三民網路書店 中國圖書館分類法 / 工業技術 / 自動化技術、計算機技術 / 遙感技術 / 遙感圖像的解譯、識別與處理

高分辨率遙感圖像場景分類是遙感影像解譯中的一個關鍵任務，具有廣泛的應用前景。本書介紹了高分辨率遙感圖像場景分類的基本知識和現有的研究方法，並系統總結了作者在基於深度學習的高分辨率遙感圖像場景分類方面的研究工作。全書共6章，分為4個部分：第一部分(第1章)介紹了高分辨率遙感圖像場景分類的的定義、研究背景和現有研究工作，以及本書的主要內容；第二部分(第2章-3章)將特徵提取策略和監督方式對高分辨率遙感圖像場景分類性能的影響進行了定性分析和定量實驗評估；第三部分(第4章-5章)介紹了兩種不同解決思路的高分辨率遙感圖像場景分類方法來應對人工標注成本較高的問題；第四部分(第6章)對本書的主要內容進行總結，並對未來的研究工作進行展望。第2-5章都附有相關的實驗驗證工作，以便有興趣的讀者進一步鑽研探索。

本書是根據作者在遙感大數據智能處理及知識挖掘理論與方法的研究積累，以及在人工智能技術驅動及多領域技術交叉融合下高分辨率遙感影像場景智能理解的**研究成果撰寫的，系統闡述高分辨率遙感影像場景智能理解各個層次研究任務的**理論和技術，分別介紹遙感影像場景理解的研究進展及趨勢、遙感影像場景標記任務、遙感影像場景檢索任務、遙感影像場景分類任務、遙感影像場景目標檢測任務、遙感影像場景語義分割任務，以及遙感影像場景圖生成任務。

遙感圖像在獲取的過程中總是會受到各種不確定性的干擾而產生一定程度的降晰。噪聲、模糊、條帶、缺損、陰影和降採樣等降晰方式都會讓圖像明顯質量下降。從成像模型角度進行相應圖像處理是改善遙感圖像質量的關鍵。為此，本書較為系統的闡述了不同降晰現象的機理和相應的解決方法，並且分析了不同降晰方式之間的聯繫與區別。本書給改善遙感圖像質量的研究建立了全面而系統的知識結構和理論體系，進而在這個理論框架下很好的總結了國內外前沿進展，並提出了新的觀點。本書對遙感圖像質量改善的理論研究和工程實現方面都有很好的指導作用。

本書主要介紹高分辨率遙感衛星影像空間信息處理的理論、方法與應用技術，重點圍繞高分辨率光學傳感器的成像模型、星載傳感器在軌幾何定標、立體影像定位、立體影像匹配、三維信息採集、影像融合處理、微波干涉測量的理論和算法進行系統論述。全書共12章，綜合介紹高分辨率遙感衛星及相關技術的進展，全面分析光學線陣CCD傳感器的嚴密成像模型及目標三維定位技術，以有理函數理論為基礎擴展通用傳感器模型的完整技術方法與算法

《遙感圖像判繪》全面、系統、詳細地論述了遙感圖像判繪理論和實踐。《遙感圖像判繪》共11章：第1章介紹

隨著航天事業的高速發展，我國成像衛星的數量和種類日益豐富，對地觀測任務需求日益增多，從而使得成像衛星任務規劃與調度問題成為亟待解決的問題。本書面向光學、SAR、電子偵察等多種類型的中低軌對地觀測衛星任務規劃的應用需求，以作者近年來在成像衛星任務規劃與調度問題上的研究成果為基礎，主要內容包括載荷側擺下衛星調度問題、區域目標調度問題、複雜約束多星任務規劃問題、動態任務調度模型與算法以及衛星星座調度性能評價體系構建及系統軟件的研發等。本書適合航天工程實踐、航天工程管理、航天技術運用等相關領域的科研人員、工程技術人員閱讀，也可作為高等院校有關專業高年級本科生、研究生及高校教師等參考。

《eCognition基於物件影像分析教程》在eCognition初、高級培訓教材的基礎上，集成作者多年基於物件影像分析研究和實踐經驗編著而成。系統介紹了基於物件影像分析原理和影像分析方法，除了傳統的基於規則的信息提取方法外，著重介紹了近年來比較流行的機器學習分類方法。 教程分為理論篇、基礎篇和高級篇3篇，共17章。理論篇分3章，主要介紹基於物件影像分析技術產生的背景、發展歷程、常用軟件、核心技術及原理；基礎篇分7章，內容包括規則集開發術語和界面操作，常用的分割、分類方法、精度評價等基本的基於物件影像分析內容；高級篇分7章，主要介紹基於物件規則集開發PDCA循環，以建築物、不透水區、水體提取、基於卷積神經網絡的十字符號提取和變化檢測為例，詳細介紹了影像分析過程，涵蓋規則集改善技術、物件形狀修整技術、自動化批處理、卷積神經網絡等高級規則集開發技術。

本書以ENVI 5.3為基礎，全面系統地介紹ENVI軟件及其在遙感相關領域的綜合應用。全書分兩篇，第一篇為基礎操作篇，涵蓋了ENVI軟件工作環境、遙感數據讀取、數據預處理、圖像增強、波段運算、圖像分類、製圖輸出、ENVI與IDL交互等方面的內容；第二篇為綜合應用篇，包括土地覆蓋分類、植被動態監測、生態環境評價、城市熱島和水體葉綠素濃度反演等專題內容。

《遙感衛星任務規劃理論與方法》是一部系統闡述遙感衛星任務規劃理論方法與關鍵技術的著作，是作者長期以來從事相關領域理論研究與應用研究成果的總結。本書闡述衛星任務規劃理論體系框架，面向點目標、區域目標和移動目標的衛星任務規劃方法，應急任務背景下的衛星任務規劃方法，以及基於人工智能等新一代信息技術的智能衛星任務規劃方法，最後闡述衛星任務規劃決策支持系統。

針對高光譜遙感數據具有的維數高、數據量大、冗余度高、不確定性顯著、樣本選擇困難等特點，將機器學習、模式識別等理論和技術引入高光譜遙感影像降維研究領域，開展高光譜遙感影像降維理論、方法與應用的研究，是本書的主要內容。全書內容包括七章：第一章介紹了高光譜遙感影像降維及其進展；第二章介紹了高光譜遙感影像降維的理論基礎、常用方法，以及目前存在的難點問題；第三章探討了高光譜遙感影像特徵提取方法，重點是基於聚類和層次聚類的兩種特徵提取算法；第四章分析了高光譜遙感影像波段選擇方法，重點從可分性準則、搜索策略和特徵數目等三個方面提出了新型方法；第五章重點研究多目標優化的自適應的波段選擇方法，分析了特徵選擇算法性能的評價指標和優化方法；第六章討論了基於共形幾何代數的新型波段選擇方法，研究了共形空間下高光譜遙感影像的信息表達問題；最後介紹了高光譜遙感影像降維方法在礦物識別、影像可視化等領域的應用等。

合成孔徑雷達成像所獲得的是地物的微波散射特性，對人眼目視判讀解譯提出了很大的挑戰。人們只有瞭解與雷達成像有關的基本概念、微波特性、成像機理和過程、微波與地物目標的相互作用等基礎知識，並經過大量SAR圖像解譯的訓練，才能準確判讀解譯SAR圖像中的地物與目標。為了使SAR圖像解譯應用人員能夠瞭解和掌握SAR圖像判讀標解譯的方法和技巧，本書從目標判讀特徵、微波基礎、SAR成像基礎、SAR信號與地物相互作

遙感數字圖像是遙感對地觀測產生的圖像。通過實驗練習，有助於將圖像處理知識和地學知識更好的結合應用起來，從圖像中挖掘地學信息。本書包括9個實驗，分別是：實驗準備；圖像處理的基本操作；圖像合成和顯示增強；遙感圖像的校正；圖像變換；圖像濾波；圖像分割；圖像分類；變化檢測。各個實驗均附有相關的數據。這些實驗已經在地理信息科學專業的教學中應用多年。

吸收遙感數字圖像處理研究最新進展與成果，並根據教材使用對象，編寫適用教材；(2)在教學時數有限情況下，更新教學內容，優化教材結構；(3)理論與實踐有機結合，既有相關理論、方法、模型等教學內容，又結合學生實際，配套相關實習教學內容以及習題，鞏固基本理論、基礎知識、基本技能。

影像判讀是指通過研究航空、航天目標影像，識別各種地面目標，並推斷其意義的工作。偵察圖像只有經過判讀，才能轉化為可供使用的情報。隨著航空、航天偵察手段的飛速發展，影像判讀已成為情報加工技術的瓶頸。本書在《目標影像判讀講義》的基礎上，經過多次修訂和試用形成的本校自用教材，可作為從事圖像情報處理、情報整編、目標整編等專業的人員進行影像判讀學習的入門教材，也可作為軍事影像判讀相關專題教學的參考資料。

本書主要介紹遙感高光譜圖像壓縮與融合技術的基本概念、原理和常用算法及創新算法，並進行了實驗驗證、比較分析及評價，探討了高光譜圖像應用於礦產資源評價模型的研究。 本書內容包括4篇。第1篇（ ～4章）為遙感高光譜圖像基礎知識，論述了遙感的概念、高光譜圖像的基本特徵、書中所做實驗的數據以及實驗平臺、高光譜圖像壓縮基本原理和融合基本技術。第2篇（第5～10章）論述了遙感高光譜圖像壓縮技術，如基於降維的壓縮算法、基於預測的無損壓縮算法、基於變換的壓縮算法、基於矢量量化的壓縮算法以及基於分布式編碼的無損壓縮算法，同時還對高光譜圖像的壓縮性能進行了評價。第3篇（ 1～17章）論述了遙感高光譜圖像融合技術，包括數據預處理、圖像配准與尺度轉換、融合的基本算法、基於粒子群優化Contourlet變換的融合算法、基於MAP/SMM模型的融合算法及其評價、基於深度學習的高光譜圖像融合。第4篇（ 8、19章）論述了高光譜圖像礦產資源評價問題，並提出了評價模型。 本書可作為信息處理、計算機編碼、遙感圖像處理、遙感圖像解釋、礦產評價、衛星遙感等學科的研究生專業課教材，也可供上述學科及計算機編碼及應用技術、遙感、資源探測及軍事偵察等領域的科技工作者和高等院校的師生參考。

本書是編者在系統總結教學和科研經驗的基礎上編寫而成。本書較全面地介紹了ERDAS IMAGINE的主要功能和應用實例，主要包括ERDAS　IMAGINE應用基礎、數據預處理、圖像增強、圖像分類、矢量功能及專題地圖制作等基本圖像處理功能和高光譜圖像處理、雷達圖像處理、空間分析、光譜分析、空間建模及批處理、立體分析、虛擬GIS等專題功能。一些章節配有具有典型意義的實例與練習，并在隨書光盤中輔以相應數據

隨著遙感技術的快速發展，海量遙感數據不斷湧現。遙感雲計算技術的發展和平臺的出現為海量遙感數據的處理和分析提供了前所未有的機遇，並徹底改變了傳統遙感數據處理和分析的模式，極大地提高了運算效率，使得全球尺度的快速分析和應用成為可能。作為國內首次對遙感雲計算平臺的應用和實踐進行詳細介紹的專著，本書重點以當前方興未艾的穀歌雲計算平臺為例，為遙感雲計算的應用提供指南和應用案例。 本書聚焦遙感雲計算的科學和

本書以高光譜圖像信息提取為核心，採用理論方法引入與實驗論證分析相結合的方式，從高光譜圖像低秩表示降噪修復、複雜場景混合像元分解、子空間模型分類、稀疏特徵提取及分類、空譜多特徵提取及分類、基於背景精確估計的目標探測等6個方面介紹了高光譜圖像處理與信息提取的理論發展和最新前沿技術。

本書系統、全面地介紹了ENVI 4.7軟件功能及遙感圖像處理流程和方法。全書共分17章，涵蓋了ENVI軟件概述、ENVI遙感圖像處理基礎、數據顯示操作、遙感圖像預處理、圖像增強、圖像分類、矢量處理、地圖製圖與三維可視化、正射校正、面向對象圖像特徵提取、地形分析、遙感動態監測、輻射定標與大氣校正、高光譜與光譜分析技術、波段運算與波譜運算、雷達圖像處理和ENVI二次開發等方面的內容。全書按照遙感圖像處