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《21世紀高等學校規劃教材·計算機科學與技術:人工智能》系統地闡述了人工智能的基本原理、方法和應用技術，比較全面地反映了國內外人工智能領域研究的最新進展和研究動態。全書將人工智能劃分為3篇，第1篇：基本人工智能。論述人工智能的基本理論與技術。第2篇：高級人工智能。論述人工智能的高級理論與技術，主要涉及粗糙集與軟計算、進化計算、模糊計算，以及粒度計算等人工智能的研究熱點。第3篇：人工智能的展望。討論

《現代數據分析與信息模式識別》以“複雜數據—數據分析—模式識別”為主線，論述了現代數據分析與信息模式識別的基本理論和方法，旨在利用模糊集、粗糙集、粒度計算等不確定的理論與方法分析數據的內在特性、數據間的依賴關係、數據的分類分析與聚類分析、多元數據的矩陣模式分析，並用於知識的發現、識別、決策、對策及融合分析。

本書主要闡述人工智能的基本原理、方法和應用技術。全書共13章，除第1章討論人工智能基本概念、第13章討論人工智能的爭論與展望外，其餘11章按照“基本智能+典型應用+計算智能”三個模塊編排內容。第一個模塊為人工智能經典的三大技術，分別為知識表示技術、搜索技術和推理技術，主要包括知識表示、確定性推理、搜索策略、不確定性推理；第二個模塊為人工智能的典型應用領域，包括機器學習、支持向量機和專家系統；第三個

《人工智能（第2版）》主要闡述人工智能的基本原理、方法和應用技術。全書分為11章，除第1章討論人工智能概述、第11章討論人工智能的爭論與展望外，其余9章主要按照“基本智能 典型應用 計算智能”三個模塊編著：第1模塊為人工智能經典的三大基本技術，包括知識表示技術、搜索技術

本書主要介紹了人工智慧的基礎理論、高級計算推理、計算智慧、機器學習、分佈智慧、雲計算等方面的內容。人工智慧作為一門學科，經歷了孕育、形成和發展幾個階段，並且還在不斷的發展。儘管人工智慧也創造出了一些實用系統，但我們不得不承認這些遠未達到人類的智慧水準。

本書系統闡述了孿生支持向量機的發展體系和最新研究成果。首先介紹了統計學習理論的基礎知識，論述了支持向量機和孿生支持向量機的分類模型和回歸模型。接著詳細論述了近些年發展起來的新型孿生支持向量機算法，包括：光滑孿生支持向量機、投影孿生支持向量機和多生支持向量機等。論述了孿生支持向量機和孿生支持向量回歸機的算法模型，並對它們的數學模型進行了分析和推導，探討了孿生支持向量機的模型選擇問題，介紹了幾種基於群智能算法的模型選擇方法。論述了兩種新型的光滑孿生支持向量模型：多項式光滑孿生支持向量機和光滑CHKS孿生支持向量機，從理論上證明了這兩種算法的收斂性和任意階光滑的性能投影孿生支持向量機相關算法理論。論述了基於矩陣模式的投影孿生支持向量機、遞歸最小二乘投影孿生支持向量機、光滑投影孿生支持向量機和基於魯棒局部嵌入的孿生支持向量機，分析和總結了這幾種算法的模型和算法性能。論述了局部信息保持的孿生支持向量機模型。論述了原空間最小二乘孿生支持向量回歸機，分析了原空間最小二乘孿生支持向量回歸機的數學模型和模型求解方法。論述了多生支持向量機的理論和模型，並介紹了幾種改進算法。