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經濟計量分析實驗
- ISBN13：9789576804212
- 出版社：財經錢線文化有限公司
- 作者：孫榮
- 裝訂／頁數：平裝／190頁
- 規格：23cm*17cm*1.2cm (高/寬/厚)
- 版次：1
- 出版日：2020/05/19
定 價：NT$ 350 元
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商品簡介
目次
商品簡介
經濟計量分析是在經濟理論的指導下、以客觀事實為依據、運用數學和統計學方法、借助計算機技術從事經濟關係與經濟活動數量規律的研究、並以建立和應用經濟計量模型為核心的一門經濟學科。經濟計量分析是一門應用學科、它所提供的定量的實證分析方法已經在經濟管理活動中發揮了重要作用。但是經濟計量的根本任務是估計經濟模型和檢驗經濟模型、經濟計量分析方法、從狹義上看、模型參數估計方法是它的核心內容。因此經濟計量分析需要運用統計學知識進行大量的計算。教學實踐表明、經濟計量分析模型的計算繁難、是學習經濟計量分析的主要障礙、也是理論聯繫實際的主要障礙、所以需要學習運用計算機軟件進行計量經濟學模型計算、掌握實際應用的工具和手段、在應用過程中學習、驗證理論、提高學習效果。
能夠進行經濟計量分析模型計算的軟件有很多、如EViews、SPSS、SAS等、本教材以EViews軟件作為「經濟計量經濟分析實驗」課程的計算軟件。EViews（E-conometrics View）是當今世界上流行的計量經濟學軟件之一。它由QMS（Quantitative Micro Software）公司推出、該軟件的前身是Micro TSP。EViews是在Windows操作系統下專門從事數據分析、迴歸分析和預測的工具、擁有數據處理、作圖、統計分析、迴歸建模分析、預測、時間序列模型分析、時間序列的X12季節調整分析、編程和模擬九大功能。EViews的應用範圍包括：科學試驗數據分析與評估、金融分析、宏觀經濟預測、仿真和銷售預測等。EViews具有現代Windows軟件可視化操作的優良性、可以使用滑鼠對標準的Windows目錄和對話框進行操作、操作結果出現在窗口中並能採用標準的Windows技術對操作結果進行處理。此外、EViews還擁有強大的命令功能和批處理語言功能、可在EViews的命令行中輸入、編輯和執行命令、在程序文件中建立和存儲命令、以便在後續的研究項目中使用這些程序。
本教材的內容由兩部分組成：第一部分是關於EViews的基本操作；第二部分是基於EViews的實驗內容、具體包括一元線性迴歸模型的估計與統計檢驗、多元線性迴歸模型的估計與統計檢驗、多重共線性的檢驗與修正、自相關的檢驗與修正、異方差性的檢驗與修正及綜合實驗六個實驗。
能夠進行經濟計量分析模型計算的軟件有很多、如EViews、SPSS、SAS等、本教材以EViews軟件作為「經濟計量經濟分析實驗」課程的計算軟件。EViews（E-conometrics View）是當今世界上流行的計量經濟學軟件之一。它由QMS（Quantitative Micro Software）公司推出、該軟件的前身是Micro TSP。EViews是在Windows操作系統下專門從事數據分析、迴歸分析和預測的工具、擁有數據處理、作圖、統計分析、迴歸建模分析、預測、時間序列模型分析、時間序列的X12季節調整分析、編程和模擬九大功能。EViews的應用範圍包括：科學試驗數據分析與評估、金融分析、宏觀經濟預測、仿真和銷售預測等。EViews具有現代Windows軟件可視化操作的優良性、可以使用滑鼠對標準的Windows目錄和對話框進行操作、操作結果出現在窗口中並能採用標準的Windows技術對操作結果進行處理。此外、EViews還擁有強大的命令功能和批處理語言功能、可在EViews的命令行中輸入、編輯和執行命令、在程序文件中建立和存儲命令、以便在後續的研究項目中使用這些程序。
本教材的內容由兩部分組成：第一部分是關於EViews的基本操作；第二部分是基於EViews的實驗內容、具體包括一元線性迴歸模型的估計與統計檢驗、多元線性迴歸模型的估計與統計檢驗、多重共線性的檢驗與修正、自相關的檢驗與修正、異方差性的檢驗與修正及綜合實驗六個實驗。
目次
目錄
第一部分 Eviews的基本操作
第一章 Eviews簡介
第二章 Eviews基礎
第一節 工作文件
第二節 對象基礎
第三節 數據處理
第四節 數據的基本操作
第五節 序列
第六節 組
第七節 應用於序列和組的統計圖
第三章 迴歸模型分析
第一節 方程對象
第二節 在Eviews中對方程進行說明
第三節 在Eviews中估計方程
第四節 方程輸出
第五節 方程操作
第四章 其他迴歸方法
第一節 加權最小二乘法估計
第二節 異方差性和自相關一致協方差
第三節 二階段最小二乘法估計
第四節 非線性最小二乘法估計
第五節 廣義矩方法
第六節 對數極大似然估計
第七節 系統估計
第五章 方程預測
第一節 Eviews中的方程預測
第二節 預測基礎
第三節 含有滯後因變量的預測
第四節 含有ARMA誤差項的預測
第五節 含有公式的預測方程
第六節 命令
第六章 診斷檢驗
第一節 系數檢驗
第二節 殘差檢驗
第三節 定義和穩定性檢驗
第七章 時間序列／截面數據模型
第一節 Pool對象
第二節 輸入Pool數據
第三節 使用Pool數據
第四節 時間序列／截面數據模型估計方法
第五節 如何估計Pool方程
第二部分 實
第一部分 Eviews的基本操作
第一章 Eviews簡介
第二章 Eviews基礎
第一節 工作文件
第二節 對象基礎
第三節 數據處理
第四節 數據的基本操作
第五節 序列
第六節 組
第七節 應用於序列和組的統計圖
第三章 迴歸模型分析
第一節 方程對象
第二節 在Eviews中對方程進行說明
第三節 在Eviews中估計方程
第四節 方程輸出
第五節 方程操作
第四章 其他迴歸方法
第一節 加權最小二乘法估計
第二節 異方差性和自相關一致協方差
第三節 二階段最小二乘法估計
第四節 非線性最小二乘法估計
第五節 廣義矩方法
第六節 對數極大似然估計
第七節 系統估計
第五章 方程預測
第一節 Eviews中的方程預測
第二節 預測基礎
第三節 含有滯後因變量的預測
第四節 含有ARMA誤差項的預測
第五節 含有公式的預測方程
第六節 命令
第六章 診斷檢驗
第一節 系數檢驗
第二節 殘差檢驗
第三節 定義和穩定性檢驗
第七章 時間序列／截面數據模型
第一節 Pool對象
第二節 輸入Pool數據
第三節 使用Pool數據
第四節 時間序列／截面數據模型估計方法
第五節 如何估計Pool方程
第二部分 實
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