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Python數據挖掘與機器學習實戰(簡體書)
作者:
方巍
出版社:
機械工業出版社
出版日:
2019/06/01
裝訂:
平裝
本書作為數據挖掘的入門讀物,基於真實的數據集進行案例實戰,使用Python數據科學庫,從數據預處理開始一步步介紹數據建模和數據挖掘的過程。主要介紹了數據挖掘的基礎知識、基本工具和實踐方法,通過循序漸進地講解算法,帶領讀者輕鬆踏上數據挖掘之旅。本書採用理論與實踐相結合的方式,呈現了如何使用邏輯回歸進行環境數據檢測,如何使用HMM進行中文分詞,如何利用卷積神經網絡識別雷達剖面圖,如何使用循環神經網絡構建聊天機器人,如何使用樸素貝葉斯算法進行破產預測,如何使用DCGAN網絡進行人臉生成等。本書也涉及神經網絡、在線學習、強化學習、深度學習和大數據處理等內容。本書以人工智能主流編程語言Python 3版本作為數據分析與挖掘實戰的應用工具,從Pyhton的基礎語法開始,陸續介紹了NumPy數值計算、Pandas數據處理、Matplotlib數據可視化、爬蟲和Sklearn數據挖掘等內容。全書共涵蓋16個常用的數據挖掘算法和機器學習實戰項目。通過學習本書內容,讀者可以掌握數據分析與挖掘的理論知識及實戰技能。
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