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商品簡介
作者簡介
序
目次
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護理學系的教學宗旨一向是傳授學生護理專業知識及技能，培育具備3C﹝照護（Care）、關懷（Concern）及熱忱（Compassion）﹞的特質、符合社會健康需求的護理專業人才，但對於數據的整理與分析略感不足，尤其對統計分析的實務並不擅長。
本書以「最容易理解」為目標，是專為護理系學生或護理人員所撰寫的統計分析入門書。不涉獵艱深的數學或高深的理論，書中出現的數據，像是收縮壓、血糖值、膽固醇、體脂肪率等，列舉護理工作內容中最熟悉的測量值。使用此類熟悉的數值去學習護理所需的統計知識，想必能對統計學感到更加親切，而不再視為畏途了。
本書以「最容易理解」為目標，是專為護理系學生或護理人員所撰寫的統計分析入門書。不涉獵艱深的數學或高深的理論，書中出現的數據，像是收縮壓、血糖值、膽固醇、體脂肪率等，列舉護理工作內容中最熟悉的測量值。使用此類熟悉的數值去學習護理所需的統計知識，想必能對統計學感到更加親切，而不再視為畏途了。
作者簡介
陳耀茂
日本（國立）電氣通信大學經營工學博士
東海大學企管系教授
日本（國立）電氣通信大學經營工學博士
東海大學企管系教授
序
護理系的教學宗旨一向是傳授學生護理專業知識及技能，培育具備3C「照護（Care）、關懷（Concern）及熱忱（Compassion）」的特質、符合社會健康需求的護理專業人才，但對於數據的整理與分析略感不足，尤其對統計分析的實務並不擅長。
本書是以「最容易理解為目標」，專為護理系學生或護理人員所撰寫的統計分析入門書。
談到統計學，最初讓人聯想到數學式子或是艱難的數學，另外，談到醫學統計也會聯想到投稿至醫學專門期刊的高級論文吧？
可是，本書全然不涉獵艱深的數學或高度的理論。本書中出現的數據，像是縮收壓、血糖值、膽固醇、體脂肪率等，列舉護理工作內容中成為話題的身邊測量值，使用此類熟悉的數值來學習護理所需的統計知識，更能加深認識統計學為何物。
因之，使用身邊熟悉的數據，想必會讓您更加深感受到統計學的用途。
以前個人曾在護理系兼過課，發現護理系學生對統計學是陌生的，且護理系安排的統計學分也只是2學分左右，而且也並非是主要的學習課程，所以學生實在是懂得非常有限。有鑑於此，本書涵蓋的範圍對護理系學生而言是最少所需的內容，包含了敘述統計及推論統計的部分，讓護理系學生也能知道統計分析是什麼。待日後就職時，與醫師的溝通才不會霧裡看花，懵懵懂懂、一知半解。
本書雖是入門書，但學習的內容對護理系學生是足夠的，本書的計算不使用手算，而是使用功能強大的計算軟體Excel，因之計算全不費工夫。若看完本書覺得內容仍感不足，或對Excel 仍不熟悉，不妨再參考五南圖書出版的其他相關書籍，想必更可以加深理解。
本書的特徵有以下四項：
1. 只要看數據類型，即可選用適切的統計處理方法。
2. 數據的輸入與其步驟皆有跡可循。
3. 統計處理的方法與其步驟皆清晰明確。
4. 輸出結果的解讀方法簡明易懂。
總之，只要對照本書利用滑鼠，任何人均可簡單進行統計分析的操作，問題即可迎刃而解。
只要把本書所學的統計方法，並配合本書的操作步驟，即可參照使用，學生就再也不會視統計為畏途了，說不定還因此開始喜歡統計分析了呢！
東海大學企管系
陳耀茂謹誌
本書是以「最容易理解為目標」，專為護理系學生或護理人員所撰寫的統計分析入門書。
談到統計學，最初讓人聯想到數學式子或是艱難的數學，另外，談到醫學統計也會聯想到投稿至醫學專門期刊的高級論文吧？
可是，本書全然不涉獵艱深的數學或高度的理論。本書中出現的數據，像是縮收壓、血糖值、膽固醇、體脂肪率等，列舉護理工作內容中成為話題的身邊測量值，使用此類熟悉的數值來學習護理所需的統計知識，更能加深認識統計學為何物。
因之，使用身邊熟悉的數據，想必會讓您更加深感受到統計學的用途。
以前個人曾在護理系兼過課，發現護理系學生對統計學是陌生的，且護理系安排的統計學分也只是2學分左右，而且也並非是主要的學習課程，所以學生實在是懂得非常有限。有鑑於此，本書涵蓋的範圍對護理系學生而言是最少所需的內容，包含了敘述統計及推論統計的部分，讓護理系學生也能知道統計分析是什麼。待日後就職時，與醫師的溝通才不會霧裡看花，懵懵懂懂、一知半解。
本書雖是入門書，但學習的內容對護理系學生是足夠的，本書的計算不使用手算，而是使用功能強大的計算軟體Excel，因之計算全不費工夫。若看完本書覺得內容仍感不足，或對Excel 仍不熟悉，不妨再參考五南圖書出版的其他相關書籍，想必更可以加深理解。
本書的特徵有以下四項：
1. 只要看數據類型，即可選用適切的統計處理方法。
2. 數據的輸入與其步驟皆有跡可循。
3. 統計處理的方法與其步驟皆清晰明確。
4. 輸出結果的解讀方法簡明易懂。
總之，只要對照本書利用滑鼠，任何人均可簡單進行統計分析的操作，問題即可迎刃而解。
只要把本書所學的統計方法，並配合本書的操作步驟，即可參照使用，學生就再也不會視統計為畏途了，說不定還因此開始喜歡統計分析了呢！
東海大學企管系
陳耀茂謹誌
目次
序言
第1 章 意見調查與問卷製作──蒐集資料
1.1 意見調查的問卷製作
1.2 調查與研究主題的檢討
1.3 調查的企劃
1.4 問卷的製作
1.5 問卷的修正
1.6 有關就業調查的問卷例
1.7 意見調查表的輸入步驟
第2 章 交叉表的製作
2.1 何謂交叉表
2.2 獨立性檢定
第3 章 風險比與勝算比的求法
3.1 風險比是什麼
3.2 勝算與勝算比是什麼
3.3 世代研究與病例對照研究
3.4 例題
第4 章 醫療比率與生命表
4.1 各種醫療比率
4.2 生命表
第5 章 次數分配表與直方圖
5.1 通俗易懂的次數分配表
5.2 簡明的直方圖
第6 章 統計量與機率分配
6.1 基本統計量
6.2 利用百分位點的表徵
6.3 計量值數據的分配
6.4 計數值數據的分配
6.5 統計量的分配
第7 章 散佈圖、相關係數、迴歸直線的求法
7.1 散佈圖是兩變數的表現
7.2 相關係數是兩變數數據的擴散
7.3 使用迴歸直線，可以利用x預測y
第8 章 平均數與比率之區間估計的求法
8.1 何謂母平均的區間估計
8.2 母體比率的區間估計
第9 章 平均數與比率之差的區間估計
9.1 何謂兩個母平均的區間估計
9.2 兩個母體比率差的區間估計
第10 章 平均數與比率差的檢定求法
10.1 兩個母平均之差的檢定
10.2 有對應兩個母平均差的檢定
10.3 兩個母體比率差的檢定
第11 章 單因子變異數分析的求法
11.1 變異數分析簡介
11.2 單因子變異數分析──無對應因子的情形
11.3 單因子變異數分析──有對應因子的情形
第12 章 無母數統計分析求法
12.1 Kruskal-Wallis的等級檢定
12.2 Friedman的等級檢定
12.3 Spearman等級相關係數
12.4 Kendall的等級相關係數
12.5 兩個獨立樣本之檢定
12.6 成對樣本之檢定
附錄1 樣本大小與檢定關係
附錄2 數表
第1 章 意見調查與問卷製作──蒐集資料
1.1 意見調查的問卷製作
1.2 調查與研究主題的檢討
1.3 調查的企劃
1.4 問卷的製作
1.5 問卷的修正
1.6 有關就業調查的問卷例
1.7 意見調查表的輸入步驟
第2 章 交叉表的製作
2.1 何謂交叉表
2.2 獨立性檢定
第3 章 風險比與勝算比的求法
3.1 風險比是什麼
3.2 勝算與勝算比是什麼
3.3 世代研究與病例對照研究
3.4 例題
第4 章 醫療比率與生命表
4.1 各種醫療比率
4.2 生命表
第5 章 次數分配表與直方圖
5.1 通俗易懂的次數分配表
5.2 簡明的直方圖
第6 章 統計量與機率分配
6.1 基本統計量
6.2 利用百分位點的表徵
6.3 計量值數據的分配
6.4 計數值數據的分配
6.5 統計量的分配
第7 章 散佈圖、相關係數、迴歸直線的求法
7.1 散佈圖是兩變數的表現
7.2 相關係數是兩變數數據的擴散
7.3 使用迴歸直線，可以利用x預測y
第8 章 平均數與比率之區間估計的求法
8.1 何謂母平均的區間估計
8.2 母體比率的區間估計
第9 章 平均數與比率之差的區間估計
9.1 何謂兩個母平均的區間估計
9.2 兩個母體比率差的區間估計
第10 章 平均數與比率差的檢定求法
10.1 兩個母平均之差的檢定
10.2 有對應兩個母平均差的檢定
10.3 兩個母體比率差的檢定
第11 章 單因子變異數分析的求法
11.1 變異數分析簡介
11.2 單因子變異數分析──無對應因子的情形
11.3 單因子變異數分析──有對應因子的情形
第12 章 無母數統計分析求法
12.1 Kruskal-Wallis的等級檢定
12.2 Friedman的等級檢定
12.3 Spearman等級相關係數
12.4 Kendall的等級相關係數
12.5 兩個獨立樣本之檢定
12.6 成對樣本之檢定
附錄1 樣本大小與檢定關係
附錄2 數表
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