本書從邏輯層次上分為導論、原理、技術和實踐四大部分，第1章和第2章是導論部分，首先介紹了數據倉庫與數據挖掘的基本概念，然后從應用層面介紹了數據倉庫與數據挖掘技術在多個熱點行業的最新應用情況。第3章至第9章是原理部分，系統介紹了數據倉庫、OLAP和數據挖掘技術的基本原理，以及關聯規則分析算法、聚類分析算法、分類分析算法和序列模式分析算法。第10章至第14章是技術部分，以微軟SQL Server 20
本書選用Microsoft SQL Server 2000為數據庫平臺，以一個“教學管理”系統為例，按照實際系統開發流程編排各實驗，圖文並茂，內容豐富，數據統一，前后連貫，為用戶提供了一個全面的學習和掌握數據庫技術的有效途徑。全書分為9章（共有8個階段實驗），內容涵蓋數據庫的安裝與配置，數據庫物理設計，創建數據庫表與索引，數據操作，數據查詢，視圖的使用，存儲過程與觸發器設計，數據庫安全管理，以及O
