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$200~$399 (12)
$400~$599 (8)
$600~$799 (2)

出版日期


2022~2023 (9)
2020~2021 (4)
2018~2019 (4)
2016~2017 (2)
2016年以前 (11)

裝訂方式


平裝 (23)

作者


徐台生、張開國、林文閔、葉祖宏、吳熙仁、田養民、黃明正、洪憲忠、喻世祥、賴靜慧、 周文靜、孔垂昌、陳凱斌 (3)
曹永慶、董基良、黃維信、陳柏全、黃詩音、朱尚禮、陳維哲、張開國、周文靜、賴靜慧 (2)
溫基信、王宏生、黃家耀、胡守任、蘇志文、葉祖宏、賴靜慧、黃明正 (2)
孫千山,鍾志成,李治綱,林蓁,施佑林,張開國,葉祖宏,賴靜慧,吳熙仁 (1)
孫千山、鍾志成、李治綱、林杜寰、張仕龍、張恩輔、林蓁、黃笙玹、黃宏仁、張開國、賴靜慧、吳熙仁 (1)
張開國、石裕川、葉祖宏、洪憲忠、賴靜慧、鄭志展、陳宜寧 (1)
張開國、葉祖宏、孔垂昌、賴靜慧、許添本、溫谷琳、林沛婕、許凱翔 (1)
徐台生、張開國、林文閔、葉祖宏、吳熙仁、黃明正、洪憲忠、喻世祥、賴靜慧、周文靜、孔垂昌、黃士軒、林樹德 (1)
徐台生、張開國、林文閔、葉祖宏、賴靜慧、鄭信鴻、吳熙仁、黃明正、喻世祥、周文靜、孔垂昌、黃士軒、蔡尚霖作 (1)
徐台生、湯儒彥、葉祖宏、林文閔、賴靜慧、鄭信鴻、黃明正、喻世祥、孔垂昌、黃士軒、李晴瑄、黃耀緯、王聖儒 (1)
徐台生、陳一昌、吳銘山、張開國、黃明正、周靜文、洪憲忠、喻世祥、賴靜慧、林亨杰、葉祖宏、吳熙仁、張仲杰、田養民 (1)
李明聰、許添本、溫谷琳、朱炫安、葉祖宏、賴靜慧、孔垂昌、黃明正 (1)
李選士、鍾政棋、王榮昌、曾維國、林文晟、葉祖宏、賴靜慧、鄭信鴻、吳熙仁、黃茂信 (1)
林志勇、黃臣鴻、董基良、張開國、 葉祖宏、洪憲忠、賴靜慧 (1)
林文閔、葉祖宏、吳熙仁、黃明正、洪憲忠、喻世祥、賴靜慧、周文靜、孔垂昌、黃士軒、林樹德 (1)
林月琴、張淑萍、林慧華、詹景喻、張茵、葉祖宏、賴靜慧、周文靜、喻世祥 (1)
林杜寰、孫千山、鍾志成、徐任宏、黃邵琪、李治綱、葉祖宏、賴靜慧、黃耀緯、喻世祥 (1)
溫基信、王宏生、黃家耀、胡守任、蘇志文、張開國、葉祖宏、賴靜慧、孔垂昌 (1)
董基良,許峻嘉,林志勇,陳祐莉,黃維信,莊凱翔,鄭銘章,張開國,賴靜慧,洪憲忠 (1)
蘇育民、陳介豪、許聿廷、鄭鈞耀、張開國、葉祖宏、賴靜慧、黃明正 (1)

出版社/品牌


交通部運研所 (29)
教育部國民及學前教育署 (1)

三民網路書店 / 搜尋結果

30筆商品,2/2頁
風險管理應用於鐵路運輸安全之初探-以臺鐵風險處理、管理監督、管理改善為例

21.風險管理應用於鐵路運輸安全之初探-以臺鐵風險處理、管理監督、管理改善為例

作者:孫千山; 鍾志成; 李治綱; 林杜寰; 張仕龍; 張恩輔; 林蓁; 黃笙玹; 黃宏仁; 張開國; 賴靜慧; 吳熙仁  出版社:交通部運研所  出版日:2013/07/01 裝訂:平裝
以臺鐵為研究對象繼續進行風險管理步驟中的風險處理、風險管理監督與管理改善議題。
絕版無法訂購
第36期臺灣地區易肇事路段改善計畫
滿額折

22.第36期臺灣地區易肇事路段改善計畫

作者:林文閔; 葉祖宏; 吳熙仁; 黃明正; 洪憲忠; 喻世祥; 賴靜慧; 周文靜; 孔垂昌; 黃士軒; 林樹德  出版社:交通部運研所  出版日:2019/05/01 裝訂:平裝
第36期臺灣地區易肇事路段改善計畫,係依據行政院105年核頒之第12期「道路交通秩序與交通安全改進方案」工作項目辦理(計畫編號:交運31101)。本計畫係利用106年臺灣地區之道路交通事故資料(A1類與A2類),由本所進行統計分析,篩選出易肇事地點,函送各縣市道安聯席(督導)會報,並於彙整各縣市道安聯席(督導)會報所提報之易肇事地點後,依各地點特性進行書面審查或會同相關單位前往現場勘查,研提改善方
定價:360 元, 優惠價:85 306
無庫存,下單後進貨(採購期約30個工作天)
第37期臺灣地區易肇事路段改善計畫
滿額折

23.第37期臺灣地區易肇事路段改善計畫

作者:徐台生; 張開國; 林文閔; 葉祖宏; 吳熙仁; 黃明正; 洪憲忠; 喻世祥; 賴靜慧; 周文靜; 孔垂昌; 黃士軒; 林樹德  出版社:交通部運研所  出版日:2020/06/01 裝訂:平裝
第37期臺灣地區易肇事路段改善計畫,係依據行政院107年核頒之第13期「道路交通秩序與交通安全改進方案」工作項目辦理(計畫編號:交運23601)。本計畫係利用107年臺灣地區之道路交通事故資料(A1類與A2類),由本所進行統計分析,篩選出易肇事地點,函送各縣市道安聯席(督導)會報,並於彙整各縣市道安聯席(督導)會報所提報之易肇事地點後,依各地點特性進行書面審查或會同相關單位前往現場勘查,研提改善方
定價:300 元, 優惠價:85 255
無庫存,下單後進貨(採購期約30個工作天)
第33期臺灣地區易肇事路段改善計畫
滿額折

24.第33期臺灣地區易肇事路段改善計畫

本研究係彙整各縣市道安聯席(督導)會報所提報之易肇事地點後,依各地點特性進行書面審查或會同相關單位前往現場勘查,研提改善方案。
定價:130 元, 優惠價:85 111
無庫存,下單後進貨(採購期約30個工作天)
第32期臺灣地區易肇事路段改善計畫
滿額折

25.第32期臺灣地區易肇事路段改善計畫

本研究係彙整各縣市道安聯席(督導)會報所提報之易肇事地點後,依各地點特性進行書面審查或會同相關單位前往現場勘查,研提改善方案。
定價:150 元, 優惠價:85 128
無庫存,下單後進貨(採購期約30個工作天)
103道路交通事故之能源消耗與碳排放量推估研究
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26.103道路交通事故之能源消耗與碳排放量推估研究

本研究提出系統性的分析架構,用以整合多個子模式,包括事故頻次與嚴重度模式、事故衝擊模式、車流延滯推估模式、車流能耗與排污模式,以及空氣污染願付價格模式,以推估及分析在不同交通環境下,發生不同類型事故所可能產生之外部成本。
定價:300 元, 優惠價:85 255
無庫存,下單後進貨(採購期約30個工作天)
第31期臺灣地區易肇事路段改善計畫
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27.第31期臺灣地區易肇事路段改善計畫

本研究係彙整各縣市道安聯席(督導)會報所提報之易肇事地點後,依各地點特性進行書面審查或會同相關單位前往現場勘查,研提改善方案。
定價:160 元, 優惠價:85 136
無庫存,下單後進貨(採購期約30個工作天)
臺灣地區易肇事路段改善計畫
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28.臺灣地區易肇事路段改善計畫

第38期臺灣地區易肇事路段改善計畫,係依據行政院107年核頒之第13期「道路交通秩序與交通安全改進方案」工作項目辦理(計畫編號:交運25101)。本計畫係利用108年臺灣地區之道路交通事故資料(A1類與A2類),透過道安資訊平台進行統計分析,篩選出易肇事地點,函送各縣市道安聯席(督導)會報,並於彙整各縣市道安聯席(督導)會報所提報之易肇事地點後,依各地點特性進行書面審查或會同相關單位前往現場勘查,研提改善方案。第38期易肇事路段改善計畫之改善地點計67處,改善總經費預估約新臺幣1,728萬元,平均每處改善約新臺幣26萬元。
定價:300 元, 優惠價:85 255
無庫存,下單後進貨(採購期約30個工作天)
第40期臺灣地區易肇事路段改善計畫
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29.第40期臺灣地區易肇事路段改善計畫

作者:徐台生; 湯儒彥; 葉祖宏; 林文閔; 賴靜慧; 鄭信鴻; 黃明正; 喻世祥; 孔垂昌; 黃士軒; 李晴瑄; 黃耀緯; 王聖儒  出版社:交通部運研所  出版日:2023/05/01 裝訂:平裝
第40期臺灣地區易肇事路段改善計畫,係依據行政院107年核頒之第13期「道路交通秩序與交通安全改進方案」工作項目辦理(計畫編號:交運23601)。本計畫係利用110年臺灣地區之道路交通事故資料(A1類與A2類),透過道安資訊平台進行統計分析,篩選出易肇事地點,函送各縣市道安聯席(督導)會報,並於彙整各縣市道安聯席(督導)會報所提報之易肇事地點,依各地點特性進行書面審查及會同相關單位前往現場勘查,研提改善方案。第40期易肇事路段改善計畫之改善地點計64處,改善總經費預估約新臺幣26,688,057元,平均每處改善約新臺幣417,000元。
定價:400 元, 優惠價:85 340
無庫存,下單後進貨(採購期約30個工作天)
應用人工智慧分析技術探勘高風險路段(2/4):車內異常事件影像辨識技術開發
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30.應用人工智慧分析技術探勘高風險路段(2/4):車內異常事件影像辨識技術開發

過去由於鮮少蒐集駕駛過程的資料,在肇因判斷上多以事故發生當下的近因為主,然近因並不一定為肇事主因,僅預防近因也未必能有效預防肇事。本計畫之目標在將目前以事故資料為基礎的道路交通安全管理程序,提升為以事故資料、異常事件及駕駛行為等為基礎的道路交通安全管理程序。本計畫為4年期計畫之第2年計畫,以第1期計畫為基礎,加入車內影像辨識技術,討論現有車載設備與數位行車記錄器限制時,同時考量車內外異常事件分析之需求,建立異常事件影像辨識技術訓練,整合資料集合找出車內外異常事件型態與空間特性等關聯,最後提供業者駕駛人管理及主管機關易肇事地點管理。本期計畫訪談五家國道客運業者,以車內設備裝設現況、常見車內異常行為、駕駛安全管理、從駕駛安全管理角度對ADAS警示系統之期望之四個面向探討,觀察出業者皆將使用手機視為分心事件,而業界尚無統一界定疲勞標準,透過文獻回顧將分心行為分為三類:認知分心、眼部分心、手部分心,而車內異常行為定義為在分析手部分心行為與事件異常程度之關聯後,判定與事件異常程度相關之行為,並將車內駕駛行為綜整成三大項:頭部方向、偏離程度;手是否在方向盤上、手部位置;動作項目。本期計畫接著發展車內影像辨識分析架構,透過OpenPose辨識駕駛18 個關節點資料集,以進行深度學習影像辨識,推論駕駛手和方向盤、頭部動作、手部動作,及其身體動作,結果受環境光影變化與成像效果影響,因此在光影辨化大的傍晚和夜間時段,以及在成像不佳的鏡頭畫面在辨識率上表現較差。透過人工真值與影像辨識比較結果,顯示雖各項手部分心動作在人工辨識及影像辨識兩種模式的顯著性不盡相同,但參數的符號大多一致,影像辨識技術確能有效辨識駕駛車內行為,並協助偵測異常事件,建議業者在考量技術、規格、功能與成本等四層面下,能進行車內駕駛行為影像辨識之技術開發與建置,以達到車隊管理與交通安全之成效。本期計畫沿用前期計畫之2,558事件,分別進行車內行為與行車動態、車內行為與異常事件之分析,再接續分析車內行為、車行動態及異常事件的整體關聯性。研究發現駕駛員於開車中所有行為除操作車內設備外,皆與駕駛員分心有顯著正相關。在事件動作序列分析中,不同行車動態的條件下,駕駛若出現特定動作或是動作組合,則容易發生異常事件。在前車變換車道的情境下,駕駛只要高速接近前車(FCWH),就容易發生異常事件;在本車變換車道的情境下,本車離前車太近(S
定價:420 元, 優惠價:85 357
無庫存,下單後進貨(採購期約30個工作天)
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