使用。
無現貨庫存之簡體書，將向海外調貨：
海外有庫存之書籍，等候約45個工作天;
海外無庫存之書籍，平均作業時間約60個工作天，然不保證確定可調到貨，尚請見諒。
為了保護您的權益，「三民網路書店」提供會員七日商品鑑賞期(收到商品為起始日)。
若要辦理退貨，請在商品鑑賞期內寄回，且商品必須是全新狀態與完整包裝(商品、附件、發票、隨貨贈品等)否則恕不接受退貨。