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本書系統講述Apache Spark大數據計算平臺的原理，以及如果將Apache Spark應用於大數據的實時流處理、批處理、圖計算等各個場景。通過原理深入學習和實踐示例、案例的學習應用，使讀者瞭解並掌握Apache Spark大數據計算平臺的基本原理和技能，接近理論與實踐的距離。全書共分為13章，主要內容包括Spark架構原理與集群搭建、開發和部署Spark應用程序、Spark核心編程、Spark SQL、Spark SQL高級分析、Spark Streaming流處理、Spark結構化流、Spark結構化流高級處理、下一代Spark圖處理庫GraphFrames、下一代大數據技術(Delta Lake數據湖、Iceberg數據湖和Hudi數據湖)、Spark大數據處理綜合案例。本書源碼全部在Apache Spark 3.1.2上調試成功，所有示例和案例均基於Scala語言。為降低讀者學習大數據技術的門檻，本書除了提供了豐富的上機實踐操作和範例程序詳細講解之外，本書作者還為購買和使用本書的讀者提供了搭建好的Hadoop、Hive數倉和Spark大數據開發和學習環境。讀者既可以參照本書的講解自行搭建Hadoop和Spark環境，也可直接使用作者提供的開始和學習環境，快速開始大數據和Spark、數據湖的學習。本書系統講解了Apache Spark大數據計算平臺的原理和流、批處理的開發實踐，內容全面、實例豐富、可操作性強，做到了理論與實踐相結合。本書適合大數據學習愛好者、想要入門Apache Spark的讀者作為入門和提高的技術參考書，也適合用作大中專院校大數據專業相關的學生和老師的教材或教學參考書。

本書共十一章，包括花生植物學特徵、花生染色體和基因組學研究、花生種質資源、花生區劃、花生栽培技術、花生病蟲草害防控技術、花生生產機械化、花生加工技術、花生產業發展態勢、極端氣象災害對花生生產的影響和花生對人類大健康的重要貢獻。本書融合了花生研究前沿成果，內容詳實，可供廣大花生科技工作者、花生生產及管理部門的相關人士閱讀參考。