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本書循序漸進地講解了使用TensorFlow開發深度學習程序的核心知識，並通過具體實例的實現過程演練了使用TensorFlow的方法和流程。書中首先講解了TensorFlow深度學習基礎知識；然後介紹了數據集製作、前饋神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡、生成式對抗網絡、自然語言處理、注意力機制、概率圖模型、深度信念網絡、強化學習、無監督學習、TensorFlowLite移動端與嵌入式輕量級開發、TensorFlow.js智能前端開發等實戰應用內容；最後通過開發姿勢預測器和智能客服系統，講解TensorFlow的綜合應用。 本書循序漸進地講解了使用TensorFlow開發深度學習程序的核心知識，並通過具體實例的實現過程演練了使用TensorFlow的方法和流程。書中首先講解了TensorFlow深度學習基礎知識；然後介紹了數據集製作、前饋神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡、生成式對抗網絡、自然語言處理、注意力機制、概率圖模型、深度信念網絡、強化學習、無監督學習、TensorFlowLite移動端與嵌入式輕量級開發、TensorFlow.js智能前端開發等實戰應用內容；最後通過開發姿勢預測器和智能

《Python數據分析與可視化項目實戰》由淺入深地講解了使用Python語言實現大型商業案例項目數據分析的知識，幾乎覆蓋了當今主流的數據分析行業。全書共9章，分別講解了電影產業市場數據分析和可視化系統，電商客戶數據分析和可視化系統，房產信息數據分析和可視化系統，城市智能交通數據分析和可視化系統，NBA球星技術統計信息數據分析和可視化系統，股票數據分析和可視化系統，民宿信息數據分析和可視化系統，足球數據可視化分析和機器學習預測系統，網絡輿情數據分析和可視化系統等。 《Python數據分析與可視化項目實戰》適用於已經了解Python語言基礎語法，希望進一步提高自己Python開發水平的讀者，同時還可以作為大專院校相關專業的師生用書和培訓機構的教材。

《Android移動開發技術叢書Android底層開發技術實戰詳解：內核移植和驅動》從底層原理開始講起，結合真實的案例向讀者詳細介紹了Android內核、移植和驅動開發的整個流程。全書分為19章，依次講解驅動移植的必要性，何為HAL層深入分析，Goldfish、MSM、MAP內核和驅動解析，顯示系統、輸入系統、振動器系統、音頻系統、視頻輸出系統的驅動，OpenMax多媒體、多媒體插件框架，傳感器、

本書循序漸進、深入講解了使用Python語言實現數據可視化分析的核心知識, 並通過具體實例的實現過程演練了數據可視化分析的方法和流程。全書共10章, 內容包括數據采集、使用數據庫保存數據、繪製散點圖和折線圖、繪製柱狀圖、繪製餅狀圖、繪製其他圖形以及商業應用--電影票房數據可視化、房地產市場數據可視化、交通數據可視化、招聘信息可視化。講解簡潔而不失深度, 內容豐富、全面, 歷史資料翔實完整。

本書從底層原理開始講起，結合真實的案例向讀者詳細介紹了Android內核、移植和驅動開發的整個流程。全書分為21章，依次講解驅動移植的必要性， Goldfish、OMAP內核和驅動解析，顯示系統、輸入系統、振動器系統、音訊系統、視頻輸出系統的驅動，OpenMax多媒體和多媒體外掛程式框架，感測器，照相機，Wi-Fi，藍牙和GPS，USB Gadget驅動，Lights光系統和Battery電池系統