如果你主要關注統計分析、數據可視化、線性代數、初等微積分,並希望較快上手,「R語言」會是較佳的選擇!本書獨特之處在於以直觀且實用的方式,清楚介紹人工智慧及機器學習領域中常用的管理數學工具。透過R語言的實作,讀者得以深入理解並實際應用於不同實務情境。書中的實例不侷限於理論探討,更著重實際應用,貼近日常生活,喚起讀者對數學的共鳴與學習熱情。舉例而言,透過應用貝氏定理,探討運動員實際服用興奮劑的真相,以及判斷過濾垃圾郵件的情境。同時,透過極佳化方法的應用,協助航空公司訂定最適價格和最大利潤路線圖等案例,使得理論更具實用性。除此之外,本書擴大管理數學的範疇:從管理數學傳統上僅處理統計、線性代數的刻板印象,將此核心概念延伸至線性轉換、特徵值與特徵向量等進階議題,並且更進一步涵蓋一般書籍較少觸及的「極佳化方法」,包括微分、極值、偏微分以及拉氏乘數等內容,於實用範例中為機器學習(Machine learning)的數學應用奠定基礎。線性規劃的討論更是引領讀者回溯至二戰時期,線性規劃應用於確定空中力量和雷達(radar)的最佳使用,具有時代非凡之意義。同時探討在各種混和限制條件下,欲達目標極大、極小化,使用線性代數中構築人工基底手法,自標準的極大化問題做為起點,經二階段法、對偶問題法、對偶單形法,深入解說 R 軟體 lpSolveAPI 套件背後的數學脈絡或故事。本書精彩內容 ——線性代數|線性函數|線性方程組|矩陣|向量空間|線性轉換|極佳化方法|拉氏函數|機率與統計|單利.複利|線性規劃|馬可夫鏈|預測|本書特色☑ 以 R 軟體的程式語言與過程,深入解說並印證數學定義、定理☑ 透過 R 軟體的印證,經驗的移轉,形塑跨電腦語言的整體處理思維☑ 促成 R 軟體成為數學符號以外的第二語言,加速數學學習效率☑ 將人工智慧及機器學習常用之數學思維,應用於資料分析及解決管理問題
第一本結合管理數學和Python、R應用的工具書,輕鬆獲得雙倍效果!管理的問題,就用數學來解決吧!令人驚呼的超強特色:1.淺顯易懂的口吻加上超豐富內容,一本掌握管理數學!2.附有精彩的範例、習題與解析,滿足所有練習慾望!3.用Python、R簡單搞定繁雜的數學計算,手把手跟著步驟走!讓數據分析成為管理的後盾,成就更無懈可擊的經營決策!管理數學為一門重要的基礎,不只是為了商業管理和決策,也是學習資料科學的第一步。現今不論是商管領域的學生或是從業人員,為了跟上世界的腳步,都必須學習程式語言,如果能在學習管理數學時搭配Python、R做使用,不只符合世界潮流,也等同開啓資料分析的大門。本書作者投入融合「計量經濟學和資料科學」的計量資料科學 (Econometric Data Science) 多年,對於以計量經濟學為基礎的資料科學猶有心得,本書由淺入深地介紹微分、積分、矩陣代數和數學規劃等管理數學必需的基礎與商管應用,此外,為達到與程式學習相輔相成之效,作者編排章節亦十分用心,在管理數學的16堂課中,穿插步驟式的Python、R教學單元,讓讀者學完數學原理和計算之後,能立刻熟悉Python與R的應用方式,學習效率更加倍!輕鬆就學會管理數學!