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模糊統計遇上R語言，激盪出美麗的火花，成為您統計之路最好運用的工具！本書在模糊統計導論的基礎上，針對每種模糊統計分析方法提供R語言的撰寫語法，讓讀者更容易應用與計算。「當有人說他今天感到很快樂時，究竟他對於快樂的認知為何呢？什麼樣的測量標準可以稱得上快樂呢？或是這樣的感覺持續多久的時間以上才能算是快樂呢？」模糊理論是一種定量化處理人類語言、思維的新興學門。模糊邏輯並非如字面上意思那樣的馬虎、不精確，而是面對生活上各種的不確定性，以更合理的規則去分析及管理控制，以期得到更有效率、更合乎人性與智慧的結果。模糊統計並不模糊，它是處理不確定事件的新技術，帶領我們從古典的統計估計與檢定研究計算，進入一個需要軟計算、穩健性的高科技e世代。原本模糊統計導論就已經建構了相當完整的定義與計算公式，但苦於沒有容易操作使用的統計軟體平台，所幸R語言的成熟，提供了一個便於計算與理解模糊統計方法的平台，透過程式語言的撰寫，更能印證模糊統計方法的各種設想，而且也能由讀者自行撰寫更彈性與多元的語法，讓模糊統計的應用更為廣泛與深入。

本書共分十七章，可以分成以下幾個大方向：第二章至第四章主要介紹模糊集合的意義、性質、及運算等；第五章討論模糊關係；第六章至第九章是按步就班，把模糊推論、模糊邏輯、到模糊控制設計的相關程序，循次漸進介紹給讀者；第十四章與第十五章介紹模糊分類與模糊決策。第十六章則是把神經網路與模糊規則拉上關係一起討論。

本書簡介本書以軟體計算方法，配合模糊集合理論，定義出模糊樣本均數，模糊樣本眾數及模糊中位數，並給訂很多相關之性質。針對模糊參數之估計量，提出適當可行估計法的評判準則。對於古典的統計檢定必須陳列明確的假設。當檢定兩母體平均數是否有差異時，虛無假設是「兩個平均數相等」。然而，有時我們想要知道的只是兩平均值是否模糊相等，此傳統的檢定方法並不適用於這種包含不確定性的模糊假設檢定。因此本書提出基於模糊樣本之

當我們稱讚「天氣很溫暖」是有多暖？ 「一個人很高」是多高？ 多胖算是很肥？ 你跟昨天的你是同一個人嗎？ 你以為我們現在正活在講究科學、精確無比的時代嗎？答案或許並非?對。 語言是最曖昧的東西，尤其是當一句話被科學數據包裝過後，看似有憑有據，實際上卻是非常模糊的概念。僅管如此，「模糊」卻是重要的特質，本書作者亞柏丁大學的電腦語言學者迪姆特認為，在未來，電腦語言的趨勢是讓電腦也能跟人腦一樣判

集合國內十多位在模糊理論研究領域上有所專精的學者共同撰述，每種理論皆有適切的範例或圖表加以說明及示範，而且所探討之實務應用涵蓋面甚廣。內容包含有模糊集合與運算、模糊邏輯與推論、數學規劃、模糊系統、模糊控制器設計之應用及模糊決策系統等，適合大學、科大電子、電機、資工系高年級選修「模糊理論」課程使用或相關業界人士及有興趣之讀者使用。

作者從實用的角度有系統地介紹模糊聚類分析及其相關應用。首先是對模糊集做深入淺出的介紹，再引入模糊分割的概念，藉以完整且有系統地介紹大多數常用的模糊聚類演算法，同時也對聚類結果之適切性問題與驗證做更為廣泛且完整的描述與探討，其間並以數學式子、資料、圖示以及比較等例子做說明，最後再將模糊聚類法於不同領域上的應用做具體介紹，以便給於讀者具有實用性的方向。

誤差分析與數據處理的基礎理論與方法，是精密測量技術的重要部分，對於測試技術及儀器、科學技術與實驗設計、測量與實驗結果的不確定度評定等，起著至關重要的作用，並且具有普遍的應用意義。因此測量誤差分析與數據處理已成為近年來科學研究與工程技術中的重要領域之一。 目前世界各國已經出版了多種關於誤差或不確定度方面的教材與著作，但側重點有所不同。本書吸取了現有著作的優點，採取少而精的原則，系統地論述了測量誤

◎淺顯易懂，讓你了解模糊理論。 ◎舉例靈活，讓你活用模糊理論。 ◎以股市投資為例，提供一套簡單的篩選方法

Fuzzy理論源起於美國，近年來已廣泛應用於各企業層面、工業控制與消費產品裡，此次特委請中國北京交通大學之馮國臣教授，根據長期累積所得的教學以及研究經驗彙集於本書中，加上國內專家學者將書中所使用之專業符號及數學式統一編修為國內習慣的表示法，更加入了平常生活中應用的實例，內容淺顯易懂，在理論與實務兼備之下，相信能提供讀者所需要的相關知識。全書分為理論基礎與生活應用實例兩部分，共有七章，前六章為基礎理

對於任意一書來說，清晰與符合邏輯是關係重大的，特別是相關於“模糊”一詞－來自序言。 在模糊系統領域中有許多技術性專題論文已有成果，但是直到現在，沒有一本在這個主題上做廣泛易於理解且實際原則的教科書。Li-Xin Wang 根據他在1994年所著作Adaptive Fuzzy Systems and Control的書為基礎，根據最新的方法陳述有架構的課程到模糊理論。 模糊系統與控制課程架構可分

自從Zadeh(1965)提出了模糊集合理論以來，模糊方法就應用到工程、決策、控制等領域，四十年來，不論在理論或實用上都有相當豐碩的成果，模糊應用到統計理論，尤其是統計推論可能還是近十幾年的事，目前研究熱潮正熾。 本書是譯自美國阿拉巴馬州（柏明翰校區）數學系教授James J. Buckley的著作《Fuzzy Statistics》。這本書的優點是平鋪直敘淺顯易懂，沒有令人畏而卻步的數學

Fuzzy 控制由早期的沒沒無聞到今天的炙手可熱只不過數個年頭，但其相關產品的演進， 卻已到了令人目不暇接的地步。本書將為您揭開Fuzzy 控制的神祕面紗， 讓讀者可由本書各章節中獲得相關的理論及實務方面的知識。全書分為三大部份， 涵蓋了Fuzzy 控制的原理及相關理論、軟硬體實作的各種方法及技巧， 最後則提供相關的應用實例，使讀者能立即驗收學習成果。「即學即用」是本書最大的特色， 適合作為大專以

形塑人類未來世界風貌的科技思潮──模糊理論與人工智能──的入門介紹。探討未來社會不同領域中的將面臨到的各種倫理學、政治學問題。從家電產品上的Fuzzy系統，到戰斧巡弋飛彈的目標判別，與人工智能的發展息息相關的模糊理論（Fuzzy Theory）早已被應用在世界的各個角落。模糊理論打破習以為常的「非黑即白」、「有或沒有」的二元邏輯，允許事物存在著灰階光譜式的屬性定義，也使事物產生新的觀察角度與思考方

我們在決策過程時，應考慮各種不確定性資訊。信息越多，決策越正確。本書前半部(第1章至第10章)主要在於模糊理論的邏輯探討與介紹。為了與隨機性相比較，我門對機率論與統計的基本觀念做了簡單回顧。其目的之一是希望將統計方法論延伸到模糊理論的結構體系之中。本書後半部(第11章至第15章)則為模糊統計與實務應用。我們舉了許多社會科學的應用實例，尤其是台灣本土化的例子，如：模糊問卷北市選情評估，台灣茶葉模糊分

第一章　總論 第二章　預備知識 第三章　模糊理論基礎 第四章　模糊識別 第五章　模糊聚類分析 第六章　模糊綜合評價 第七章　模糊統計判決與模糊優化 第八章　模糊數學在其他方面的應用述評

本書『灰理論中的灰信息包』是在思維鏈的基礎上，為灰色系統的研究提供一個定性與定量、信息與數據、模型與算式、數據與變換，結果與方案的統一框架，並且在寬角度、大覆蓋，具有特色多方面有所考慮。

第零章　數值計算及電腦 第一章　解非線性方程式 第二章　解方程組 第三章　內插法與曲線求律法 第四章　函數的近似 第五章　數值微分與數值積分 第六章　常微分方程式的數值解 第七章　邊界值問題 第八章　拋物線及雙曲線型微分方程式 第九章　有限元素法 附　錄 挑選的習題之解答 英中文索引