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新型電力系統具有高比例可再生能源廣泛接入、高比例電力電子裝備大規模應用等特徵，其運行方式劇烈、快速變化，傳統的安全穩定分析和控制技術難以適用。隨著大數據、人工智能等技術的發展，以機器學習為代表的人工智能技術，為電力系統安全穩定分析和控制技術的發展引入了新的思路。 本書依託國家自然科學基金面上項目、國家電網有限公司和西南交通大學相關項目的研究成果，全面系統地闡述了機器學習技術應用于電力系統安全評估及控制中的難點和解決方案。本書共分8章，第1章緒論概括了機器學習在電力系統安全穩定分析與控制中的應用；第2章機器學習技術簡介主要介紹了機器學習基礎、深度學習模型與算法；第3章小樣本問題解決方法主要介紹了電網分析樣本生成技術和樣本壓縮方法；第4章暫態穩定評估詳細介紹了基於SVMSVR、CNN的暫態穩定評估方法及算例分析；第5章小干擾穩定評估主要介紹了基於電網層級網絡模型和圖卷積的小干擾穩定評估及算例分析；第6章電壓穩定評估介紹了靜態電壓穩定評估和暫態電壓穩定評估；第7章頻率穩定評估介紹了頻率穩定評估深度學習模型建模過程與評價標準等；第8章穩定控制介紹來基於機器學習的暫態穩定和小干擾穩定預防控制方法，以及頻率穩定緊急控制方法。 本書適合從事電力系統在線分析領域研究的科研和技術人員，以及高等院校電力系統專業的教師和研究生，也適合從事調度運行實際生產的工作人員。

《審計學基礎與實務（第2版）/高職經管類精品教材》以培養學生的審計執業能力為目標，以注冊會計師審計為中心內容，系統地闡述了基本的審計理論與審計實務。在理論講授方面，力求重點突出，通俗易懂；在審計實務方面，以風險導向審計模式為主線，系統介紹審計的基本流程及方法，重視技能培養，力求實現實務與理論融會貫通。 《審計學基礎與實務（第2版）/高職經管類精品教材》可作為高職院校會計、審計、財務管理等專業的教

本書以會計工作任務為導向，以理論“夠用”為尺度，以培養動手能力為本位，依據新的會計準則，將企業日常會計事項劃分為貨幣資金、金融資產、應收及預付款項、存貨、長期股權投資、固定資產、無形資產及其他資產、流動負債、非流動負債、所有者權益、收入、費用、利潤、財務報告等14個典型工作任務，翔實地介紹了日常業務核算方法。本書在編寫中，力求通俗易懂，在充分考慮高職高會計或財經相近專業培養目標的基礎上，注意專業能

本書為安徽省高等學校省級規劃教材、安徽省高等學校省級品質工程精品視頻公開課配套教材《初級會計實務》的配套輔導用書，旨在幫助學習者更好地理解和掌握財務會計的基本理論、基本知識，增強對會計事項的實際處理能力。全書與配套教材的結構一致，共分為14個項目，包括認知財務會計、貨幣資金的核算、金融資產的核算、存貨的核算、長期股權投資的核算、固定資產的核算、無形資產及其他資產的核算、流動負債的核算、非流動負債的