三民網路書店 中文圖書分類法 / 社會科學類 / 交通

本計畫為3年期(110-112年)計畫之第2年期，目的為延續前期研究發展交通衝突分析工具之成果，除辦理分年先導測試計畫，驗證相關技術成熟度與限制外，並透過易肇事地點分析，與地方政府合作進行推廣應用。本年度與公路總局、新北市交通局、臺中市交通局合作，辦理右轉衝突、非號誌化路口停讓衝突兩項先導測試計畫共13處路口，並與基隆市、新竹縣、苗栗縣、彰化縣合作辦理4處易肇事路口分析。右轉衝突空拍路口上游60公尺內的路段，以判斷是否有右轉車輛未靠右、外側車道之直行車輛未遠離右側之風險駕駛行為；非號誌化路口停讓衝突則判斷車輛未慢速通過路口、支線道未禮讓、支線道未停車再開、少線道車未禮讓多線道車先行、轉彎車未禮讓直行車先行、左方車未禮讓右方車先行等項目。易肇事路口分析則優化交通衝突分析項目及程序，以提供後續應用分析工具之參考。本計畫亦持續優化相關分析技術，包含採用GUP加速與參數設定調整，將空拍影片穩定化處理時間縮短至1/2至1/4，並針對提升行人查全率、修正自行車分類情況、車輛偵測框偏斜問題進行研究與探討；交通衝突分析軟體除針對先導測試計畫開發相關分析功能外，並優化軌跡/車速繪製功能升級、衝突熱區影像疊合、衝突影片回放功能升級、兩段式左轉判斷機制，以進一步分析發生交通衝突之可能原因，協助道路管理機關提早進行路口交通安全分析及改善。

本計畫研究對象為梁式橋、板橋、箱型橋等三種類型的混凝土橋梁，研究目標為利用無人機拍攝橋梁之主梁、橫隔梁、橋墩/帽梁、橋面板、橋台、翼牆/擋土牆等構件影像，再透過AI深度學習語意分割技術，偵測影像上橋梁表面各種劣化類型，包括混凝土裂縫、混凝土剝落、鋼筋銹蝕、滲水、白華損傷等。本計畫之研究主題與重點可歸納為四大項，分別為文獻分析、深度學習技術開發、無人機技術開發、橋梁3D建模與技術推廣。在深度學習技術開發部分，首先為針對資料庫資料進行清洗，最後本計畫共選取4,262張照片，進行各式劣化類型之人工標註，再依據規範與專家學者座談會建議，採DRU連動性原則，進行DRU值的人工編輯與確認，其中3,304張的DRU值有編輯過，變更比例達77.48%。另外在精度驗證部分，使用資料庫資料14座橋梁共4,805筆，本計畫透過相同資料清洗程序最後剩下833筆資料。本計畫開發了兩種語意分割深度學習模型，包括DeepLab v3++與Lawin，以及開發一個DRU推估模型。經過精度驗證與測試，證明深度學習語意分割方法進行橋梁影像自動偵測劣化區具有可行性；但DRU推估模型部分雖然具有應用潛力，但精度驗證部分，因DERU評等標準不一致問題、訓練資料數量與多樣性不足，仍有改進空間。在無人機技術開發部分，本計畫結合VIO、IMU、RTK與UWB，開發一融合定位演算法，可以在有無GNSS訊號的環境中進行自主飛行與拍照，提供無人機全局一致性的絕對定位結果，初步驗證絕對定位誤差小於30公分。此外本計畫設計開發一款Y6型橋梁檢測專用無人機，搭載上下旋轉180度之雲台，包括專門設計之LED補光設備，同時利用橋梁3D模型協助航線規劃。

本計畫為2年期「先進公車智慧化營運管理先導運行計畫」之第1年期計畫，第1年期為初步構想驗證階段，計畫主軸為研發整合車載設備之駕駛工時管理系統；第2年期為擴大概念驗證階段，以整合區塊鏈車載網路與先進駕駛輔助系統(ADAS)之駕駛數位履歷管理系統研發為計畫執行主軸。本計畫開發一套整合區塊鏈技術與OBD車載設備的「駕駛工時管理系統（以下簡稱本系統）」，期望改善公路客運駕駛超時或過勞現象，有效提升公路客運行車安全，並協助國內客運業者運用先進資通訊技術，強化數據治理及數位轉型，打造SMART（Safety、Mobility、Accessibility、Responsiveness、Trustiness）的公共運輸發展環境。「駕駛工時管理系統」包括「車載機硬體」與「行車資料區塊鏈暨管理軟體」兩大系統。「車載機硬體」包含OBD、GPS、4G無線網路傳輸模組等周邊裝置，可執行駕駛工時紀錄及OBD車輛行駛資訊與故障碼儲存，並可將前述資料即時透過4G無線網路傳輸到行車資料區塊鏈，透過區塊鏈的不可篡改特性，忠實記錄公路客運之駕駛每趟次的行車資訊。「行車資料區塊鏈暨管理軟體」則可讓管理者查詢受監控車輛之駕駛工時與車輛狀態，並具備車輛故障預警功能，針對可能發生超時工作，或是可能發生故障的車輛駕駛提出警示。為驗證本系統技術之可行性，本計畫並進行實車測試，派遣4輛公車、16位駕駛，行駛4條路線，共計行駛397趟次，累計行駛時數達615.11小時，各項測試結果顯示，本系統可達到預期目標。本計畫之研究成果，除可協助業者進行自主管理，有效掌握駕駛工時狀態外，並可協助公路主管機關提升公路監理效能。

近年來空污問題受到國人重視，交通單位運用交通管理策略導引私人運具使用者轉移至公共運輸或低污染運具，為解決交通空污問題之關鍵。本計畫彙析國內外減少都會區交通空氣污染之交通管理策略，探討各項策略對於用路人行為影響之因素及效益，以回饋至後續問卷規劃與策略建議。並延續第1年研究成果，更新我國都會區之社會經濟條件、交通運輸發展、交通空污排放等各項指標，篩選臺中市、高雄市轄內總計6個行政區進行調查，以面訪方式完成2,615份有效問卷。結果顯示不同都會區民眾的交通空污認知與管理策略意向具有明顯差異，在交通空污對健康影響認知較高者，越容易支持管理策略並有運具轉移意願。而針對公共運輸面向之改善策略，各都會區受訪者皆以減少時間相關策略為主要關鍵。本計畫召開4場次座談會，邀請專家學者、政府單位及民眾，討論交通管理策略建議方向。整體而言，在市中心與公共運輸較為密集區域推動較嚴格的私人運具管理策略（包含停車差別費率、全面收費），為受到多方認同的主要策略。本計畫亦提出空污減量成效評估方法，並以增加公車班次及空氣品質維護區為兩大措施情境，試算相關策略推動後之減污成效。為推廣研究成果，本年度辦理2場次推廣工作坊，邀請相關應用單位參加，促使地方交通及環保單位將本研究成果做為後續政策推動時參採應用。

有鑑於數位及資訊科技之進步，加速了海上運輸領域的自動化船舶及自主化船舶的發展，儘管聯合國已定義了海上自主水面船舶(Maritime Autonomous Surface Ships, MASS)的名稱、發展方向及監管範圍界定等，但有關於涉及船舶事故之人為因素及海事安全之潛在威脅及風險影響，相關文獻的討論仍非常有限。本計畫利用文獻回顧、錯誤樹分析及專家座談會模式，探討海上自主水面船舶(以下簡稱自主船)之安全管理，以及可能涉及的潛在風險。經由本計畫可知，國際海事組織(IMO)進行了自主船「定義」、「等級」及「監管範圍(RSE)」項目等重要工作，並視自主船新風險為實現的主要挑戰。爰此，為了克服這些挑戰，本計畫提出「發展自主船航政監管準則或規範」、「研擬自主船安全管理之因應策略」、「提升發展自主船工作之安全管理規模」及「研擬自主船安全管理行動方案」等四點建議，俾供我國發展自主船安全管理之參考及應用。

本所108～109年已辦理南臺區域整體運輸規劃(旅次特性調查、需求模式構建) ，並進行未來年供需預測分析，本計畫(110年)則檢視南部區域運輸發展趨勢與課題，並就未來年供需預測結果進行整體運輸功能定位與檢討，研提南部區域整體運輸發展策略，相關結論如下︰1.南部區域主要發展課題可歸納為六大面向：(1)國際海空港聯外運輸課題；(2)城際運輸系統課題；(3)都市運輸課題；(4)偏鄉及弱勢族群運輸課題；(5)重要工業區或科學園區聯外運輸課題；(6)重要觀光景點聯外運輸課題。 2.南部區域陸路運輸系統應朝向「建構兼具效率、競爭力、公平以及永續之運輸服務環境」的願景發展；並依循六大面向提出對應之發展策略，各面向之政策目標項目如下：(1)國際海空港聯外運輸發展目標：強化海空港客貨運之聯外運能，提升海空產業競爭力。(2)城際運輸系統發展目標：強化城際運輸路網架構，提升各系統之分工定位與轉乘接駁。(3)都市運輸發展目標：強化都市公路與公車系統層級，提升幹線路廊服務品質與效率。(4)偏鄉及弱勢族群運輸發展目標：建立彈性且永續之服務模式，滿足偏鄉及弱勢基本民行。(5)重要工業區或科學園區聯外運輸發展目標：優化產業園區聯外路網之效率，提升產業廊帶群聚效益。(6)重要觀光景點聯外運輸發展目標：串聯觀光景點與推動時空分流策略，提升觀光廊帶發展效益。3.通盤考量南部區域之發展重要課題及政策方向，針對南部區域陸路運輸系統發展之建議歸納如下：(1)凝聚基本共識與政策方向，建立區域策略研擬之架構。(2)南部區域產業空間發展已由群聚化到廊帶化，區域運輸治理功能應再強化。(3)因應南部縣市運輸系統發展特性，推動相關交通管理與建設方案。(4)思考新科技、非典型運輸服務對長期運輸需求特性之影響，逐步改變運具使用習慣。

我國《溫室氣體減量及管理法》第11條明定，溫室氣體排放階段管制目標以5年為一階段，為因應國內外淨零排放趨勢，未來各階段管制目標勢必更趨嚴峻，需尋求並提出其他具溫室氣體減輛效益之措施。考量我國機車密度為全球之冠，且以燃油機車登記數居多，而共享運具係強調取得車輛之使用權而非所有權，且車輛電動化應具溫室氣體減量效果，爰本計畫聚焦探討共享電動機車對運輸溫室氣體排放之影響。本計畫第1年期（110年）已蒐整國內外共享電動機車使用行為影響因素、溫室氣體排放影響及研究方法等相關文獻，研擬問卷調查計畫及設計問卷內容，並針對「臺北市」及「高雄市」年滿18歲之民眾執行市話問卷前測調查，採隨機抽樣法，共計完成203份有效問卷（臺北市103份、高雄市100份），並於「臺北市」辦理網路問卷調查，調查對象同為年滿18歲之民眾，採滾雪球抽樣法，共計完成431份有效問卷。依市話問卷前測調查結果，受訪者大致能理解並答覆相關問題，惟使用共享電動機車之受訪者比例偏低，推測應與受訪者年齡偏高有關，建議第2年期（111年）可增採手機調查，及透過「多變數反覆加權法」至與母體結構一致為止。此外，高雄市境偏遠行政區因無共享電動機車營運站點，難以查找合適受訪者，建議第2年期（111年）設定高雄市「有共享電動機車營運站點」之行政區做為調查範圍。另亦需精簡問卷題數與酌修部分問項與答項內容。有關網路問卷調查結果，因其樣本對象較為年輕，調查結果宜視為年輕族群之意見。在該討論前提下可發現，使用共享電動機車或許有助溫室氣體減量。此外，透過結構方程模式可得知，影響共享電動機車使用「意圖」之正向因素包括「省錢」、「環保」、「便利性」，負向因素則為「安全」，而「認同共享經濟」影響正向因素程度高，爰建議未來可將「型塑共享形象」做為推廣使用共享電動機車之政策參據。

隨著資通訊技術快速發展、智慧型行動裝置的普及、雲端技術的發展，民眾對於即時交通資訊、網路化與行動化應用服務及整合性交通資訊需求日益殷切，唯有讓大眾「行」得方便，才能提高幸福感，甚至提升國家與城市競爭力。本計畫之目的在於協助小客車租賃業進行數位轉型，藉由新科技與智慧化服務的導入，期能提升整體產業的競爭力與民眾更好的運輸服務體驗，以提供機制具透明性、價格具競爭性、資訊具即時性、服務具整合性之小客車租賃服務。本計畫之執行內容針對整體市場進行現況盤點、問題痛點及服務需求，協助建立產業創新服務推動機制與輔導策略，並幫助建構創新產業生態體系；透過系統導入與服務推廣、場域驗證與系統優化，建構可行之商業模式與發展策略；規劃中長期的發展策略，建立可永續經營之服務機制；輔導衍生營運團隊提供營運服務，來加速小客車租賃產業數位轉型之目標。本計畫預計可擴大交通資料之應用性，強化智慧交通發展、提升共享運輸使用率以及健全小客車租賃業之營運環境。

中臺區域包含苗栗縣、臺中市、彰化縣、南投縣、雲林縣等5 縣市，本研究以中臺區域為範圍，透過旅次特性調查及屏柵線交通量調查，掌握區域內旅次行為之變化，並完成目標年社經預測及現況運輸系統供需分析，以及大數據資料與信令資料於模式應用與驗證構想研析等，構建中臺區域運輸需求模式等，以利後續年度研擬中臺區域整體運輸發展策略。相關研究成果如下：1.未來年中臺區域社經發展趨勢(1)預測中臺區域各縣市人口為下降趨勢，未來年人口占臺灣本島之比例將微幅下降。(2)受民眾不婚、晚婚及少子化影響，未來年戶量、及業與及學人口均呈下降趨勢。(3)中臺區域所得及汽機車數持有預期維持緩慢成長。2.中臺旅次特性分析(1)運具使用仍以機車、汽車等私人運具為主，其中非機動運具僅占15%～23%。(2)各旅次目的家-工作(HBW)、家-其他(HBO) 、家-學校(HBE)及非家(NHB)旅次均以 私人運具為主；家-學校(HBE)大眾運輸使用占比相對其他旅次目的高。(3)平均旅次長度以南投最高約為6.11 公里/旅次，最低為雲林約3.88 公里/旅次。(4)65 歲以上主要以家-其他(HBO)旅次為主，高齡者(65 歲以上)汽機車使用占比較低。3.中臺區域旅次需求分析(1)中臺區域各生活圈中，每人平均旅次率介於1.44～1.86 次/日，整體旅次率以臺中市 1.86次/日為最高，苗栗縣1.44 次/日為最低。(2)跨生活圈旅次以臺中生活圈往來彰化較密切，其次為臺中市往來南投縣與苗栗縣，生活圈內旅次受都市化程度影響，主要人口與產業仍集中在各生活圈核心發展地區。(3)跨生活圈旅次以使用私人運具為主，汽車使用比例75.4%最高，其次為公車9.8% 生活圈內旅次以使用私人運具為主，機車使用比例62.0%，其次為汽車的31.4%。

我國65歲以上人口占比將於2025年達到20%以上，邁入國際定義之超高齡社會。高齡者旅運行為特性與其他年齡族群有一定差異，傳統運輸規劃擘劃之運輸需求模式未必能有效反應高齡社會移動需求。本計畫目的為分析全國高齡者旅運行為特性，以納入運輸需求模式反映未來高齡社會運輸需求變化。工作項目包括分析我國各縣市人口成長趨勢、回顧國內外相關文獻、分析我國高齡人口旅運特性、探討應用大數據分析高齡者旅運行為之可行性及方法、研擬高齡者旅運行為納入運輸需求模式反映之作法，以及研議高齡者運輸服務之策略方向。研究結果顯示，少子高齡之趨勢下，總人口數與總旅次數都呈現下降趨勢，然而高齡者的旅次產生數量則為持續上升趨勢，需重視高齡者的旅運需求。高齡者旅次特性與非高齡族群不同，現有針對一般民眾調查之統計與大數據資料，難以用於建立高齡者運輸需求模式；而區域整體運輸規劃囿於計畫目的，現有運輸需求模式及蒐集資料較難反映高齡者旅運特性。據此，本計畫提出高齡者旅運需求之調查項目、抽樣及分析方法，並初擬問卷調查內容。本計畫亦檢視國內外高齡運輸政策，盤點偏鄉交通運輸服務、運輸資訊媒介等問題，提出我國高齡者運輸服務之策略方向建議。

有鑑於MaaS服務日益受到各國重視與推動，交通部2020年版運輸政策白皮書亦宣示MaaS為重要發展策略之一。為能循序擴展國內MaaS服務，使國內各地區民眾均能享受MaaS服務的便捷與永續，交通部智慧運輸系統發展建設計畫(110至113年)接受地方政府針對交通行動服務建設計畫進行補助計畫之申請；為協助地方政府MaaS服務之推動，並傳承過去推動MaaS服務之相關經驗，本計畫協助交通部督導通過前述111年度補助計畫之地方政府(臺中市、高雄市、花蓮縣、臺東縣及澎湖縣)進行MaaS服務之推動與導入，並針對其規劃之MaaS服務推動策略、服務對象/目標族群、運具整合策略、服務方案、票證載具、定價策略、行銷策略等，提供相關建議及諮詢。另為擴展MaaS服務範疇，本計畫以MaaS異業合作概念出發，探討MaaS服務與食、宿、遊、購相關產業合作的可行模式，分析各類應用下可能的利害關係並提出相關對策。此外，為有效估計MaaS服務推動對社會產生之影響，本計畫分別從效率面、安全面、公平面、環境面等面向，研提效益評估原則與對應之指標；另亦探討MaaS平台移轉相關議題，從法規面、管理面兩大面向，研提適當之評估指標，進而建構MaaS移轉模式的檢核流程，做為未來MaaS服務營運模式選擇之參考應用。

坊間參考書百百種，套書、講義、繁雜的重點筆記......準備郵政考試該從何下手？倒不如從考古題練習開始！熟悉題型，掌握重點，透過刷題演練，搞懂觀念。郵政考古題不難找，大碩教育幫你準備好「郵政考試2023試題大補帖」收錄近五年試題，一本讓你練到飽！本書收錄【專業職(二)內勤】共同+專業科目試題，六合一一網打盡107~111年歷屆題目，提供專業師資詳解，協助考生建立解題脈絡，精準找出命題趨勢，補足弱點領略重點，是複習衝刺的最佳幫手！★六大科目一本練習，郵政內勤一次搞定★歷屆試題完整收錄，省時省力增強實力★逐題提供詳盡解析，了解觀念掌握考點適用考試：郵政考試適用類科：專業職(二)內勤收錄科目：國文、英文、企業管理大意、洗錢防制法大意、郵政三法大意、金融科技知識

◆試題配合落點分析，掌握考題方向。◆完整收錄專業科目104~111年歷屆試題。◆收錄108~111年航空運輸試題。◆加附106～111年共同科目歷屆試題。

本書特色：◆完整收錄專業科目104~111年歷屆試題。◆收錄108~111年航空運輸試題。◆加附106～111年共同科目歷屆試題。

隨著香港發展成為強大的經濟體，商業航空逐漸成型。王迪安博士認為香港能夠發展成為區域及全球航空業樞紐並非全球流動時代的必然結果。《香港振翅》一書探討香港如何轉變成為航空業樞紐，旨在敘述源於亞洲間及區域結構的全球化，以及全球網絡成形的過程。作者以航空業的角度審視香港的全球化，並探討香港政策制定者與商界人士如何與國際合作夥伴和競爭對手，在各自維護自身利益的前提下，努力尋找機會，以期獲得社會經濟效益，而且就著香港的經濟成功，協商他們之間的利益，並清楚地表達了他們對現代性的看法。

從十六世紀大航海時代以來，港口市街便在全球史上扮演推手的角色，也是移民、族群接觸、商品、技術、制度、資本以及新舊文化最早的匯聚地。臺灣也在這股洪流中，躍上世界舞台。進入清朝統治時期，陸權性格強烈的清廷，港口政策趨於保守，又因距離遙遠，對臺統治嚴守正口對渡之制。然而，正口政策無法符合臺灣各地對外貿易的需求，造成走私盛行、私口崛起；加上中央政府的控制力大幅衰微，港口管理出現了中央與地方政策和管理雙軌制的現象。另一方面，即便在官方政策限制之下，閩、粵移民仍大舉遷入，促使臺灣各地進入積極拓墾的狀態，全島出現了近兩百個港口。由於政策、條件、區位的差異，部分港口進一步變成市街，甚至是全球型（條約港）、全島型或區域型（正口）以及地區型（小口）的港街或港口城市。臺灣港口市街的發展，除了一般影響港街變遷的各種原因外，由於臺灣社會的移墾性質，不能忽視族群關係這項要素。而從族群的衝突和合作來觀察港街變遷或港街間的競爭，是過去全球港口城市史較少注意的面向。本書即試圖從全球史視野，透過梳理清代臺灣港街在政治、經濟以及社會面向的嬗變，呈現前近代港口市街發展的共相和殊相。

交通部111年度施政計畫重點項目之一為「強化智慧應用，提升運輸效率」，提出應加強結合5G、AI等新興科技應用，實現智慧交通數位轉型；2020年版運輸政策白皮書提出「應用AI、UAV及遙測技術於鐵公路巡檢或監測」為重點之行動方案。本研究為2年期計畫之第1年期，完成的主要研究成果，計有：(1)蒐集相關深度學習應用影像辨識技術之文獻，並探討影像辨識應用於邊坡地貌變異判識之方法與可行性；(2)蒐集欲探討之邊坡場址衛星、航測、UAV…等影像，以為後續深度學習之訓練及驗證資料庫使用；(3)比較各深度學習框架及神經網路模式對於邊坡地貌判識之適用性，藉以找出合適之演算法。成果效益：本研究探討應用AI技術結合多時期、多尺度(衛星、航測、UAV…等)之邊坡監測影像進行邊坡地貌變異判識之可行性，並希冀藉由新興科技及技術之探討，於未來能達成地貌判識、裸露塌地範圍自動圈選及土方量體判定等效用，以利公路邊坡管理單位之日常巡查作業及災後復原工作更加便捷快速。提供政府單位應用情形：可提供公路總局、高速公路局於公路邊坡管理及災防之應用，以及本所人工智慧技術研發相關研究後續探討與應用。

根據世界經濟合作暨發展組織(Organization for Economic Co-operation and Development, OECD)統計報告顯示，目前全球貿易量85%的貨物仍是採用海上運輸，全球海運貿易價值約佔貿易總價值的50%，可見全球貿易物流的主要方式仍以海洋運輸為大宗。伴隨船舶海上交通量增加，衍生海事事件。依據交通部第二期「智慧運輸系統發展建設計畫（110-113年）」，交通部將持續透過政策創新引導產業發展，由產業發展改善生活環境，透過智慧運輸科技打造智慧移動生態系，使交通連結你我的美好生活。為有效提升船舶於海上航行的安全，本計畫利用航港局船舶自動識別系統之船舶航行資料進行加值應用分析，以強化我國港口服務及船舶監控預警之技術發展，期能達成運輸科技深入智慧化航運的目標。因應未來離岸風電場域劃設及審查需要，進行資料分析及探討海域船舶交通量，並利用航港局海事資料庫或新聞報導資料，針對海事事故，於海氣象資料庫自動匯出事故發生時，最近港口之海氣象觀測值，並將相關成果提供航港局、港務公司做為海上交通管理及港區營運管理應用之參據。本計畫成果效益及後續應用如下：1. 蒐集國內外船舶航行安全通訊技術之相關研究與技術文件，研析評估對於國內船舶安全與管理上之助益，提供後續港灣規劃與航行管理做為參考。2. 開發臺灣周圍海域及主要商港之進出港船舶種類統計應用模組，及同時針對臺灣東西側主要航運通道（含離岸風電區）的交通流統計量與航跡密度分佈，藉以提供管理單位分散航線的評估，減少海上航行碰撞事故發生可能的機率。3. 完成海氣象特性與海事事故關係探討及整合船舶動態與海氣象資訊即時模組，提供航港局做為海上交通管理之應用。

無人飛行載具在近年來發展成熟，其可搭載高解析攝影機同時具高度的移動性以及遠距遙控功能，能夠取代人力快速且輕易地到達過去不容易接近的區域。再者目前無人飛行載具結合影像技術已經廣泛應用於大範圍或特殊環境條件下的資料收集任務中，為在有限人力之下要能持續監測港區設施安全穩定的理想選擇。 本研究透過無人飛行載具以及影像分析技術建立一個監測系統平台。計畫以兩年期執行，先以第一年先完成臺中港區4,700公頃之高精度三維及正射底圖，接著由整合載具控制與取像邏輯之分析，建構無人機飛航作業之軟體流程，並基於該流程取得穩健影像資訊來源進行特徵辨識，最後建置系統整合平台將相關功能納入；第二年則延續第一年成果，藉由三種改正方法的測試精進影像匹配方法，可轉至同視角與前期影像進行比較。此外，透過與其他無人機研發團隊所共同測試的跟隨技術、自動路徑規劃技術，無人機可成功沿著所規畫路徑飛行，同時可隨著車輛進行穩定飛行，定期收集的影像進行分析判識。在物件辨識方面，除原中突堤標的物缺漏視覺化呈現外，更提出PCI指標為北堤路路面進行評估，成果也獲得相關可行性之驗證。此整合方案可應用於港區的巡檢任務，追蹤港區土地使用狀況以及特定設施之安全穩定性。

【本書特色】．雙效合一：重點整理歷屆考古題，完善郵政相關法規理解，同時緊扣正式考試的答題方向。．一書主義：重點提示、試題演練、重點整理一應俱全，附錄歷屆考古題及解析，精讀一本就足夠。．最新修法：近期郵政法規修訂，已配合相應更新，提供讀者準確、完善之研修標的，掌握郵政考試要義。