三民網路書店 中國圖書館分類法 / 工業技術 / 自動化技術、計算機技術 / 遙感技術 / 遙感圖像的解譯、識別與處理

本書以局部不變性特征為研究對象，針對據有互補性的局部不變性特征進行集成以達到互向增強的目的，結合已有的成功的遙感影像配準算法，重點研究MSER特征與SIFT特征的配準算法；探討適用于多源遙感影像配準算法集成方法。研究內容主要包括：遙感影像的預處理；局部不變性特征提取與描述；局部不變性特征匹配方法；匹配精度提純；提出集成不變性特征配準算法。

本書在充分認識遙感認知特殊性的基礎上，發展和完善了遙感圖譜認知理論和計算方法體系，發揮人腦認知和機器認知的各自優勢，將人腦認知所得的先驗知識有針對性地逐步融入機器認知過程中，一定程度上提高了遙感影像機器認知算法的智能化水平，為遙感影像的智能認知探索可行之路。 全書共為8個章節。第1章緒論，簡要介紹本書研究的背景和意義，以及高分相關研究的現狀與趨勢。第2章總領性地介紹遙感圖譜認知理論和方法體系，重

傳統的混合像元分解廣泛採用的線性光譜混合模型，僅考慮了端元在宏觀尺度上混合且光子僅與一種物質發生作用的情況，與許多實際的遙感成像條件，如非均質背景下的二次和多路徑反射、水環境、緻密物質混合等並不完全一致，影響了光譜解混精度和後續處理應用的效果。本書重點論述了非線性光譜混合模型混合像元分解的方法。

《遙感數字圖像處理》以遙感分類專題圖的製作為知識主線，較為系統的講述了遙感數字圖像處理必備的基礎知識，遙感圖像預處理、增強處理、遙感圖像的監督分類和非監督分類等基本理論。在講述理論的同時，結合具體實例，以ERDAS遙感圖像處理軟件系統為處理平臺，詳細介紹了遙感圖像預處理、增強處理和遙感圖像分類的實踐操作步驟。《遙感數字圖像處理》的特點是邊講述理論邊介紹實踐操作，理論知識與實踐操作密切結合。理論知識

智能化的遙感影像分類問題在特徵選擇、分割與分類優化三個方面都面臨挑戰，本書從提高智能優化算法的性能入手，在系統分析智能優化算法與影像處理問題映射關係的基礎上，提出了一系列新型遙感影像智能分割分類方法。全書主要介紹了萬有引力搜索算法及其改進方法、生物地理學優化算法及其改進方法、基於引力搜索算法的高分辨率遙感影像特徵選擇與多閾值分割、基於引力優化神經網絡的高光譜遙感影像分類，以及基於差分進化算法和多尺

圖像是信息獲取的重要數據來源，本實踐教程以MATLAB語言為基礎實現遙感數字圖像處理。本書共分為4章，第一章簡要介紹了MATLAB基礎知識，第二章為MATLAB基礎實驗，第三章以MATLAB為編程語言，介紹了數字圖像處理方法，第四章將MATLAB知識與遙感圖像處理知識結合，進行基礎的遙感圖像處理。附錄列出了一些常用的MATLAB圖像處理函數及其用法。本書可作為高校測繪工程、遙感科學與技術、地理信息

本書在前一版的基礎上，基於ENVI 5.4對全書進行了修訂，增加了一些新內容，以突出實用性。本版仍分為基礎篇和增強篇。基礎篇內容包括導論、ENVI窗口組成、圖像預處理、圖像增強、圖像分類、圖像變化檢測、高分辨率遙感圖像分割、遙感製圖與三維可視化；增強篇內容包括高光譜分析技術、雷達圖像處理、地形特徵提取、多特徵信息提取與分析。全書重點介紹了遙感數字圖像處理中常用的基本功能和部分增強功能，針對遙感專題

本書主要闡述兩方面的內容。第一部分為遙感的理論基礎，第二部分為遙感數字圖像的處理。全書共8章，講述了遙感的基本概念、電磁波與電磁輻射、遙感數字圖像的獲取與存儲、遙感數字圖像的統計特徵等基礎理論，為培養新時代應用技術人才，在本書第二部分重點闡述了圖像的彩色合成與色彩變換、遙感數字圖像的校正、變換與圖像濾波等技術。本教材可作為綜合性大學和高等師範院校地學類專業的學習遙感知識的教材。可供攝影測量與遙感、

《高光譜影像同質區分析及稀疏性解混》在總結高光譜影像混合像元分解研究成果的基礎上，通過影像同質區分析，形成了一種新的高光譜影像混合像元分解技術框架，給出了影像同質區分析的數學模型和圖論基礎上的連通分析實現技術，提出了一種結合影像同質區空間信息和光譜信息的影像端元光譜提取路線；在此基礎上，引入非負矩陣分解理論，提出新的命題、構建新的約束項、實現目標函數迭代收斂性數學證明，為高光譜影像非監督解混提供了

高光譜成像技術作為一種新型對地觀測技術,能夠同時獲取地物目標的幾何圖像和波譜信息,在航天航空、醫學影像、軍事等領域具有良好的應用前景,目前是國內外研究的前沿與熱點。本書主要介紹了光譜成像技術、光譜儀的分類和作用原理、光譜儀器在航天衛星上的應用環境、光譜儀在軌動態成像模型、衛星平臺的振動規律及仿真、高光譜圖像的退化和復原,以及光譜圖像處理的一體化軟件及其應用實例、高光譜技術存在的問題及解決途徑等內容

本書是作者在總結遙感教學經驗、科研成果及國內外遙感數位影像處理技術最新進展的基礎上編著而成的。全書共10章，主要內容包括：概論；遙感數位圖像的獲取和存儲；遙感數位圖像的表示和統計描述；圖像顯示和拉伸；圖像校正；圖像變換；圖像濾波；圖像分割；遙感圖像分類；地物成分分析和資訊提取。

隨著空間科學技術的發展，遙感數字圖像處理顯得越來越重要，其處理技術正在向處理算法更優化、處理速度更快、處理後圖像更清晰的方向發展。劉家福、劉吉平、薑海玲編著的《eCognition數字圖像處理方法》是作者系統總結已有遙感（RS）基本理論、實踐與成果，特別是總結了作者近年來從事有關RS科研與教學經驗的基礎上編寫完成的。 本書從實用性出發，理論聯繫實際，旨在培養學生的實踐操作能力。全書共10章，內容包括eCognition軟件介紹、快速製圖模式、規則集模式、面向對象的分割與分類理論、批處理和分類結果精度評價，同時結合具體實例介紹了eCognition軟件在水體信息提取、植被信息提取、土地利用類型分類和變化檢測方面的應用。本書內容力求通俗易懂，簡明扼要，突出重點，並附有大量相關的操作界面插圖。 本書既可作為高等院校地理信息科學、地理科學專業本科生教材，也可供eCognition愛好者和希望瞭解eCognitionn軟件應用的人員參考。

噪聲與模糊是遙感成像中最為常見的兩種輻射返化現象，本書主要針對這兩種降質問題，研究遙感影像及定量產品的復原理論與方法。在噪聲去除方面，較為全面地考慮遙感數據中的各種噪聲類型，分別從高斯噪聲、脈衝噪聲、條帶噪聲、相干斑噪聲、光譜噪聲、時序噪聲等方面進行系統論述.在影像去模糊方面，以變分E則化框架為重點展開討論，構建範數自適應的正則化復原方法z結合遙感領域常用的刃邊法與圖像處理領域經典的選代優化方法，

段連飛、黃國滿編著的《無人機載SAR圖像資訊提取技術》從技術角度，詳細介紹了當前無人機載SAR圖像資訊提取技術原理以及方法實現策略、演算法設計思想以及試驗驗證過程，重點闡述了SAR圖像特徵、無人機載SAR圖像雜訊抑制、無人機載SAR圖像配准、無人機載SAR立體圖像提取與立體定位、無人機載SAR正射影像提取與單片定位、無人機載SAR圖像分類的原理與技術，並從實踐的角度出發，闡述了無人機載SAR圖像資

本書系統總結了作者近年來在高光譜遙感影像分類、機器學習、智能計算等方面的研究成果，在介紹高光譜遙感影像分類基礎知識、機器學習、智能計算等常用方法的基礎上，探討影響分類準確率的因素，重點對多核集成學習及粒子群等方法在高光譜遙感影像分類中的應用進行了深入探討。本書將作者研究過程與體會與大家分享，抛磚引玉，希望進一步促進遙感圖像的分析與理解水平，這也是本書撰寫的初衷。全書共分為8章。第1章主要介紹高光譜

在遙感成像過程中，傳感器、光照、大氣、地表等因素都可能導致影像內部或影像之間出現明顯的輻射差異。本書針對以上因素，系統開展遙感影像輻射差異校正方法的研究。針對單幅影像，主要論述線陣掃描傳感器影像的相對輻射校正方法、框幅式成像的亮度不均勻校正方法、雲霧校正方法、地形輻射校正方法、建築物陰影校正方法等；針對多時相或多傳感器數據，主要探討高分辨率遙感影像鑲嵌中的輻射差異校正方法、多源遙感數據的歸一化校正

本書是作者在長期講授遙感課程的基礎上編寫而成的。書中從遙感本質出發，對遙感圖像的物理模型、幾何模型、數據模型等數學和物理模型進行了由淺入深的闡述，在圖像處理方法上則對光譜變換、空間變換、幾何校正和輻射校正、圖像配准、圖像融合和圖像分類等重要方面進行了詳細論述和討論。書中給出了大量遙感實例圖像和處理例子，尤其介紹了近年來發射的一些遙感器。本書還對高光譜遙感進行了闡述，給出了高光譜中分辨率成像光譜輻射

《高空間解析度遙感影像地學計算》探討了高空間解析度光學遙感影像工程化應用中的關鍵技術環節，遙感影像預處理、影像多尺度分割、尺度計算和專題應用，重點突出了基於物件影像分析思想的高空間解析度遙感影像地學計算的工程化方法體系，實例化說明了在工程實踐環節中存在的科學問題與應對技術。