三民網路書店 中國圖書館分類法 / 工業技術 / 自動化技術、計算機技術 / 自動化技術及設備

本書通過10個第一現場的案例故事，揭秘平臺流量機制的構建角度與構建過程，針對性地解決互聯網數據從業者面臨的棘手問題，包含觸達用戶、提升產品體驗、優化內容生態等重要運營命題的思維方式和應用方法。全書分為3個部分，共17章。第1部分(第1～7章)為工具篇，詳細介紹互聯網數據分析師所應具備的基礎思維方式和方法論，互聯網產品的業務概念、核心問題、業務目標的衡量手段，以及數據采集規範、常用的量化研究和數據分析手段，並著重介紹與產品策略息息相關的AB實驗，包括AB實驗操作手冊及其在不同條件下的應用經驗；第2部分(第8～13章)為實戰篇，每章均設置了一個發生在不同領域的互聯網公司的實戰場景，每一個場景發生的故事都是有代表性的案例，涉及一個互聯網人的常見困境，讀者可以跟著故事主角一起抽絲剝繭，找到困境的產生原因和解決方案，並且掌握相對確定的數據分析方法，包括指標異動查詢和系統性危機甄別、各類用戶的留存優化、用戶路徑分析和業務ROI測算等；第3部分(第14～17章)為進階篇，講述如何利用數據分析方法更具創造性地做業務探索和求解開放性問題，包括內容生態研究、裂變設計、競爭分析和心理量表的新用法。本書適合數據分析師、產品經理和運營經理閱讀。

本書介紹基於西門子機電一體化概念設計(NX MCD)模塊的生產線數字孿生製作與調試技術，主要內容分為兩部分：第壹部分(第1～6章)為機電一體化概念設計建模技術，包括簡單幾何體的三維建模、機電對象運動設置，以及過程控制與協同設計等技術，涵蓋了基本機電對象、運動副、耦合副、傳感器、運行時參數、運行時表達式、運行時行為、信號、仿真序列、代理對象和協同設計等的創建與應用；第二部分(第7、8章)為虛擬調試技

過程控制工程為自動控制學科的重要組成部分，是自動化專業學生的必修課程之一。本書是在原國家規劃教材《過程控制工程》(第三版)的基礎上重新編寫的。全書共分12章，第1章為過程控制概論；第2～6章講述常規控制技術，內容包括過程動態建模，PID單回路控制，前饋與比值控制，串級、均勻、選擇與分程控制等；第7、8章為先進控制技術，內容包括關聯分析與解耦設計、基於模型的控制方法等;第9章結合具體工程應用過程，詳

本書共7章：數據質量和依賴於數據的世界、數據質量實踐、關鍵概念、十步法流程、設計項目結構、其他技巧與工具以及寫在最後的話。作者將信息質量的概念框架與改善信息質量的技術、工具、操作指南相結合，提出並詳細描述了獲取高質量數據和可信信息的10個步驟。第二版中，作者進一步闡明並更新了流程步驟和支持模板，並整合了一些有價值的示例和案例研究，同時說明了過去十年技術和數據生產的演變。

本書圍繞特殊類型控制系統的設計問題闡述了6種設計方法。全書共分為7章。第1章介紹控制系統及技術的發展、主要分析方法和性能指標；第2章介紹不穩定對象的控制設計方法；第3章介紹撓性系統的控制設計方法；第4章介紹三明治系統的複合控制器設計方法；第5章介紹基於奇異值攝動的雙連杆機械臂軌跡跟蹤控制；第6章介紹超空泡航行體的控制設計方法；第7章介紹非線性多項式系統的SOS法分析和設計。

本書從實際應用出發，系統介紹了組態軟件 MCGS 的使用、程序設計 方法及其監控應用技術。內容包括監控組態軟件概述、用戶窗口與實時數 據庫、運行策略與腳本程序、報警處理與報表輸出、配方處理與曲線繪 制、數據處理與安全機制、MCGS 數據采集與控制、MCGS 串口通信與控 制，除第 1 章外，其餘每章均安排了相應的實訓操作；*後通過幾個生產 生活實例，介紹採用組態軟件 MCGS 實現多個監控設備(包

本書從管理和應用視角解讀大數據，以大數據分析全生命週期為主線，從大數據的採集、存儲、預處理、分析、可視化、治理等環節切入，對大數據管理與應用的理論、方法、工具和應用進行科學合理的組織。本書包含十六章，分為四個部分：概念篇主要介紹大數據管理與應用的基本概念、分析的基本思路；基礎篇主要介紹大數據管理與應用的數學基礎和機器學習基礎；技術篇主要介紹大數據管理與應用的數據采集與存儲技術、數據預處理技術、數據回歸分析技術、數據分類分析技術、數據聚類分析技術、數據關聯分析技術、深度學習技術、文本分析技術、Web分析技術、可視化技術、數據治理技術；平臺與發展篇介紹大數據計算平臺並綜述大數據管理與應用的新進展。

本書主要講述了傳感器的工作原理、結構、性能和應用。書中既介紹了溫度、力、光電式、圖像、磁、位移、氣體、濕度等基本傳感器，又介紹了生物、無線電波與微波、超聲波、機器人、語音和人像識別、指紋、觸摸屏和微機電系統等新型傳感器，還介紹了智能傳感器和傳感器網絡知識，以及它們在工農業生產、科學研究、醫療衛生、環境保護、交通管理、家用電器等方面的應用實例。

本書介紹了模塊化機器人的設計基礎與進階實踐方法。全書包括緒論、初識機器人組件、編程基礎、機器人控制系統的構建基礎、機器人的機構設計基礎、簡單機構設計與實踐、初識複雜系統、機器人產品的原型設計與實踐、仿生機器人設計與實踐、機器人的通信技術及自主創意設計實例。每個章節設計了系列應用實例，幫助讀者及時理解知識點、學習設計思路。特別是第6章遵循目標分層遞進的教學理念，設計了一系列接近工程實際的小項目，藉以引導初學者從簡單項目入手，通過基礎、進階、挑戰等過程，由淺入深，逐級遞進，實現設計目標。

本書主要內容包括：工業機器人應用系統及建模認知、工業機器人夾具單元零件建模、輪轂與立體倉庫的建模、工業機器人打磨單元零件建模、工業機器人執行單元零件建模、工業機器人夾爪工程圖、工業機器人打磨單元裝配體建模和工業機器人工作站動畫設計。本書在內容編排上以任務為驅動，由淺入深、循序漸進，系統科學地安排了SOLIDWORKS的草圖繪製、零件建模、工程圖、參數化建模、裝配體設計、局部動畫設計及仿真等內容。通過本書的學習，可以使學生更好地掌握設計思想和利用SOLIDWORKS軟件進行工業機器人應用系統機械零件設計、三維建模的過程和技巧，充分體現了工程實例項目化、學練一體化的特色，將極大提升學生在實際工作中的SOLIDWORKS三維建模能力。

本書首先介紹了R語言的相關知識，包括R語言基礎、R語言可視化技術(ggplot2繪圖包)等。隨後書中詳細介紹了數據挖掘與數據分析中重要的理論方法與基礎知識，包括線性回歸、邏輯回歸、決策樹與回歸樹、隨機森林、貝葉斯分類器、層次聚類、K均值聚類、關聯規則分析。本書還通過兩個具體的案例展示了如何將R語言用到這些方法的具體場景中。本書通過結合數據挖掘技術的理論知識與R語言的實戰應用，幫助讀者更好地運用R語言解決數據挖掘中的實際問題。

本書主要內容分為8個學習模塊，分別為自動化生產線整體認知、供料單元的安裝與調試、檢測單元的安裝與調試、提取安裝單元的安裝與調試、操作手單元的安裝與調試、成品分裝單元的安裝與調試、可編程控制技術在自動化生產線中的應用、CIROS仿真軟件在自動化生產線中的應用。

本書圍繞Python編程、人工智能和機器人, 學習Python語言編程、人工智能基礎、機器人控制等內容。在Python編程方面, 學習變量與數據類型、三大程序結構、列表、函數、面向對象、文件操作、網絡編程等; 在人工智能方面, 學習顏色識別、標簽識別、圖像識別等基礎的圖像識別內容; 在機器人方面, 教材中使用EP機器人與TT無人機, 學習機器人的基礎移動控制, 雲台控制、目標追蹤、避障控制等內容。

本書從數字化轉型與大數據管理的基本理論與應用實際出發，系統構建數據資源管理的知識體系，內容包括數據資源管理基本概念與原理、數據存儲與管理、數據架構與設計、數據組織、元數據管理、數據分析與服務、數據質量管理、數據安全管理、數據資源管理組織與原則等。

本書主要介紹了工業機器人虛擬仿真軟件RoboDK的基礎操作、工業機器人虛擬工作站的構建、常用機構創建及仿真編程方法。全書採用以圖為主的講解方式，主要內容包括工業機器人虛擬仿真軟件RoboDK、RoboDK基礎操作、機器人虛擬仿真工作站構建、RoboDK常用機構創建、基於Program的機器人仿真編程、基於RoboDKAPI的機器人仿真編程、工業機器人複雜搬運仿真案例、工業機器人傳送帶碼垛仿真案例、工業機器人焊接仿真案例、工業機器人打磨仿真案例、工業機器人噴塗仿真案例和工業機器人寫字仿真案例。

本書詳細介紹了工業控制系統的安全知識及相關實踐操作。全書共有9章，包括工業控制系統安全、工業控制設備安全、常見工業控制協議以及安全性分析、工業控制系統的資產探測、漏洞檢測、入侵檢測與防護、異常檢測、安全風險評估、入侵響應等技術相關知識。