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AI歷史×深度學習×互動設計×技術運用×未來發展 人總有疲累、犯錯的時候，但是AI永遠乖巧聽話； 你說AI不懂創意，只能做死板的工作？ 隨著科技發展，AI人性化程度也愈來愈高， 再不懂得提升自己，最後只能被人工智慧所淘汰！ 跨界設計師甘苦談，讓前輩把經驗向你娓娓道來！ 【人工智慧在紅什麼？】 ．AI的誕生 1956年8月，在達特茅斯學院舉行的一次會議上，來自不同領域（數學、心理學、工程學、經濟學和政治學）的科學家一起討論如何利用機器來模仿人類學習以及其他方面的智慧，「人工智慧」正式被確立為研究學科。 ．人機互動的發展歷程 60年前，人工智慧和人機互動就像藍綠一樣是勢如水火的兩大陣營？ 明斯基：「我們要讓機器變得智慧，我們要讓它們擁有意識。」 恩格爾巴特：「你要為機器做這些事？那你又打算為人類做些什麼呢？」 ．機器學習和深度學習 機器學習是一門涉及統計學、神經網路、優化理論、電腦科學、腦科學等多個領域的交叉學科，它主要研究電腦如何模擬或者實現人類的學習行為，以便獲取新的知識或技能，細分為：監督學習、非監督學習、半監督學習、強化學習。深度學習是機器學習下面的一條分支， AlphaGo正是採用了深度學習算法擊敗了人類世界冠軍，並促進了AI其他領域（如自然語言和機器視覺）的發展。 【人工智慧如何影響設計？】 ．從圖片到影像，Adobe Sensei平臺幫助設計師解決在媒體素材創意過程中面臨的一系列問題，並將重複工作變得自動化。 ．看動畫總覺得某些場景崩壞？自動描線的技術能夠自動辨識圖像，並確定圖像的具體輪廓，進而完成描線的工作，大大減輕畫師的負擔。 ．圖文內容的排版涉及大量的專業知識，包括視覺傳達、色彩與美學、幾何構圖等， Duplo透過模組化和網格系統快速把內容放入尺寸各異的幾千種頁面中，解決不同螢幕尺寸下的圖文排版問題。 【AI衝擊！設計師該何去何從？】 既然AI如此方便，設計師的存在似乎就可有可無了？ ．最容易被取代的三大設計，看看自己符合了哪些！ ．深耕藝術設計、個性化設計、跨界思考……六種方法助你永保飯碗！ 【比人還通人性！談AI的實踐】 ．AI設計八大原則：個性化、環境理解、安靜、安全「後門」、準確性和即時性、自我學習與修正、有禮貌、人格設定。 ．產品設計三要素：透過增強記憶、訓練思考和預測行動，將人工智慧最佳化。 ．從圖形使用者介面（GUI）到語音命令裝置（V

《智能座艙HMI設計：從人因理論到設計實踐》結合當下汽車行業發展趨勢，以智能座艙為基礎，從人因學出發，詳細講解了智能座艙中的數字儀錶HMI設計、信息娛樂系統HMI設計、多模交互設計、駕駛自動化HMI設計的知識，從多個角度解釋了車載系統、智能駕駛和多模交互的設計方法，涵蓋人因學理論、行業規範、設計案例、設計原則，以及相關領域的趨勢和挑戰。

我們是否會被人工智能取代？我們要如何在人工智能時代下成為更好的設計師？這正是作者寫這本書的目的。希望通過這本書，能為大家深入淺出地講解現在的人工智能是什麼，尤其是為沒有開發經驗的設計師講解清楚人工智能的歷史背景和現有技術；再結合一些人工智能和設計的案例，讓大家清楚現在和未來我們能做什麼、怎麼做；最後通過對一些跨界設計師的採訪，希望能給大家帶來一些啟發。

隨著科技的進步，互聯網逐漸從計算機、手機屏幕走向VR、AR、智能座艙、智能家居等三維空間，為了讓用戶更自然地獲取信息，多模態交互將起到關鍵作用。本書從人工智能、用戶體驗和技術的角度出發，介紹不同模態之間的差異，本書重點講解語音交互設計、手勢設計、圖形和語音界面融合設計三個方面的知識。 本書適合從事人工智能、語音交互、VR、AR、智能座艙和智能家居的產品經理和設計師閱讀，希望本書能幫助讀者更清晰地知道未來的科技走向。

隨著人機交互和AI技術的快速發展，設計師需要從基於屏幕的圖形用戶界面設計思維，轉變為空間交互及智能交互的設計思維。 本書從設計師要懂技術的原因講起，引導設計師結合技術去思考設計，並針對跨設備交互設計、基於AI的設計及各種傳感技術(姿態和手勢識別、人臉識別和追蹤、眼動追蹤等)進行解讀與案例分析，幫助設計師更好地應對未來的工作挑戰。