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自20世紀90年代起，自然科學（即所謂硬科學）開始經歷一場變革。越來越多的科學家們投身於諸如環境、恒星和星系、原子和電子、細胞和分子、人體內的微生物菌落、全球經濟和人類大腦這樣的複雜系統的研究，他們逐漸意識到所面臨的問題太過複雜，難以用單一學科的研究方法來解決。因此，科學家們開始不再局限於用所屬分支學科，而是以共同面臨的複雜問題或是重大挑戰來界定他們所從事的工作以及自身身份，並與本領域之外的專家合作研究複雜系統，並建立全新、共通的學術話語體系和可移植的研究方法。這種變革不能簡單地將其表達為“跨學科的研究”（因為跨學科通常只是從不同學科的各自視角開展的平行研究方式），而是一種嶄新的、功能交叉的整合科學研究方法。 但是在教育、心理和其他社會科學領域，科學界的這種變革還尚未展現得淋漓盡致。原因在於這些領域不是硬科學，而是比硬科學更複雜、更困難的科學。這些領域的問題之所以更複雜，正是因為人的因素牽涉其中。人類，不管是個體還是群體，其自身就是複雜系統，將人這一複雜系統放在其他複雜系統中進行研究，領域的複雜度一下子變成了指數級的。 大衛·威廉姆斯·謝弗試圖通過這本著作提醒大家，教育和社會科學領域的類似變革正在到來。《量化民族志：一種面向大數據的研究方法》是關於理解為何在數字時代，定性研究和定量研究、科學和人文、數字和理解這種舊的區分方式，在某些情況下限制了我們所能提出的問題，而在另一些時候又迫使我們必須接受一些浮於表面的答案。量化民族志是在整合了數據挖掘、話語分析、心理學、統計學和民族志等方法論的基礎上，提出的一種全新的科學研究方法。量化民族志方法跨越了上述非此即彼的鴻溝，是大數據時代定性研究工作者理解數據科學、統計學家理解人文科學，以及所有試圖理解學習、文化和人類行為的研究者可利用的有效研究工具，可以幫助我們更好地理解這個數據日益豐富的世界。 《量化民族志：一種面向大數據的研究方法》將把量化民族志中的關鍵概念、工具和方法梳理成三個部分。在談論如何在研究中整合定性和定量方法之前，我們先需要回顧一下兩種方法各自的基本研究邏輯。如果不能理解兩種方法本身，就無法建立溝通這兩種研究方法的共同話語體系。首部分包括第2、第3和第4章，分別介紹定性研究方法和定量研究方法的基礎。第2章介紹民族志的基本觀點：民族志學家思考哪些研究問題，他們會利用哪些研究數據，

近年來，大數據正處於方興未艾的熱潮中，大數據行銷的新思維蓬勃發展。本書立足于作者親歷的與大資料有關的大量諮詢實踐，多維度分析了大資料行銷的操作策略。作者既分析了產業趨勢、商業模式、客戶戰略、體驗提供等大資料行銷的常規構件，還特別強調了測量和歸因、設施和流程、組織和領導等與大資料行銷緊密關聯的要素。 本書揭示了成功實施高級的、資料驅動的、客戶中心主義的企業戰略的可操作策略——cCRM(關聯式客戶關係

幾十年來，全世界的變形金剛迷都驚歎於威震天和擎天柱的巨大衝突，並猜測他們何時能抵達地球。在《變形金剛：懲罰》中，這兩位偉大戰士的冒險經歷最終引發了汽車人和霸天虎之間的戰爭。擎天柱帶領汽車人穿越深空，威震天帶領霸天虎與他們進行了一場生死之戰。

《走進密林的小怪物》：小女孩的名字叫做莫特，她一直想要的是“嗨喲”。為了搞清楚什麼是"嗨喲"，小女孩的父母甚至跑到了滿是塵土的古籍室。終於，他們發現在最深處、最茂盛的密林裡，可以找到一個叫做"嗨喲"的怪物！父親隻身一人踏上了尋找之旅，他找到了"嗨喲"，還把它帶回了家。直到有一天，"嗨喲"性情大變，帶走了莫特。從此，莫特和怪物“嗨喲”生活在了密林裡，變成了另一個小怪物。

本書為引進圖書，作者為美國西北大學土木和環境工程系教授，交通規劃領域的資深專家大衛.博伊斯，譯者為美國能源基金會支持的宇恒可持續交通發展研究中心。本書主要包括上如何表達交通需求、出行模式，對政策的響應以及社會發展的影響，對個人和家庭出行行為的變化的影響，對交通市場細分的影響、政策是如何由變量的區間和不同變量的組合所表達的、受政策影響的服務水平和可替代模式，敏銳地影響個人出行選擇，從頻度、目的地、模式和路徑選擇，以及更遠的選擇比如旅行的時機、使用不同方法對偏好進行表述和估計的模型變量、基於信息理論，熵以及選擇理論的分析模型、基於約束和基於選擇的方法的綜合、對網絡及其中的移動進行更具細節的描述、模型中的需求與流通和服務水平相關變量的一致性、貨運相關模型的發展。