三民網路書店 中國圖書館分類法 / 交通運輸 / 公路運輸 / 電子計算機在公路運輸和公路工程中的應用

本書總體劃分為基本概念、基本方法和綜合應用三個部分，著重從城市快速路交通時空資源的精細化組織方面，介紹改善通行安全、提高通行效率、緩解城市交通擁堵、規範交通秩序等方面的基本原理、方法策略及實踐經驗。具體內容包括：城市快速路的界定、快速路交通組織設計流程、主線交通組織設計、匝道交通組織設計、輔路交通組織設計、通行需求管理。手冊中還提供了大量實際應用案例，為快速路交通組織設計方法的落地應用提供借鑒和參考。

隨著物聯網、移動通信(尤其是5G)和人工智能技術的發展，智能交通已進入新時代。本書從系統工程和網絡的視角審視整個交通系統(特別是城市的交通系統)，梳理出較為完整的智能交通體系，全面闡述智能交通中的信息技術以及由此帶來的交通系統新功能；依託移動互聯網，簡要介紹作為交通要素之一的車與車及相應的基礎設施所構成的車聯網，並探討智能汽車和無人駕駛汽車。全書分為7章，包括：緒論，智能交通體系架構，智能交通信息技術基礎，智能交通支撐技術，智能交通主要功能系統，面向智能交通的車聯網，智能汽車。

《交通大數據管理與分析》吸納了交通大數據相關教材和著作的理論分析方法，以交通大數據為研究對象，以實際的交通規劃和管理問題為命題，將數據采集、管理和分析方法貫穿在一起，融入最新的交通大數據管理和分析技術，整合統計分析、數據挖掘、機器學習、決策理論等，培養交通運輸工程研究生分析問題、設計算法和處理大規模數據的能力，以應對大數據背景下交通管理決策中呈現的實時動態演變、關聯複雜以及多主體決策等特性。

主要介紹了智能交通系統的研究開發背景與過程、框架體系、交通信息採集與處理、通信、網絡、綜合平臺技術數據庫等技術。後一部分為應用系統部分，主要介紹了交通信息服務系統、城市智能交通管理系統、城市交通信號控制系統、交通需求管理系統、先進的城市公共交通系統、車輛輔助控制及自動車輛駕駛系統、電子收費系統、緊急事件管理系統、道路設施管理系統以及智能交通系統的評價等。本書較為全面地反應了智能交通系統的最新理論研究成果，並對其發展方向進行了一定探索，具有系統性強、內容豐富細膩、可讀性好、適宜教學和自學的特點。

本書以交通大數據為基點，結合公路、鐵路、水路、民航、郵政、管道六大業務領域，依次介紹了交通大數據概述、交通大數據技術、大數據中心平臺建設、交通數據常用分析方法、高速公路應用、民航應用、港口應用、交通大數據發展展望，實現了從行業需求到核心內容建設，從專業技術落地研究到實際應用，最後到發展趨勢展望的全貫通。本書能夠幫助智能交通、人工智能、交通運輸、大數據等相關專業的學生系統瞭解以大交通、大數據、人工智能、綜合應用為特徵的最新的學科知識，並能夠使以本科生、研究生為主的讀者具備一定實踐和初步研究的能力。本書可作為高等院校交通類專業課程的教材，也可供IT行業、交通行業的從業人員自學使用。

智慧交通系統可以顯著改善交通運行效率，降低事故發生率並減少能源消耗。因此，隨著物聯網技術及車聯網技術的快速發展和廣泛應用，智慧交通系統的理論研究和實際部署受到了學術界和工業界的高度關注。作為實現智慧交通系統的核心技術，車路協同的研究和示範已經成為了未來世界各國在交通領域的戰略制高點。車路協同的研究和示範是未來世界各國在交通領域的戰略制高點。面向我國車路協同系統中交通數據感知難、異構網絡數據傳輸難、多源大數據分析難、交通智能管控決策難等核心挑戰，本書作者在總結國內外車路協同體系架構的基礎上，對交通數據感知技術、V2X通信技術、大數據分析技術、智能管控技術等車路協同關鍵使能技術及其應用進行討論。本書提出的方法、理論和技術將為推動車路協同技術的發展和落地示範應用提供技術參考。

本書主要介紹了地理信息系統軟件(QGIS)在電子地圖開發和應用維護中所涉及的應用與具體操作，包括市區物流/快遞信息點的數據處理、交通線路的規劃與製作、功能地塊的規劃與紅線劃定共3個項目，13個任務的內容。本書為活頁式教材，配有活頁式任務工單，能更好地將教學與實際交通問題相結合。

本書深入洞察行業發展態勢，以交通智能化需求為導向，針對5G、C-V2X、無人駕駛、車路協同、業務雲平臺、高精度定位及交通安全等關鍵技術展開研究。

隨著現代化城市的迅速發展，“城市交通擁堵”問題已日益成為現代城市管理急需解決的難題。因此，應用5G、物聯網、數字孿生、人工智能等通用技術開展智能交通系統的研究和應用，已成為世界各國解決交通擁堵問題並實現智慧城市建設的重要著力點和必經之路。本書重點從交通系統微觀仿真角度，進行基於5G、物聯網的智能交通系統中車輛自組織網絡建模與仿真研究，對於實現基於多尺度場景數據融合的數字孿生、有效緩解交通擁塞、改善交通狀況和提升乘客的舒適度等方面具有重要意義。本書適合交通信息工程領域研究生學習使用，還可作為相關領域科研人員的參考書。

本書主要介紹了智能交通系統基礎知識及其典型應用。本書採用項目任務式編寫模式，充分考慮教學的引導性、過程性、專業性、綜合性特點，共分為5個項目，計18個任務。主要內容包括認知智能交通系統、認知智能交通系統體系架構、認知典型智能交通系統應用、認知新技術在智能交通系統的應用、暢想未來交通出行等。本書可作為高等院校交通運輸類專業及相關專業專科生、本科生教材，也可供交通運輸行業從業人員、管理工作者參考使用。本書配有二維碼視頻鏈接，讀者可通過手機掃碼觀看視頻。本書還配有電子課件，可免費贈送給採用本書作為授課教材的教師，可登錄wwwcmpeducom下載，或聯繫編輯(010-88379756)索取。

交通地理信息系統是地理信息系統在交通及其相關領域的具體應用與延伸。本書系統地講述了交通地理信息系統的基本原理、基本方法、基本技能及其在交通領域的應用。本書分為兩篇，第一篇為基本原理，包括緒論、空間信息基礎、空間數據結構與數據管理、空間分析和交通地理信息系統應用；第二篇為實驗教程，著重闡述利用GIS技能和軟件解決實際交通問題的方法，包括ArcGIS軟件簡介、地圖數字化、疊置分析和緩衝區分析、網絡分析、柵格數據的空間分析、GIS分析綜合實驗、基於GIS的交通事故分析、製圖輸出和地圖調用。本書可作為高等學校交通工程、交通管理、交通規劃、交通土建等專業的本科教材，也可作為交通行業相關領域的技術人員、工程設計人員和研究開發人員的參考書。

本書系統地呈現了智慧交通產業的發展概況、技術應用與典型場景，全面闡述了5G、AI、邊緣計算、大數據等新一代信息技術與智慧交通產業的融合與創新路徑，從交通強國、5G智慧交通、自動駕駛、Al交通、交通大數據、智慧停車等6大維度出發，深度揭示了科技創新驅動下的交通運輸業變革，為我國交通運輸業實現智能化、綠色化、低碳化轉型提供了清晰的指導方向。

大數據時代已經到來，隨著數據的逐步開放，交通領域的研究課題或多或少都要接觸、使用時空 大數據。交通領域的從業者迫切需要強有力的工具和技術應對日益紛雜的交通數據。交通是一個交叉 學科，交通數據分析人才的知識體系需要與數據處理、網絡爬蟲、數據可視化、地理信息、複雜網絡、 數據挖掘、機器學習等多學科知識深度融合，這也為交通領域的人才培養帶來巨大挑戰。 在此背景下，本書針對不同的學習階段與業務需求設計了三篇共15章內容。基礎篇（第1～5章） 梳理Python數據分析、網絡爬蟲、數據可視化、地理信息等基礎知識；應用篇（第6～10章）介紹 出租車GPS數據、地鐵IC刷卡數據、共享單車訂單數據、公交GPS數據等各類時空大數據的實際案 例應用；方法篇（第11～15章）融匯數據挖掘、空間統計、複雜網絡學科等交叉學科方法，與交通 領域的大量實際案例分析結合，全面梳理總結交通時空大數據所需跨學科技能。 本書由淺入深，學科交叉，強調實踐。對讀者不同的學習階段與業務需求設計相應內容，全面梳 理總結交通大數據科研所需技能，並與交通領域的大量實際案例分析結合。本書可作為教材也可作為 參考工具書，基礎篇定位交通數據領域新手入門，應用篇定位有數據分析需求的高校學生或社會人士， 方法篇定位高校學術科研人員。

本書是大學生嵌入式系統設計基礎教程，全書由淺入深，層層遞進，注重實踐，在夯實基礎理論的基礎上，著重培養學生的應用思維、實踐能力與實操技能，提升學生分析問題、解決問題的能力並掌握相關方式方法。本書的主要內容有嵌入式軟件編程基礎、基本嵌入式系統開發、基於嵌入式的導航通信系統設計、軟件平臺下通信系統的仿真、自動駕駛及智能導航系統的全流程設計簡介。