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商品簡介
目次
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我們在決策過程時，應考慮各種不確定性資訊。信息越多，決策越正確。本書前半部(第1章至第10章)主要在於模糊理論的邏輯探討與介紹。為了與隨機性相比較，我門對機率論與統計的基本觀念做了簡單回顧。其目的之一是希望將統計方法論延伸到模糊理論的結構體系之中。
本書後半部(第11章至第15章)則為模糊統計與實務應用。我們舉了許多社會科學的應用實例，尤其是台灣本土化的例子，如：模糊問卷北市選情評估，台灣茶葉模糊分類，模糊回歸與景氣循環，模糊時間數列與股價指數預測等等。期望藉以拋磚引玉，開創21世紀模糊統計與應用的廣大領域。
本書後半部(第11章至第15章)則為模糊統計與實務應用。我們舉了許多社會科學的應用實例，尤其是台灣本土化的例子，如：模糊問卷北市選情評估，台灣茶葉模糊分類，模糊回歸與景氣循環，模糊時間數列與股價指數預測等等。期望藉以拋磚引玉，開創21世紀模糊統計與應用的廣大領域。
目次
第一章 概論
第二章 隨機性的數學結構
第三章 統計學上的機率基礎
第四章 統計決策與大樣本資訊
第五章 模糊概念的數學模型
第六章 模糊集合的邏輯推論
第七章 模糊模式建構與估計
第八章 不可加法集合函數與信心函數
第九章 模糊積分與模糊微分
第十章 粗略集合與條件事件
第十一章 模糊抽樣調查
第十二章 模糊聚類分析
第十三章 模糊回歸模式及應用
第十四章 模糊時間數列分析與預測
第十五章 資料知識與模糊規則庫的應用
第二章 隨機性的數學結構
第三章 統計學上的機率基礎
第四章 統計決策與大樣本資訊
第五章 模糊概念的數學模型
第六章 模糊集合的邏輯推論
第七章 模糊模式建構與估計
第八章 不可加法集合函數與信心函數
第九章 模糊積分與模糊微分
第十章 粗略集合與條件事件
第十一章 模糊抽樣調查
第十二章 模糊聚類分析
第十三章 模糊回歸模式及應用
第十四章 模糊時間數列分析與預測
第十五章 資料知識與模糊規則庫的應用
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