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TensorFlow深度學習:模型、算法原理與實戰(簡體書)
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商品簡介

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本書循序漸進地講解了使用TensorFlow開發深度學習程序的核心知識,並通過具體實例的實現過程演練了使用TensorFlow的方法和流程。書中首先講解了TensorFlow深度學習基礎知識;然後介紹了數據集製作、前饋神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡、生成式對抗網絡、自然語言處理、注意力機制、概率圖模型、深度信念網絡、強化學習、無監督學習、TensorFlowLite移動端與嵌入式輕量級開發、TensorFlow.js智能前端開發等實戰應用內容;最後通過開發姿勢預測器和智能客服系統,講解TensorFlow的綜合應用。 本書循序漸進地講解了使用TensorFlow開發深度學習程序的核心知識,並通過具體實例的實現過程演練了使用TensorFlow的方法和流程。書中首先講解了TensorFlow深度學習基礎知識;然後介紹了數據集製作、前饋神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡、生成式對抗網絡、自然語言處理、注意力機制、概率圖模型、深度信念網絡、強化學習、無監督學習、TensorFlowLite移動端與嵌入式輕量級開發、TensorFlow.js智能前端開發等實戰應用內容;最後通過開發姿勢預測器和智能

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