三民網路書店 中國圖書館分類法 / 工業技術 / 自動化技術、計算機技術 / 計算技術、計算機技術 / 國際互聯網

本書以華為網絡設備為網絡實訓環境，以實際項目為導向，共分為13 個項目，包括MUX VLAN 技術、MSTP、VRRP、RIP 與高級配置、OSPF 協議與高級配置、IS-IS 協議、BGP、路由策略、策略路由、GRE 協議、IPSec、MPLS 技術和VXLAN 技術等。本書是理論與實踐相結合的項目化教材，配有豐富的網絡拓撲圖、案例和微課視頻，實用性強，簡單易學，能夠幫助學生在訓練過程中鞏固所學的知識。本書適合作為高校計算機網絡技術專業及其他計算機相關專業的教材，也適合從事網絡工程的技術人員參考使用。

本書為1+X職業技能等級證書（物聯網工程實施與運維）書證融通系列教材，將典型工作任務分解成若干工作步驟，提煉每個工作步驟的知識點、技能點和職業核心能力點，以學習者為中心構建集“趣味性、案例性、引導性、遞進性”為特色的教材體系。本書設計了認知物聯網系統部署與運維、智慧物流―― 倉儲管理系統部署與運維、智慧社區―― 社區安防監測系統部署與運維、智慧交通―― 停車場管理系統部署與運維、智慧農業―― 生態農業園監控系統優化與系統監測、物聯網系統部署與運維挑戰6個項目，覆蓋了物聯網系統部署與運維常見的技術。本書可作為各職業院校物聯網應用技術等相關專業的教材，也可作為從事物聯網系統部署、物聯網工程實施等崗位人員的自學參考書。本書配有電子課件、微課視頻（書中掃碼觀看）等課程資源，選用本書作為授課教材的教師可登錄機械工業出版社教育服務網（www.cmpedu.com）免費註冊後下載，或聯繫編輯（010-88379807）諮詢。

物聯網是描述設備、機器和系統的智能網絡，並為提高供應鏈和生產過程的自主性、效率和透明度做出了重大貢獻。本書針對的是希望在物流和生產中使用物聯網應用程序以使其公司適合工業4.0的專家和經理。本書使用了來自物流、生產、維護和維修領域的大量實例，解釋了物聯網在工業環境中的應用領域，並介紹了實施物聯網項目的策略和實踐。任何在物流和生產中尋找使用物聯網的有形方法、工具和實例的人都會在這本書中找到成功實現的答案。

本書為高等職業教育教材，以典型物聯網應用項目為案例，通過項目-任務的方式，引導學生學習和熟悉物聯網應用系統的各種項目場景，以及一般項目的方案設計、項目實施、系統部署等的方法與步驟。全書分為2篇，包括5個項目與6個公共實訓模塊，主要內容包括城市揚塵監測系統項目設計與實施、智慧大棚監測系統項目設計與實施、水產養殖系統項目設計與實施、智能電網應用系統開發與實施、家庭安防系統項目設計與實施，以及Wi-Fi數據終端配置與測試、物聯網網關配置與連接、智能採集終端工程模板使用、OneNET雲平臺部署及應用、傳感器配置與測試、常用設備和工具介紹等。本書系校企合作開發活頁式教材，將企業案例融入教材，融合物聯網安裝調試員職業技能標準，能滿足職業院校物聯網實踐課程使用需求。

Web3是一場基於加密貨幣和DAO的革命。作為一種對Web3提供支撐的組織形式――DAO，是一種基於區塊鏈的規則共享及以共同目的為中心的組織。這算是對DAO的一個簡單的理解，詳情後述。本書不是純經濟學圖書，也不是純技術類圖書，更不是一本用來自學的參考書或者預測未來的科幻小說，而是一本關於Web3和DAO的圖書。Web3可以稱為互聯網的轉折點，它的出現使得DAO成為可能。在本書裡，我們一邊梳理互聯網的歷史，一邊對Web3和DAO的概念與本質進行歸納總結。你能閱讀本書，說明你對Web3應該是感興趣的。這對從事這個行業的作者來說是一件值得感謝和高興的事情。本書適合想瞭解元宇宙和Web3的普通讀者、想提前佈局Web3的資本投資人、Web3相關的研究人員和從業人員閱讀參考。

本書主要包括兩大內容，一是群智感知技術，二是無源感知技術。群智感知技術包括群智感知技術介紹，群智感知的誤差自校正技術，群智感知的用戶感知質量評估技術，基於群智感知的真實污染源識別，基於群智感知的無線頻譜地圖構建；無源感知技術包括：無源感知技術介紹，基於振幅響應的自適應無源人體移動感知技術，基於相位響應的免校驗無源人體移動感知技術，基於高感知度的無源人體定位技術，基於多信道衰減的無源人體定位技術。本書面向從事物聯網相關領域,特別是對移動群智感知網絡和無源感知技術感興趣的讀者，也可作為高等學校計算機和電子信息類專業高年級本科生的擴展閱讀材料以及研究生的專業課程教材。

萬相·006號作品 進入社交媒體時代，互聯網上的內容日益混亂駁雜，商業性內容審核已成為一項廣泛存在、極為必要的工作。而抵御不良內容的主要屏障並非是機器算法，而是人。數以百萬計的審核員承擔了大量的工作，他們評估社交平臺用戶上傳的信息，篩選和移除色情、暴力、仇恨言論等不良內容。然而，出於各種原因，這個行業長期遊離於社會關注之外，從事相關工作的審核員群體也不被大眾所知。 在本書中，作者對商業性內容審核這一行業進行了充分的社會研究。基於對從硅谷到菲律賓、專業審核公司和主要社交媒體的一線員工的采訪，本書對這個不被人所知的行業進行了全面分析，考察了互聯網商業性內容審核工作的不同類型（短期合同工、專業公司、外包、零工），揭示了審核員們的社會待遇、身心健康、日常生活、職業發展等，並針對內容審核過程中出現的政策爭議、犯罪制止、社會影響等進行了分析和闡述。本書對於互聯網內容審核員這一“幕後之人”群體的揭示性調查，不僅對商業互聯網的現實做出了獨到的描述，還提供了對數字時代全球化勞動力未來的洞察。

本書在兼顧廣度和深度的前提下，深度融合計算機科學、物聯網、人工智能、邊緣智能、群智感知計算等相關學科和方向的專業概念，重點闡述了智能物聯網領域基礎理論、架構和關鍵技術進展。從AIoT新型體系架構出發，按照“智能感知-網絡增強-協同計算-平臺應用”的組織思路，遵循“創新引領、深入淺出、理論+實踐”的原則基調，就智能物聯網AIoT的基本概念、AIoT體系架構、多模態感知、智能無線感知、群智感知、智能物聯網絡、終端適配智能計算、分布式學習、端邊雲協同計算、平臺及典型應用等進行系統性闡述和深入探討。本書不僅可以作為計算機和物聯網相關專業高年級本科生和研究生的課程教材，也適合所有希望瞭解智能物聯網的工程技術人員閱讀。

本書分為7篇，共16章，較為全面地介紹了物聯網的相關概念、體系架構、傳感檢測技術、視頻技術、定位技術、嵌入式系統、無線通信技術、網關技術、運營系統、開放平臺、通信協議、系統安全、雲計算、邊緣計算、大數據，以及典型應用。本書內容新穎，深入淺出，適合作為高校物聯網、計算機和通信等相關專業的教材，也適合物聯網技術研究、物聯網應用開發人員參考閱讀和自學使用。

隨著物聯網、5G通信技術和大數據的發展，支持邊緣計算的終端設備的快速普及與低時延高可靠通信需求的日益提升，傳統的資源管理與優化技術已經無法滿足移動物聯網用戶的多樣化需求。為提升移動網絡通信容量以及推動移動通信系統可持續發展，本書對智能通信與計算融合技術進行了闡述，包括面向通信與計算融合的泛在智能網絡、面向通信與計算融合的智能網絡服務延伸和面向通信與計算融合的智能網絡算力增強三個部分。 本書適合於通信工程、計算機科學和軟件工程專業的高年級本科生和研究生，以及從事IT領域的工程技術人員學習和參考。

《網路互聯技術（實踐篇）》一書是從數百個來自企業的網路工程項目中，篩選出54份典型網路工程項目文檔整理而成。整理後的文檔成為教學中使用的標準實驗、實訓文檔，幫助讀者學習網路專業實踐技術，瞭解企業真實工程項目的實施過程。全書包括交換網路工程文檔12份、路由網路工程文檔8份、網路安全工程文檔13份、WLAN工程文檔9份、WAN網路工程文檔6份，以及網路設備系統升級和備份文檔6份。

本書詳細介紹了華為雲物聯網平臺的關鍵技術和集成開發案例。全書共分為7章，分別是物聯網基礎、華為雲物聯網平臺概述、華為雲物聯網平臺的行業解決方案、華為雲物聯網平臺的核心能力、華為雲物聯網平臺的安全管理、華為雲物聯網平臺集成開發基礎和華為雲物聯網平臺集成開發案例。

《物聯網導論（第2版）》共17章，在教材的體系和內容上，按照物聯網的應用體系架構對有關內容進行了整合，顯得更加緊湊，加強了知識間的聯繫，並給出了國內外對物聯網的**研究成果，如物聯網體系架構研究、工業4.0等。以標準為主線、技術為核心、有機地融入了作者多年參加國家重大科技專項項目、國家863項目研究和參與制定國際標準的研究成果，讓讀者對物聯網體系架構，關鍵技術、標準與系統開發有一個系統、全面、深入

本書運用豐富的圖例，從設備、感測器以及傳輸協定（MQTT）等構成物聯網的技術要素講起，逐步深入講解如何靈活運用物聯網。內容包括用於實現物聯網的架構、感測器的種類以及能從感測器獲取的資訊等基礎知識，並進一步介紹了感測設備原型設計所必需的Arduino等主板及這些主板的選擇方法，連接感測器的電路，感測器的資料分析，乃至物聯網跟智慧手機/可穿戴設備的聯動等。此外，本書以作者們開發的物聯網系統為例，講述了

《UGC質量實時預判機制研究》融合用戶研究、行為科學、信息質量、大數據分析等相關理論和方法，深入探討社交網絡用戶參與行為及其對UGC質量的影響，通過挖掘“用戶行為-UGC質量”關聯，把基於內容和基於行為的方法結合起來，建立了多種基於用戶行為挖掘的UGC質量實時預判模型，為UGC質量治理提供新思路。 與之前相關研究相比，《UGC質量實時預判機制研究》從用戶行為的角度研究UGC質量治理，為適應新一代網絡信息資源管理的需求，提出UGC質量“預判”的思想，能夠變事後控制為事前預測與管理，有助於管理部門更有效地進行網絡內容治理。

本書圍繞典型的數據收集、存儲、處理與分析過程，系統地闡述物聯網與數據挖掘的基本理論、技術、方法與典型應用等，旨在使讀者全面、扎實地掌握基本的物聯網與數據挖掘技術。全書共16章，內容包括物聯網數據收集、物聯網數據存儲、物聯網數據預處理、分類、集成學習、聚類、關聯規則、人工神經網絡與深度學習、異常檢測等傳統技術，也涵蓋區塊鏈技術、因果分析、主動學習、遷移學習等進階知識，最後簡單介紹物聯網與數據挖掘技術在智慧健康養老和醫療健康中的應用。 本書可以作為高等院校物聯網工程及相關專業的教材，也可以作為計算機、電子通信等專業相關課程的參考用書。

本書採用基於配方的方法完成從數據收集、分析、建模、統計和監視以及部署的基本過程。本書提供來自智能家居，工業物聯網和智能設備的真實數據集來訓練和評估簡單到複雜的模型，並使用經過訓練的模型進行預測。本書還介紹了在實施機器學習和深度學習以及其他AI技術(例如自然語言處理、計算機視覺和用於構建智能IoT系統的強化學習)時面臨的主要挑戰。通過本書讀者可以學習如何打包和部署端到端AI應用程序，以及如何將**實踐解決方案應用於常見的IoT問題。

本書包括Photoshop CC 2018的基本操作，選區和移動工具的應用，填充工具、繪畫工具、修復工具和圖章工具的應用，路徑和矢量圖形工具的應用，文字工具和其他工具的應用，圖層、蒙版和通道的應用，圖像顏色的調整、濾鏡的應用及綜合案例11個項目。 本書採用項目教學法，項目一至項目式按照“任務―項目實訓―項目拓展―習題”的體例結構編寫，通過對具體任務與實訓的講解，學生不僅可以掌握軟件的基本功能，還可以提高實際操作能力；項目十一是綜合案例，是對全書知識的綜合應用，學生可以鞏固所學，開拓思維。

書中闡述了網絡物理和社會系統(Cyber Physical and Social Systems, CPSS)中大數據與物聯網的聯繫和遇到的問題，介紹了情景意識和決策支持的分析模型，描述了信息的表徵和表示方式，給出了融合方法和數據處理策略，並提出了基於FIAT的複雜環境決策支持。基於分析和信息融合的核心概念，本書還介紹了通過FIAT計算模型進行集成的方法以及系統級的應用。此外，本書總結了一系列有助於實現例如國防、安全等關鍵應用領域所需FIAT集成的前瞻性研究。