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本書以數據挖掘項目的典型開發過程為線索，對數據挖掘的生命週期中的各個環節，以及其中所涉及的概念、方法、技術和過程模型進行了全面細緻的介紹。對於數據挖掘核心部分的典型基礎算法，通過細緻的闡述、詳盡的示例和充分的討論，深入地展示了數據挖掘算法的內涵，以便讀者認知、學習和掌握。 本書系統地介紹了數據挖掘原理、算法和應用的相關知識，內容覆蓋數據挖掘的整個過程：數據采集、數據預處理、數據分類分析、數據

本書分為10章。第1章介紹Python語言的起源和特性，以及安裝Python及其開發環境的方法；第2章介紹Python語言的基礎知識；第3章介紹Python數據組織結構，作為學習後續數據操作的基礎；第4～7章介紹為了能夠有效進行數據分析和數據挖掘所必須對數據進行的多種處理方法；第8章介紹使用不同的Python擴展庫，以不同的可視化方法和形式對數據進行探索和分析；第9章介紹數據分析方法；第10章介紹數據挖掘的關聯、分類和聚類算法。 本書配套以下教學資源：教學PPT、習題答案、數據分析支撐文件、程序代碼等，請選用本書作教材的教師登錄www.cmpedu.com註冊後下載，或發郵件至jinacmp@163.com索取(注明學校名+姓名)。 本書可作為普通高校計算機、大數據、人工智能、金融管理等專業的教材，也可供廣大從事數據分析、人工智能、機器學習等應用系統開發的技術人員參考。 本書配有電子課件和程序代碼，書中的程序代碼均在Python 3.8、Anaconda 3上調試通過，有些需要安裝第三方庫。選用本書作教材的老師請登錄www.cmpedu.com註冊下載課件等教學資源，或發郵件至jinacmp@163.com索取。

信息技術飛速發展，並不斷深入到人們生活和工作的各個領域，影響深遠，對各高校的計算機基礎教學提出了新的要求。作為當代的大學生，不僅應該能夠操作Windows、Office等一系列軟件，還應具備一定的信息技術相關領域的知識。教材涵蓋江蘇省計算機應用能力等級考試一級B大綱的要求，著重體現以應用為目的，力求做到深入淺出，循序漸進，體系全面，特別適合作為高等院校非計算機專業基礎課教材，也可以作為學習計算機基礎知識的培訓教材或自學參考書。全書共分六章，第1章信息技術概論，第2章計算機硬件，第3章計算機軟件，第4章計算機網絡，第5章數字媒體及應用，第6章計算機新技術發展。本書主要具有如下幾個特點：(1)注重基礎理論知識，突出應用能力的培養。(2)與時俱進，適應標準，與計算機等級考試接軌。(3)內容通俗易懂，易於教學及自主學習。(4)精選習題,題型包括填空題、選擇題和判斷題。