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從Python基礎入門開始，到應用Python進行科學計算、數據處理、數據可視化、機器學習、深度學習，再到利用Python進行金融、地理信息、交通、文本、圖像等具體領域數據挖掘與分析，並最終利用Python進行項目GUI可視化應用開發。本書深入淺出地介紹了如何學習Python數據分析技能及應用於具體領域，實踐性強。本書分三篇：基礎篇、案例篇和提高篇；基礎篇（第1～6章）主要介紹Python基本知識及應用於科學計算、數據處理、數據可視化、機器學習、深度學習等方面的基礎知識；案例篇（第7～11章）主要介紹了利用Python進行金融、地理信息、交通、文本和圖像具體領域的數據挖掘分析應用案例；提高篇（第12章）主要介紹GUI可視化應用項目開發；附錄提供6個實訓課題，在電子資源中會給出詳細的實訓指導、數據和程序代碼。本書提供了豐富的數據、案例及程序代碼，同時理論與實踐相結合，以應用為主。適合大數據、數學、計算機、經濟金融管理類的本科生和大專生學習。對於研究生及數據挖掘研究者、愛好者也具有很好的參考價值。