從事研究或論文寫作者常面臨不知該採用何種分析方法、如何操作軟體以及如何解讀報表等困擾，這一連串的問題核心焦點在於如何選擇「對的」分析方法。至於如何操作軟體，在現今軟體（如SPSS）可親近性愈來愈高的情形下，操作已不是問題，如何解讀才是重點。本版的資料呈現從敘述性統計、測量信效度，乃至假說檢定，符合學術論文寫作的流程。內容範例則以商管領域常見的行銷案例為主，例如在「迴歸分析」一章特別以量販客戶為例，說明迴歸分析的應用。此外，更在「結構方程模式」一章，更新近年愈來愈廣為使用的PLS軟體的操作應用，以滿足學習者需求。本版特色一、問題導向：每章皆以問題為導向，說明各種檢定分析方法的使用時機。二、操作簡易：一步一步(step by step)的操作說明，並搭配軟體操作畫面，讓初學者能輕鬆的使用SPSS。三、報表解讀：簡易說明各種檢定分析方法之原理，使學習者擁有解讀報表的能力。同時呈現SPSS的結果，並說明如何做出檢定決策，以及檢定分析結果所隱含之管理意義。四、個案練習：每章皆附有不同的習題資料檔及個案，方便學習者加強練習以及呈現分析的結果。
IBM SPSS數據分析軟件是目前應用廣泛的數據分析軟件之一，深受各行業用戶的青睞。本書以IBM SPSS 26.0為基礎，以數據分析理論為主線，參照數據分析課程教學大綱編寫。全書由淺入深，共包括10章內容，涵蓋數據分析的三個階段，介紹了數據分析的基本概念和流程、SPSS軟件在數據獲取與管理上的功能、概括性描述統計分析、探索性統計推斷以及相關和回歸分析、聚類和判別分析、因子分析等常用的基本數據分析方法的基本原理和操作應用。本書每章末尾均配有習題，並且除第1章外，其餘各章均配有案例分析題，可加深讀者對所學內容的理解。此外，本書每章均配有微課，可幫助讀者高效地學習軟件；全書配有PPT課件、教學大綱、電子教案、數據源文件、課後習題答案、模擬試卷及答案等教學資源，可助力教師教學。本書適合具有一定數據分析理論基礎知識，且對應用數據分析軟件進行實例分析有需求的讀者學習。本書可供高等院校經濟學、統計學、管理學等專業學生使用，並可作為通信、金融、製造、教育科研、商業諮詢、市場調查、商業統計等行業的分析人員的實際應用工具手冊。
