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本書共分3篇12章，分別介紹工業智能化轉型的方法、核心技術和實踐案例。 第1―4章為方法篇，主要介紹轉型模式及頂層設計工具和方法。第1章介紹智能製造的基本概念及創新模式，並介紹智能製造“燈塔工廠”的應用場景、績效改善效果及變革管理經驗；第2章介紹智能化轉型的頂層設計及評估方法，重點介紹兩化融合管理體系及成熟度模型；第3章介紹核心工業數據資源的管理和治理；第4章介紹工業信息安全體系、管理及評估。 第5―8章為技術篇，主要介紹智能化轉型階段相關的核心技術――數字孿生、5G、工業互聯網和工業智能。第5章介紹數字孿生技術及與CPS的關係；第6章介紹5G及在工業領域的應用；第7章介紹工業互聯網及中台技術；第8章介紹工業智能及邊緣技術。 第9―12章為實踐篇，介紹智能製造成熟度模型、級別要求及案例分析。第9章涉及企業戰略組織，包括人員、技術和資源；第10章、第11章和第12章分別介紹設計環節、生產環節、供應和服務環節成熟度級別要求及相關案例分析。 本書面向制造型企業決策人員、信息化規劃及實施人員、政府兩化融合相關人員，以及學校相關專業教師、學生和其他感興趣的讀者。

本書共分3篇。第1篇（第1～4章）為智能製造模式，介紹了智能製造模式及AI技術在智能製造中的作用，主要內容為智能製造概述、大規模個性化定制、智能化生產、智能運維與維保。第2篇（第5～8章）為人工智能技術，介紹人工智能及相關技術，主要從人工智能概述、機器學習、深度學習、人工智能開發框架這四個方面對人工智能技術及核心算法進行介紹。第3篇（第9～12章）為工業智能應用，重點介紹了工業智能在客戶數據挖掘與

本書第一章分析各國的相關架構，並提出工業大資料參考架構（第二章）。書的各章（3-11）按照工業大資料參考架構的的三個視角，分別從生命週期與價值流（第三章研發大資料、第四章生產大資料、第五章服務大資料）、企業縱向層（CPS第六章、MIS第七章、Internet+第八章）和IT價值鏈（業務架構第九章、資訊系統架構第十章，技術架構第11章）三個視圖來展開，第十二講工業大資料治理也就是如何保證工業大資料價