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新冠（COVID-19）疫情在2019年底爆發後，迅速擴散至世界各地。許多國家的民眾都經歷過封城、隔離、居家工作等公共防疫措施。在這場公共健康危機中，疫情傳播瞬息萬變，傳媒的角色變得至關重要，包括幫助民眾了解疫情、組織抗疫、提供疫苗相關資訊等。與此同時，與傳媒競爭的網絡媒體加劇了虛假資訊的傳播。民眾對爆炸性的疫情資訊難辨真偽，造成認知負擔，甚至採取錯誤防疫行為。本書作者蒐集來自香港、台灣、新加坡和中國大陸四地的數據，嘗試分析並探討新冠疫情期間傳媒所扮演的角色。本書共收錄11篇實證研究論文，文章主要分爲三個部分。第一部分探討新冠疫情大背景下傳媒呈現的内容，包括網路新聞和文本；第二部分探討新冠疫情期間傳媒使用和新冠疫苗接種態度的關聯性；第三部分分析新冠疫情期間的虛假資訊傳播及其帶來的社會影響。本書旨在整理和分析新冠疫情中傳媒在亞洲華人社會的角色，反思傳媒的影響、貢獻與缺失。本書的重要貢獻有三點。第一，為傳媒業界提供改善報導的建議；第二，展示民意形成過程，為政府的公共政策提供建言；第三，分析虛假資訊的傳播規律，以及其對華人社會之影響，為構建有序資訊社會提供思考方向。

隨著科技的日益發展，我們面臨的優化問題也越來越複雜，如何在有限的硬件資源下，提高算法的精度並儘可能地加快算法的運行速度，是一個急需解決的問題。本書圍繞這一問題對群體智能優化算法展開了相關研究。本書的主要價值：對群體智能優化算法的群體行為進行了分類歸納，並對各階段群體行為給出了相關的數學描述，從而提出一般化的群體智能優化算法框架；為了平衡群體優化算法全局搜索能力和局部搜索能力，設計了一般反向學習策略

包括先秦時期，宦官的起源，秦漢時期，宦官的興起，魏晉南北朝時期，宦官的蟄伏，隋唐時期，宦官的復興，五代宋元時期，宦官的萎縮，明朝時期；宦官的鼎盛，清朝時期，宦官的消亡等內容，介紹了中國古代宦官與宦官制度經歷的漫長發展過程，以及中國古代各個時期宦官制度的基本情況和主要機制。同時，以生動的筆法，描摹了趙高、司馬遷、石顯、蔡倫、張讓、宗愛、劉騰、高力士、李輔國、仇士良、魚朝恩、王守澄、田令孜、楊復恭、童

本書共11章, 內容包含面向計算思維的C語言程序設計上機實踐; Visual Studio 2010環境下C語言程序設計與調試; C語言程序設計基礎; C語言程序基本結構; 用數組處理批量數據; 用函數實現模塊化程序設計; 指針; 編譯預處理; 結構體、共用體與鏈表; 位運算和文件; 綜合項目歌手比賽系統設計。