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智能交通信息採集分析及應用(簡體書)
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智能交通信息採集分析及應用(簡體書)

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目次
書摘/試閱

商品簡介

《智能交通信息采集分析及應用》內容簡介:隨著智能交通采集手段及分析技術的快速發展,交通信息采集已從靜態、人工采集向動態、自動采集轉變,從單一模式采集向多模式、多方法采集轉變。《智能交通信息采集分析及應用》詳細介紹了現代化信息采集及分析手段的最新研究成果,以及其在交通出行時空分析、公交及道路監控、運行狀態評價等領域的應用,內容涵蓋基于手機定位的交通出行信息處理及分析技術、公交IC卡信息處理及分析技術、公交運行信息采集及處理技術以及浮動車數據的處理及分析技術。
《智能交通信息采集分析及應用》可作為城市規劃、交通工程、系統優化、信息工程等專業高年級本科生及研究生教材,也可供相關專業管理人員、技術人員參考使用。

名人/編輯推薦

《智能交通信息采集分析及應用》由人民交通出版社出版。

目次

第1章 緒論
1.1 智能交通系統概述
1.2 智能交通系統目標
1.3 國外智能交通應用系統現狀及發展
1.4 我國智能交通應用系統現狀及發展
1.5 信息采集及處理分析在智能交通中的地位

第2章 智能交通數據采集處理基礎
2.1 交通信息采集技術
2.2 交通信息傳輸技術
2.3 交通信息處理技術
2.4 交通信息數據庫存儲技術

第3章 智能交通信息分析基礎知識
3.1 數理統計技術
3.2 數據挖掘技術
3.3 空間分析技術
3.4 模式識別技術
3.5 交通數據分析工具選擇及結果解釋

第4章 基于無線移動定位的交通信息提取及分析技術
4.1 移動定位技術簡介
4.2 GSM無線定位原理
4.3 移動定位技術在交通方面的應用
4.4 基于移動定位的交通出行信息提取方法
4.5 基于移動定位的居住人口、工作崗位提取方法
4.6 基于移動定位的出行速度提取方法
4.7 基于手機定位信息的數據校核方法
4.8 交通信息時空分布分析技術

第5章 浮動車數據處理及分析技術
5.1 概述
5.2 浮動車信息處理基本方法
5.3 浮動車數據中零速度點數據處理方法
5.4 基于決策圈的路段識別匹配方法
5.5 基于浮動車數據計算交叉口車輛排隊長度的方法

第6章 公交信息采集處理及分析方法
6.1 概述
6.2 實時公交信息采集系統構成
6.3 基于標準線路匹配的公交準確定位方法
6.4 公交全路程綜合信息采集技術
6.5 公交運行異常事件識別技術
6.6 基于卡爾曼濾波的地面公交信息預測技術

第7章 公交一卡通數據處理分析技術
7.1 國內外研究現狀
7.2 -卡通數據提取需求分析及系統框架
7.3 數據準備
7.4 數據預處理方法
7.5 線路編號匹配方法
7.6 車輛行駛方向匹配方法
7.7 站點匹配方法,
7.8 一卡通數據統計指標分析方法
7.9 一卡通數據處理統計分析示例

第8章 公路網運行監控及狀態評估
8.1 概述
8.2 路網運行狀態信息采集及評估系統
8.3 路網交通信息采集最佳間距及路段交通參數估計
8.4 公路網交通狀態評價
8.5 公路網交通狀態異常判別
8.6 異常狀態下的交通流特征及其致因
8.7 案例分析——異常狀態判別及致因分析
參考文獻

書摘/試閱

(2)智能協調交通管理及安全應急。
在對交通系統全面感知的基礎上,實現對路網運行、客貨運輸的日常監測,分級預警,情況通報,加強交通協調管理及安全應急決策智能化,大幅提升綜合交通運輸監測及協調聯動能力。逐步建立綜合運輸監測與協調系統、軌道交通運營安全監測與管理系統、地面公交智能調度與安全防范管理系統、綜合交通樞紐智能化系統、出租行業安全監管系統、道路網管理與應急處置系統、智能停車管理信息服務系統、智能指揮調度集成系統、交通運行智能化分析及決策支持系統等。
(3)多方式多平臺公眾出行綜合信息服務。
以進一步拓展交通信息服務深度、廣度及滿足個性化需求為目標,在信息共享的基礎上,建立面向駕駛員、公交(班車)出行者、慢行交通參與者,依托多種信息發布平臺(電子信息屏、廣播、手機、網站、熱線電話等),覆蓋出行全過程(包括出行前)的綜合信息服務。
(4)車路協同下的安全保障與服務。
車路協作技術是目前世界道路交通領域研究的前沿之一,是智能交通的重要組成部分。基于車路協作的安全預警及輔助駕駛服務系統以向道路交通提供更好的安全和效率為目標,通過開發和集成各種車載和路側設備以及工具使得駕駛員在駕駛過程中作出更好、更安全的決策,與自動車載安全系統結合使用,可以明顯增強預防或者減輕碰撞。同時通過車一路、車一車無線實時信息交互,最終形成集道路車輛身份識別、交通信息采集、信息處理、交通信息發布為一體的獨立的道路信息采集及服務系統。
通過對以上智能交通未來發展重點的分析可知,智能交通的發展與可靠、實時、全方位的信息采集及後續的智能數據處理技術密切相關,是智能交通發展中不可忽視的重要方面,是智能交通發展中需要重視和解決的關鍵技術。但是面向未來智能交通發展,我國在信息采集、處理及分析方面還存在如下問題。

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