美商歐萊禮 - 三民網路書店

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101.精通機器學習：使用Scikit-Learn, Keras與TensorFlow

作者：Aurelien Geron 出版社：美商歐萊禮 出版日：2024/01/04 裝訂：平裝

建立智慧型系統的概念、工具與技術「這是一本出色的機器學習資源，包含淺顯易懂的解說，以及豐富的實用技巧。」—François CholletKeras作者，《Deep Learning with Python》作者「本書是運用神經網路來解決問題的絕佳入門資源，涵蓋理論及實踐。推薦給想學習實用機器學習技術的人。」—Pete WardenTensorFlow行動主管深度學習在經歷了一系列的突破之後，已經推動了整個機器學習領域的發展。如今，即使是對於這項技術非常陌生的程式設計師，也能夠使用簡單、高效率的工具，寫出能從資料中學習的程式。這本暢銷書使用具體的例子、最少的理論，以及具備生產水準的Python框架(Scikit-Learn、Keras和TensorFlow)來協助你直接瞭解智慧系統的建構概念與工具。在這本第三版中，作者Aurélien Géron將探索一系列的技術，從簡單的線性回歸開始，逐步發展到深度神經網路。本書包含許多範例程式和習題來幫助活用所學，只要具備一些程式設計經驗即可入門。‧使用Scikit-Learn自始至終完成機器學習專案‧探索多種模型，包括支援向量機、決策樹、隨機森林，和集成方法‧運用無監督學習技術，例如降維、聚類法和異常檢測‧深入探討神經網路架構，包括摺積神經網路、遞迴網路、生成對抗網路、自動編碼器、擴散模型、轉換器‧使用TensorFlow和Keras建構和訓練神經網路，以進行計算機視覺、自然語言處理、生成模型和深度強化學習

定價：1200 元，優惠價：9 1080

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102.Rust程式設計

作者：Jim Blandy; Jason Orendorff; Leonora F. S. Tindall 出版社：美商歐萊禮 出版日：2021/08/15 裝訂：平裝

開發快速、安全的系統「《Programming Rust》作者使用大量的程式範例和專案來解釋Rust如何運作，如果你用過其他語言來設計系統，本書可讓你快速熟悉Rust。」 ―Carol Nichols 《The Rust Programming Language》共同作者，Integer 32, LLC共同創辦人系統程式是所有計算系統的基礎，為了編寫「性能敏感型」程式，程式設計師使用的語言，必須能夠控制記憶體、處理器時間和其他系統資源。Rust系統設計語言結合這些控制功能與現代系統，能抓到廣泛的錯誤種類，包括記憶體管理錯誤，以及執行緒資料爭用。如果你是經驗老到的系統程式設計師，這本實用的指南教導你如何使用Rust來縮小性能與安全性之間的差距。Jim Blandy、Jason Orendorff與Leonora Tindall將展示如何使用Rust的功能來控制記憶體和處理器的使用，結合可預測的性能、記憶體安全、可信賴的並行程序。本書的主題包括： ‧Rust的基本資料型態，以及所有權和借用等核心概念 ‧使用trait與泛型來寫出靈活的、有效率的程式 ‧編寫快速的、多執行緒的、無資料爭用的多執行緒程式 ‧Rust的主力工具：closure、iterator與非同步設計 ‧集合、字串與文字、輸入與輸出、巨集、unsafe程式碼，以及外部函式介面新修訂的版本涵蓋Rust 2021版。

定價：1200 元，優惠價：9 1080

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103.深入淺出Swift程式設計

作者：Paris Buttfield-Addison; Jon Manning 出版社：美商歐萊禮 出版日：2022/10/24 裝訂：平裝

易學易用的Swift編程指南「《深入淺出Swift程式設計》真的很神奇，將Swift這個程式語言的精華濃縮在一本書裡，不僅程式開發新手能輕鬆消化書中內容，對資深開發人員來說也十分具有參考價值。」 ─Ish ShaBazz Illuminated Bits LLC創辦人你將從本書學到什麼？大家對Swift的第一印象經常是Apple創造出來的程式語言，用於開發iOS、iPadOS、macOS、watchOS和tvOS上的應用程式，但它的用途其實相當廣泛，遠不止於此。由於Apple以開放原始碼的形式發表Swift，使這項語言陸續在系統程式設計和伺服器端程式碼上也獲得採用，可以在Linux和Windows上運行。那麼，你將從哪裡開始起步呢？《深入淺出Swift程式設計》將帶你從零開始探索：從收集、控制資料到重複利用程式碼、自訂資料型態，以及經由開發安全、協定導向的程式碼，學習利用SwiftUI來建立程式結構與使用者介面。完全掌握Swift會讓你具備開發一切程式的能力，從行動和網頁應用程式，到遊戲、架構、命令列工具等等都將是你的囊中之物。本書為何如此與眾不同？曾經看過《深入淺出》系列的讀者應該猜想得到，本書充滿專為大腦運作而設計的視覺化風格；尚未看過的讀者，內容保證包君滿意。不同於令人昏昏欲睡的厚重文字，本書透過多重感官的閱讀饗宴，帶領大腦沉浸在Swift的學習世界裡。

定價：780 元，優惠價：9 702

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104.金融風險管理的機器學習應用：使用Python

作者：Abdullah Karasan 出版社：美商歐萊禮 出版日：2023/07/04 裝訂：平裝

風險建模演算法「Abdullah Karasan成功展現了在金融風險管理領域中使用機器學習的能力，這是對任何金融機構都攸關重要的功能。」 ―Yves J. Hilpisch博士 The Python Quants與The AI Machine創辦人及總裁「如果您需要將統計和機器學習方法應用在金融風險分析的入門指南，那麼這是一個很好的起點。」 ―Graham L. Giller 《Adventures in Financial Data Science》作者金融風險管理在人工智慧的幫助下發展迅速。透過這本實用指南，開發人員、程式設計師、工程師、金融分析師、風險分析師及定量和演算法分析師，將可以機器學習和深度學習模型進行金融風險評估。建立基於人工智慧的財務建模實務技能後，您將學習要如何運用機器學習模型來取代傳統的金融風險模型。作者Abdullah Karasan幫助您探索金融風險建模背後的理論，再深入研究使用Python運用機器學習模型以對金融風險進行建模的實際方法。有了這本書，您將可以： ‧回顧經典的時間序列應用並將其與深度學習模型進行比較 ‧使用支撐向量迴歸、神經網路和深度學習來探索波動率模型以衡量風險程度 ‧使用機器學習技術來改善市場風險模型(VaR和ES)，並包括了流動性維度 ‧使用分群和貝氏方法來進行信用風險分析 ‧使用高斯混合模型和關聯結構模型來捕捉流動性風險的不同面向 ‧使用機器學習模型來進行詐欺偵測 ‧使用機器學習模型來預測股價崩盤並識別其決定因素

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105.Python機器學習錦囊妙計

作者：Chris Albon 出版社：美商歐萊禮 出版日：2019/09/30 裝訂：平裝

涵蓋預處理到深度學習的實務處方 “Chris巧妙地運用技術處方式的書籍特質，不僅讓經驗豐富的專業人士有可以參考的材料，對初學者而言，本書也是易於瞭解學習的濃縮入門課程。無論是要作為應徵資料科學家時，準備面試的複習材料，亦或是書案前的簡潔、完整參考資料，本書都是極具參考價值的資源。” -Justin Bozonier Grubhub主任資料科學家這本實務指南提供近200個完整的處方，協助您克服日常

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106.資料科學基礎數學

作者：Thomas Nield 出版社：美商歐萊禮 出版日：2023/04/11 裝訂：平裝

使用基本的線性代數、機率和統計來掌控您的資料「在當前資料科學教育環境的嘈雜聲中，這本書脫穎而出，包含許多清晰、實用的範例，說明理解和建構資料所需的基礎知識。」―Vicki BoykisTumblr高級機器學習工程師讓您掌握在資料科學、機器學習和統計學等方面所需具備的數學知識。作者Thomas Nield將引導您了解微積分、機率、線性代數和統計等領域，以及它們是如何應用在線性迴歸、邏輯迴歸和神經網路等技術。在此過程中，您還將獲得對資料科學的實用見解，以及如何利用這些見解幫助提升您的職業生涯。您將了解如何：‧使用Python程式碼和SymPy、NumPy和scikit-learn等程式庫來探索基本的數學概念，例如微積分、線性代數、統計和機器學習‧用簡單的語言並使用最少的數學符號和行話來理解線性迴歸、邏輯迴歸和神經網路等技術‧對資料集執行描述性統計和假說檢定，以解釋p值和統計顯著性‧操作向量和矩陣並執行矩陣分解‧對微積分、機率、統計和線性代數的知識進行整合和建構，並應用於包括神經網路在內的迴歸模型‧在資料科學職業生涯中進行實際導航，避免常見的陷阱、假設和偏見，同時調整您的技能以在就業市場中脫穎而出

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107.協同產品設計：幫助團隊建立更好的體驗

作者：Austin Govella 出版社：美商歐萊禮 出版日：2020/07/30 裝訂：平裝

「Austin創建了一個實用且非教條式的指導方針，將幫助你了解協作的要素，希望能讓你設計出你自己的出色協作。」 ―Josh Seiden Lean UX 共同作者「Austin有一個能將最複雜概念和做法簡化的本事。我歡迎他的書成為我產品設計大全的新成員。」 ―Jeff Patton 產品設計教練，User Story Mapping的作者今日我們在數天內就能發佈一個新的app或網站，只要藉由拼

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108.Unity行動遊戲開發實務

作者：Jon Manning; Paris Buttfield-Addison 出版社：美商歐萊禮 出版日：2018/06/25 裝訂：平裝

跨平台遊戲程式設計「無論要在行動平台上製作哪一種類型的遊戲，您最好先看看Unity。這本書的內容不僅精采詳盡且嚴謹又饒富趣味，能引領獨立開發者運用頂尖的遊戲引擎，製作出好玩的遊戲。」-Adam Saltsman 遊戲公司Finji出品之Canabalt與Overland遊戲創作者想要製作行動遊戲，但缺乏遊戲開發經驗？沒問題。這本實務指南將帶您瞭解如何透過Unity引擎，為iOS與Android

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109.精通 Python：運用簡單的套件進行現代運算

作者：Bill Lubanovic 出版社：美商歐萊禮 出版日：2020/06/02 裝訂：平裝

「本書是Bill Lubanovic的傑作，先為你紮下深厚的程式設計基礎，再教你用大型的Python工具箱來解決實際的問題，你絕對可以在這本書學會如何運用Python解決問題。」—Loïc Pefferkorn開放原始碼系統工程師「本書以風趣、對話式、寓教於樂的風格介紹海量的Python程式語言與第三方程式包。」—Nathan StocksAgile Perception《精通 Pyt

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110.精通 vi 與 Vim

作者：Arnold Robbins; Elbert Hannah 出版社：美商歐萊禮 出版日：2022/12/12 裝訂：平裝

強大與敏捷的編輯器「在本書的所有新技巧中，學習Vim的大綱和折疊模式最終給了我停止使用Emacs的藉口。僅此一項就值得了。」 Robert P.J.Day 專業開放原始碼培訓師，自Slackware 1.00版出現於24張磁片以來的Linux長期使用者文字編輯器在程式領域中廣泛的使用，尤其是vi與它延伸家族更為顯著。在這本更新版中，Unix和Linux使用者將學習到vi與Vim的基礎編輯功能，以及更進階的編輯工具。作者Arnold Robbins和Elbert Hannah將介紹Vim最主要的新版本，包含8.0和8.2版。如果你是程式設計師、計算機系統分析師，或是使用瀏覽器、命令列介面來工作，那麼利用Vim能夠提升你的工作效率並且更容易完成複雜的任務。你將會看到多個視窗(multiwindow)、全域搜尋(global search)和代換(replacement)和更有利於程式設計師的工具，以及學習撰寫互動巨集(macros)和指令稿(scripts)來延伸編輯器。所有內容都以通俗易懂的風格來使本書成為經典。 ‧超越那些基礎vi命令，滿足讀者的特定需求 ‧學習進階vi工具，將繁瑣的編輯工作轉交給電腦 ‧探索那些對vi改進的Vim工具 ‧練習Vim多重視窗編輯的特點，更是對vi的顯著升級 ‧運用Vim腳本客製化並量身打造你的需求 ‧介紹一些圖形化(GUI)版本的Vim(gvim) ‧看見更廣泛的程式編輯整合環境(IDE)

定價：880 元，優惠價：9 792

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111.深入淺出Java程式設計（第三版）

作者：Kathy Sierra; Bert Bates; Trisha Gee 出版社：美商歐萊禮 出版日：2023/05/18 裝訂：平裝

涵蓋Java 8-17 邁向程式設計實務的學習指南「多麼有趣和奇特的書啊！我教了多年的Java，可以誠實地說，這是我見過最吸引人的程式設計學習資源。它讓我想重新學習Java。」 ―Angie Jones, Java Champion 「判斷一個教程價值的唯一方法是看它的教學效果如何。《深入淺出Java程式設計》在教學方面表現出色。」 ―slashdot.org 「這肯定是深入淺出的時候了。」 ―Scott McNealy Sun Microsystems前董事長、總裁與CEO 你將從本書學到什麼？《深入淺出Java程式設計》是Java和物件導向程式設計的完整學習體驗。透過這本書，你將用一種獨特的方法來學習Java語言，超越了所謂的how-to操作手冊，幫助你成為一名卓越的程式設計師。透過拼圖、解謎和對著名Java物件的深入探討，你將迅速掌握Java的基礎知識和進階主題，包括 lambda、串流、泛型、執行緒、網路和令人敬畏的桌面GUI。如果你有其他程式語言的經驗，這本書將以更現代的程式設計方法啟發你的大腦，帶你進入更圓融、更快速、更容易閱讀、編寫和維護的Java。本書為何如此與眾不同？如果你讀過深入淺出系列書籍，你就會知道該期待什麼：針對你大腦運作方式所設計的豐富視覺格式。如果你沒有讀過，那你將大飽眼福。《深入淺出Java程式設計》採取專為大腦運作而設計的豐富視覺化風格，而不是令你昏昏欲睡的冗贅敘述。

定價：980 元，優惠價：9 882

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112.精通資料分析：使用Excel、Python和R

作者：George Mount 出版社：美商歐萊禮 出版日：2022/01/20 裝訂：平裝

資料分析聽起來很難，但只要你會用Excel，其實就不難上手了。透過這本實作指南，能夠幫助你更進一步地理解資料分析與處理，並瞭解如何藉助程式語言進行資料分析與假說檢定。資料分析的重點是找出關聯性，本書可以引導你學到更進階的資料分析技術。本書運用試算表作為練習基礎統計學概念的範例，並告訴你如何運用Python與R進行更有效率的資料分析。這本實用指南可以幫助你：．了解如何利用Excel進行資料分析：透過Excel來測試變數之間的關係，並運用統計學製作令人信服的分析．從Excel到R：學會如何使用R進行原本利用Excel所進行的資料分析工作．從Excel到Python：學會如何應用Python進行原本利用Excel所進行的資料分析工作 ________________________________________ 專家推薦「本書精確地說明如何運用Excel進行資料科學與分析的工作」--Jordan Goldmeier, 微軟Excel MVP 「這本書不僅可以作為商業和資料分析的參考資料，也可以作為入門教材」--Aiden Johnson, 資料科學家

定價：520 元，優惠價：9 468

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113.從機器學習到人工智慧：寫給Android/iOS程式師的ML/AI開發指南

作者：Laurence Moroney 出版社：美商歐萊禮 出版日：2022/08/01 裝訂：平裝

幫助Android/iOS開發者了解如何應用AI/機器學習技術開發app 如果無處可用，AI什麼都不是。在人手一機的時代裡，如何應用AI已經成為行動裝置App開發人員的必修課程。本書是你在主流行動裝置平台（iOS與Android）上應用機器學習技術開發相關app的最佳指南。本書介紹機器學習的相關技術與工具，並引導你應用ML Kit、TensorFlow Lite與Core ML等工具，開發電腦視覺與文字辨識等應用機器學習技術的Android/iOS應用程式。．介紹可以應用在行動裝置上的AI/ML相關技術．建立為iOS和Android的機器學習模型．應用ML Kit與TensorFlow Lite開發Android/iOS應用程式．如何依據需求選擇技術與工具，如雲端或裝置端的取捨，以及API的選擇．了解機器學習技術應用的上的隱私與道德考量

定價：620 元，優惠價：9 558

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114.精實執行：精實創業指南

作者：Ash Maurya 出版社：美商歐萊禮 出版日：2023/11/02 裝訂：平裝

內容簡介:從初始計劃演化為有效計劃「《Running Lean》是我看過的書中，少數有真實反映出我40年創業、創新和新產品創建職涯中所見的。」―Bob Moesta, 《Demand-side Sales 101》作者和The Re-Wired Group主席和CEO「如果你正在尋找創業家推出新產品的指南，就是它了。」―Mike Belsito, product collective創始者之一、INDUSTRY: The Product Conference組織者「《Running Lean》是一部傑作，簡單又有深度。」―Zach Nies，Techstars執行董事「閱讀這本書幫助我專注於建構對的產品而不僅是正確地建構產品，省了我多年的生命。」―Thomas Botton, Liip企業設計主管「毫無疑問，《Running Lean》是我最常向創始者推薦的一本書。這個新版本經Ash多年來連續測試和微調後，變得更好了。」―Anuj Adhiya, 《Growth Hacking for Dummies》作者現今建構出的產品比以往任何時候都多，但大多數都失敗了；不是因為沒有能力完成我們想要建構出的東西，而是因為我們浪費了時間、金錢和精力來建構錯誤的產品。我們需要的是一個系統化的流程，來快速審查產品構想並提高成功機率。這就是本書《Running Lean》的承諾。在這本激勵人心的書中，Ash Maurya幫助你的新興事業，逐步達成「產品/市場契合」目標的嚴謹策略。你將從多種創新方法中學習，包括精實創業(Lean Startup)、商業模式設計、設計思考和待完成工作(jobs-to-be-done)。這個新版本引入了持續創新框架，並能看到一位創業家從最初願景到可行商業模式的旅程故事。‧使用一頁式精實畫布解構你的想法‧對想法的欲求性、可望成功性和可行性進行壓力測試‧定義關鍵里程碑並畫在牽引力路線圖上‧讓團隊速度更快、學習更快也更聚焦‧在對的時間優先採取對的行動‧了解如何進行有效的客戶訪談‧在整個開發週期中與你的客戶一起‧用更小、更快的迭代，持續測試你的產品‧尋找可重複和可規模化的商業模式

定價：580 元，優惠價：9 522

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115.金融機器學習與資料科學藍圖

作者：Hariom Tatsat; Sahil Puri; Brad Lookabaugh 出版社：美商歐萊禮 出版日：2022/04/20 裝訂：平裝

從建構交易策略到使用Python的機器人投資顧問機器學習和資料科學將在未來幾年顯著改變金融業。透過本實用指南，避險基金、投資和零售銀行以及金融科技公司的專業人士將學到如何建構對該行業極為關重要的ML演算法。您將研究ML概念和20多個案例研究，包括了監督式、非監督式和強化學習，以及自然語言處理(natural language processing, NLP)。分析師、交易員、研究人員和開發人員還將深入研究投資組合管理、演算法交易、衍生性商品定價、詐欺偵測、資產價格預測、情緒分析和聊天機器人開發。您將探索現實生活中的問題，並學習以程式碼和範例作為後盾的科學上合理的解決方案。本書包括： ‧基於迴歸的監督式學習交易策略和衍生性商品定價模型 ‧基於分類的監督式學習信用違約風險預測與詐欺偵測模型 ‧投資組合管理與收益率曲線建構中的降維技術及實例研究 ‧利用演算法和分群技術尋找交易策略和投資組合管理中相似物件的案例研究 ‧建立交易策略的強化學習模型和技巧，衍生性商品避險和投資組合管理 ‧使用Python函式庫(例如NLTK和Scikit-learn)的NLP技術

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116.R錦囊妙計（第二版）

作者：J.D Long; Paul Teetor 出版社：美商歐萊禮 出版日：2019/12/26 裝訂：平裝

有效的資料分析、統計與繪圖實用錦囊 “和其它的程式語言書籍相比，我從這本書中學到更多。” ―David Curran Cognitive Engineer at OpenJaw Technologies 本書是《R錦囊妙計》第二版，擴展了更多的內容，使用R快速有效地執行超過275種實用資料分析。R語言提供了統計分析工作所需要的一切工具，但是它的結構可能有點難以掌握。本書彙整精簡、任務導向的錦囊，能

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117.持續API管理：在不斷演變的生態系統中做出正確決策

作者：Mehdi Medjaoui等 出版社：美商歐萊禮 出版日：2022/10/13 裝訂：平裝

「本書將引導你實作和管理普遍存在的API生態系統。」 ―Gregor Hohpe 《The Software Architect Elevator》作者發表API需要付出大量的精力，但付出與收獲不一定成比例。在API成熟之前做太多的規劃是沒必要的，但是規劃不足可能導致災難。本書的第二版將提供「單API」與「多API生態系統」的成熟度模型，協助你在正確的時機投資正確的人力和公司資源，來實現正確的成熟度。如何在「實現敏捷性與速度的渴望」和「穩健和可擴展地營運」之間取得平衡？如果你是軟體架構師、專案總監或產品負責人，本書的四位API專家將告訴你如何在連續的生命週期中將API當成產品來管理，從而實現價值最大化。 ‧了解需要治理的API決策有哪些 ‧採取AaaP(API即產品)方法來設計、部署與管理API ‧探索API產品工作的十大基礎支柱 ‧學會持續改善模型如何在整個API生命週期中主宰變動 ‧認識API產品週期的五個階段 ‧深入了解設計、建構與維護API所需的團隊角色 ‧學習管理組織所發表的API

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118.深度學習：生命科學應用

作者：Bharath Ramsundar; Peter Eastman; Patrick Walters; Vijay Pande 出版社：美商歐萊禮 出版日：2019/09/25 裝訂：平裝

基因組學、顯微鏡學、藥物開發等生命科學上的應用“對科學社群的重要貢獻”-PrabhatLawrence Berkeley國家實驗室NERSC數據與分析服務團隊負責人“優質的高層次精要說明，討論特定技術基礎與底層科學”-C. Titus Brown加大戴維斯分校教授深度學習在許多領域已經達成顯著的成果，在所有科學領域掀起波瀾，尤其是生命科學。本書教導開發者和科學家將深度學習應用於基因組學、化學、生物

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119.Smaller C：用於小型機器之精實程式碼

作者：Marc Loy 出版社：美商歐萊禮 出版日：2023/06/05 裝訂：平裝

「無論是C的新手或IoT開發人員，《Smaller C》的讀者都能在數小時內為微控制器編寫出精實、乾淨、高效率的C程式。」 ―Tony Crawford 《C in a Nutshell》的合著者「《Smaller C》提醒了我，當程式設計回歸到最基本的時候，確實是非常有趣的。」 ―Alex Faber 軟體開發人員對於希望從最小型到較大型微控制器中獲得最高效能的製造商來說，C語言仍然是最佳選擇。這本實用書籍為任何從事微控制器程式設計的人提供了C基礎知識的堅實基礎。您將探索C如何讓開發人員和製造商能夠從微型裝置中獲得巨大成果的多種方式。作者Marc Loy向您展示了如何從頭開始編寫乾淨、可維護的C程式碼。這種語言及其同類語言C++仍廣泛被用於為裝置驅動程式或作業系統編寫的低階程式碼。透過理解C的語法及其怪癖，您將獲得持久的電腦語言素養，這將幫助您更輕鬆地掌握新的語言和風格。 ‧學習C的基礎知識，例如資料型別、流程控制和函數 ‧探索記憶體管理，包括程式是如何在小型裝置上執行的 ‧理解Reddit或Stack Overflow等線上論壇中所提供的答案 ‧編寫既可讀又可維護的高效率客製化C程式碼 ‧分析程式碼的效能並進行是否優化的取捨 ‧評估在您自己的專案中使用的第三方程式庫 ‧建立您自己的程式庫並與他人分享

定價：680 元，優惠價：9 612

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120.現代Linux學習手冊

作者：Michael Hausenblas 出版社：美商歐萊禮 出版日：2023/07/10 裝訂：平裝

雲端從業人員的參考指南! 「身為早年老派Linux發行版的維護人員，我可以證明，雲端原生技術的興起，改變了大部份開發人員面對Linux系統的方式。我鄭重推薦Michael帶領開發人員走過的這條道路，學習現代Linux的來龍去脈，從容器到eBPF等等。」 -Chris Aniszczyk Cloud Native Computing Foundation(CNCF)執行長如果你的工作需要用到Linux，並需要一個結構化的方法來幫助你深入研究，這本書就很適合做為參考。本書提供了各種使用這個開源作業系統改善工作流程的技巧和竅門。無論你是開發者、軟體架構師還是網站可靠性工程師，這本書都可以協助您完成從開發到辦公室相關的任務。你將獲得現代Linux終端和shells的實踐經驗，並學習如何管理你的工作負載。你將瞭解如何透過使用容器、systemd、現代檔案系統和不可改變的發行版(如Flatcar和Bottlerocket)運行Linux應用程序。 ‧將Linux作為一個現代工作環境，而不僅僅是從管理的角度出發 ‧學習關鍵組件，如Linux內核、終端機多工器、更友善的shell、以及撰寫可攜的shell指令碼等 ‧熟悉從檔案權限到capabilities等存取控制方式，並理解以檔案系統作為基礎建置區塊的角色 ‧學習應用程式依存關係管理和容器 ‧取得Linux網路功能堆疊和工具的動手作經驗，包括DNS ‧運用現代化的作業系統可觀測性來管理工作負載 ‧熟悉程序間通訊、虛擬機器，以及特定的安全性題材

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