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商品簡介
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針對高光譜遙感數據具有的維數高、數據量大、冗余度高、不確定性顯著、樣本選擇困難等特點，將機器學習、模式識別等理論和技術引入高光譜遙感影像降維研究領域，開展高光譜遙感影像降維理論、方法與應用的研究，是本書的主要內容。全書內容包括七章：第一章介紹了高光譜遙感影像降維及其進展；第二章介紹了高光譜遙感影像降維的理論基礎、常用方法，以及目前存在的難點問題；第三章探討了高光譜遙感影像特徵提取方法，重點是基於聚類和層次聚類的兩種特徵提取算法；第四章分析了高光譜遙感影像波段選擇方法，重點從可分性準則、搜索策略和特徵數目等三個方面提出了新型方法；第五章重點研究多目標優化的自適應的波段選擇方法，分析了特徵選擇算法性能的評價指標和優化方法；第六章討論了基於共形幾何代數的新型波段選擇方法，研究了共形空間下高光譜遙感影像的信息表達問題；最後介紹了高光譜遙感影像降維方法在礦物識別、影像可視化等領域的應用等。
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