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本書重點介紹製造業的大資料，給我們的生活和工作方式帶來何種變化，同時給予智慧製造設備在製造大資料中的關鍵作用和運作方式做相應的闡述，大資料給傳統製造業帶來創新模式和盈利模式進行一個探究，為傳統製造業的轉型和升級提供一個思路。

數字化技術是智能製造的核心，基於VR/AR的可視化技術則是智能製造的先進載體。介紹基於VR/AR在數字化設計的可視化技術；製造過程的人機交互、虛擬裝配、數據可視化技術；以及智能製造的水平集成和垂直集成中VR和AR關鍵技術；並介紹應用和開發技術，介紹應用實例。本書主要內容包括：介紹基於VR/AR的數字化製造的基礎理論與技術支撐體系；然後給出關鍵支撐技術和使能技術；從智能製造的設計、製造、服務的全生命週期角度，展開行業領域的VR/AR的智能製造應用新方法；最後介紹國內外主流的工具集，開發工具和實施方法。

為了促進智能製造的發展進程，本書對工業智能的方法和應用展開了詳細的闡述。工業智能涉及的方法和應用極其廣泛，本書從工業過程中的設計、製造、運維三大活動展開，介紹了當前工業智能領域的熱點研究。本書共5篇。第1篇（第1、2章）概述了智能製造的概念、參考模型及核心，引申出了工業智能的概念和典型分類。第2篇（第3、4、5章）分別從結構設計的特徵識別與優化、設計文檔結構化分析和裝配工藝智能設計展開。第3篇（第6、7、8章）分別介紹了工業缺陷圖像智能檢測、人員作業行為檢測與監控和製造過程的人機協同。第4篇（第9、10章）介紹了生產作業運行智能管控和設備故障診斷與預防性維修。第5篇（第11、12章）介紹了數字孿生與工業智能，以及AI+AR輔助下的製造知識。本書的主要讀者對象是數字化工程應用領域和智能製造領域的設計、製造、運維和管理人員，高校相關專業的研究人員，以及對工業智能技術感興趣的專業人士。

闡述智能車間的大數據基本特點和應用框架，介紹大數據技術在智能車間中的多種典型應用場景：第1章論述大數據對智能製造的推動作用；第2章分析智能車間內的大數據資源；第3章介紹基於大數據的智能車間技術體系；第4至9章分別介紹設備智能維護、生產在線監控、產品智能設計、車間智能調度、產品質量控制、物料運輸調度等大數據應用場景，並提供航空航天、汽車、鋼鐵、食品等典型行業中的大數據應用實例。

專著,數字化技術是智能製造的核心,基於VR/AR的可視化技術則是智能製造的先進載體。本書主要內容包括:介紹基於VR/AR的數字化製造的基礎理論與技術支撐體系;然後給出關鍵支撐技術和使能技術;從智能製造的設計、製造、服務的全生命週期角度,展開航天航空、海工、汽車、紡織、物流等行業領域的VR/AR的智能製造應用新方法;最後介紹國內外主流的工具集,開發工具和實施方法。本書為智能製造與機器人理論及技術研究

本書是“深遠海工程裝備與高技術叢書”之一，是站在智能製造的角度來描述海洋裝備數字化工程的集成與應用技術。海洋裝備數字化工程的概念本身比較廣，本書針對海 洋裝備的設計和製造兩大活動展開，詳細論述了數字化技術在設計和製造領域的技術和應用，並重點介紹了海洋裝備從設計到製造的數字化貫穿和集成的方法。 本書共分4篇14章。第l篇（第1-3章）介紹海洋裝備建造過程特點、流程，數字化技術進展，以及新一代智能製造技術給海洋裝備帶來的轉型。第2篇（第4-7章）介紹海洋裝備製造的設計數字化工程技術，包括全生命週期管理、數字化分析與仿真、數字化裝配以及數字化協同技術，詳細介紹數字化模型的組織、信息建模和集成方式。第3篇（第8―13章）介紹海洋裝備的製造過程數字化工程技術，包括海洋裝備的數字化製造系統，給出設計一製造一體化框架、數字化加工尺寸精度工程、海洋裝備製造中間產品數字化管理工程等，詳細介紹了海洋裝備產品製造虛擬工廠技術。第4篇（第14章）展望智能製造技術尤其是工業互聯網技術和人工智能技術給數字化工程帶來巨大的變革，分別介紹了5G賦能工業互聯網平臺的海洋裝備製造體系，並給出人工智能技術在海洋裝備製造中的應用場景。 本書的主要讀者對象是海洋裝備數字化工程應用領域和船舶工程領域的設計、製造及管理人員，高校相關專業的研究人員，以及對數字化工程技術感興趣的專業讀者。