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深度學習與Python實現及應用(簡體書)
作者:
郭彤穎
;
薛亞棟
;
李娜
;
劉冬莉
出版社:
清華大學出版社(大陸)
出版日:
2022/04/01
裝訂:
平裝
本書深入淺出地介紹深度學習的基礎知識和相關技術,內容涉及近幾年深度學習領域的研究熱點問題,主要有深度學習、神經網絡及其發展歷史,機器學習的評價指標及算法的類型,前饋神經網絡、反向傳播算法和卷積神經網絡及其相關技術,AlexNet、VGG、NiN、GoogLeNet、ResNet、DenseNet等現代卷積神經網絡模型和可以處理序列信息的循環神經網絡模型及其實現。針對深度學習的實現問題,分析網絡優化與正則化的相關方法,並列舉3個基於Python的實戰演練案例,包括MNIST手寫數字分類的實現、車輛識別和人臉識別。 本書適合深度學習初學者閱讀,可以作為從事深度學習研究和Python實現及應用的科學研究工作者和工程技術人員的參考書,也可以作為控制科學與工程、計算機科學與技術、機械電子工程等學科研究生或高年級本科生的教材。
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