三民網路書店 中國圖書館分類法 / 醫藥、衛生 / 基礎醫學 / 醫用一般科學 / 其他科學技術在醫學上的應用

基於大數據時代生物醫學數據的爆炸式增長，本書從醫學科研中的實際問題出發，以案例的形式深入淺出地介紹醫學數據挖掘技術，包括決策樹模型、支持向量機、隨機森林分類、關聯規則、貝葉斯網絡構建等，並詳細介紹數據挖掘軟件(SPSS、SAS和R等)的操作步驟，重點突出實用性和可操作性，以期提高讀者對醫學科研數據的深層次處理與分析的能力。 本書第1版自出版以來，得到了廣大醫學生和醫學工作者的肯定，被很多醫學類院校選用為數據挖掘類課程教材。考慮近年來新的醫學數據挖掘方法層出不窮，並在臨床醫學和基礎醫學研究中有潛在的應用價值，因此本書在第2版中增加了Logistic回歸諾莫圖的繪製、決策曲線分析、Cox回歸的諾莫圖繪製、偏AUC分析、Lasso回歸、決策樹回歸、網絡Meta分析、偏最小二乘判別分析和系統聚類圖的各類圖形展示等內容，並仍以案例的形式詳細講解如何應用R軟件操作實現。 本書主要取材于編者近年來從事生物醫學數據深度挖掘方面的研究與教學工作內容，可作為醫學院校本科生及研究生教材，也可作為醫學基礎及臨床科研工作者和相關技術人員科學研究的參考用書。

本書將對醫療大數據進行全面、透徹的分析，首先，從醫療大數據的現狀開始，介紹醫療大數據方向的統計、數據挖掘、數據預處理、建模以及可視化等技術與應用，此外，還介紹了醫療領域的圖像處理和自然語言處理等人工智能技術。在本書的末尾，還討論了這個領域普遍關注的一個問題――醫療數據隱私保護，介紹了潛在的隱私風險和隱私保護方法等，並關注了醫療經濟的概況與前景。

本書在內容安排上符合教育部對大學計算機基礎教育的相關文件，主要包括計算機基礎知識，文檔處理能力（WORD、POWERPOINT），一般數據分析能力（EXCEL），信息獲取能力（網絡的使用、醫學信息檢索），資源管理能力（醫學文獻管理）等。

本書將數據挖掘的方法與醫學應用實踐相結合，配以大量的案例和示範代碼，將醫學數據獲取、數據操作、缺失值處理、數據可視化、機器學習等方法的講解與相應的R語言程序設計與實現相結合。此外，本書結合中文電子病歷自然語言處理、腫瘤基因組數據分析等具體案例，將數據挖掘技能融入具體醫學研究問題的解決中，有助於學生在複現程序代碼過程中理解和掌握數據挖掘技能。

本書基於計算機在醫學應用中的真實案例，將計算機的基礎理論、基本思維方法、問題求解思路方法等融入案例教學中，培養醫學類學生利用這些基本理論和方法解決實際應用問題的思維和能力。

本教材是全國醫藥中等職業教育藥學類國家級“十四五”規劃教材，其內容符合醫藥衛生教育事業改革發展的需要，遵循了職業教育規律，體現中職醫藥衛生行業人才培養的特點，著力提高醫藥衛生類專業學生計算機操作能力。本教材是根據教育部頒佈的《中等職業學校信息技術課程標準》(教育部2020年版)的要求並結合醫藥衛生類專業特點編寫而成。全書共分七章，包括計算機基礎知識、Windows7操作系統、文字處理軟件應用、電子表格軟件應用、演示文稿軟件應用、計算機網絡基礎知識、醫藥衛生行業常用軟件應用等內容。為適應中等職業教育的需要，在相應章節後面增加了文字錄入訓練、計算機常用外部設備連接；其中宣傳手冊製作、統計報表製作、產品介紹演示文稿製作都取材于醫藥衛生行業，可結合學生所學專業內容開展計算機綜合應用實訓，進一步提高學生的計算機綜合應用技能。考慮到學生獲得“雙證”的需要，教材內容安排上參照了《全國計算機等級考試一級MS Office考試大綱》(2020年版)的要求，以便要求學生參加全國計算機等級考試的學校組織教學。本教材主要供中等職業學校醫藥衛生專業使用，也可作為其他學習計算機應用基礎知識人員使用。

本書在內容安排上符合教育部對大學計算機基礎教育的相關文件，主要包括計算機基礎知識，文檔處理能力（WORD、POWERPOINT），一般數據分析能力（EXCEL），信息獲取能力（網絡的使用、醫學信息檢索），資源管理能力（醫學文獻管理）等實驗。

本書主要內容為中文操作系統Windows,Word基本知識，中文Excel,中文Powepoint2，中文Frontpage2等必考知識點。同時，最末一章為綜合訓練，並附有全國及三重考試一級樣題本書是一本計算機信息技術實踐教程，既可以當做工具書使用，也可以當做高校教材使用。

本教材介紹了醫學數據計算機處理與分析的基本概念、方法和相關工具，著重以Excel軟件為基礎闡釋了數據采集、數據處理、數據顯示和可視化等數據分析的方法和具體過程。第1篇應用基礎(第1～2章)主要介紹計算機數據處理與分析的基本概念、方法和相關工具，介紹了利用Excel進行醫學數據采集和輸入的方法。第2篇數據處理(第3～4章)介紹了如何利用公式和Excel各類函數處理數據。第3篇數據分析與顯示(第5～6章)介紹利用Excel數據管理工具來進行數據分析和數據顯示，同時介紹了如何使用數據可視化插件進行操作。在第4篇數據高級分析(第7～8章)中，詳細介紹了利用Excel高級統計分析工具庫、模擬運算與規劃求解來解決相關醫學統計問題。第5篇應用拓展(第9～10章)介紹了如何利用Access保存數據結果，簡要介紹了Python數據處理的例子。所有知識點內容均配備醫學相關數據，作為應用案例和操作過程，通過計算機數據處理與分析的學習，讀者能掌握更多的醫學數據分析的方法，為將來進行專業領域的大數據分析與挖掘打下基礎。

本書根據教育部非計算機專業計算機基礎課程教學指導委員會提出的《關於進一步加強高校計算機基礎教學的意見及計算機課程教學基本要求》，結合醫學院校實際和醫院信息化建設情況編寫。本書全面介紹了計算機與醫學信息技術概述、計算機系統、windows7操作系統、辦公信息處理、計算機網絡基礎與醫學應用、醫學多媒體技術應用基礎、醫學信息技術、醫學數據管理基礎等內容。本書結合課程基本要求，兼顧計算機技術的發展，概念邏

本書以醫藥案例貫穿其中，強化理論與應用開發的結合，重視知識的實用，面向資料庫原理與實際應用。本書共11章，組織結構分兩部分。第一部分為原理篇，從第1～6章，以藥學資料庫為案例，採用SQL Server 2008講解資料庫原理，從基本操作到資料庫的系統設計；第二部分為應用篇，從第7～11章，採用Oracle 11g介紹資料庫的安全性、事務管理與恢復、資料庫系統應用，以及資料庫系統新技術，並介紹一個社

本書提供了當前醫療數據分析領域的全面概述，書中主要的內容包括三個部分：1、常用的醫療數據源和基本分析：這部分主要討論了各種醫療數據的細節，主要包括電子健康記錄、生物醫學圖像、傳感器數據、生物醫學信號、基因組數據、臨床文本、生物醫學文獻以及從社交媒體收集的數據，然後介紹各類醫療數據采集後進行分析處理的方法技術；2、高級的醫療數據分析方法：介紹了臨床預測模型、時間模式挖掘方法，視覺分析方法，同時討論了醫療健康數據處理過程中需要特別關注的內容如數據集成、信息檢索和隱私發佈等，介紹對應的集成檢索技術，患者隱私處理方式；3、醫療健康領域數據分析應用實例：主要介紹了數據分析在普及醫療、欺詐檢測和藥物研究方面的應用，舉例介紹臨床決策支持系統、計算機輔助醫療成像系統和移動成像系統在醫院的實際應用。本書從數據采集入手，側重數據分析處理，為醫療健康領域的眾多角色提供一份優秀的參考解決方案，為醫療健康數據分析技術提供新的視角。

為推動我國健康醫療大數據安全管理，展現健康醫療大數據安全管理的全景視圖，本書從健康醫療大數據安全管理要素和對象、全生命週期安全管理兩條主線，對健康醫療大數據安全體系架構、安全技術、安全產品、生命週期安全、內容安全、安全標準、安全法律法規與政策、安全管理平臺、安全組織與管理等方面進行了較為詳盡的介紹。本書具有內容新穎、全面系統、結構嚴謹、邏輯性強、內容翔實、實用性好等特點。本書既介紹了最新健康醫療大

本書圍繞教育部提出的“金課”理念及體系結構，側重於醫學虛擬現實與增強現實基礎理論的教學及應用，使讀者能夠在較短的時間裡由淺入深地瞭解、認識和掌握虛擬現實和增強現實技術的精髓及使用方法，以及這些技術在醫學領域的應用。

本教材為第二輪廣東海南高等衛生職業教育公共基礎課規劃教材《醫學計算機應用基礎》配套教材，教材很好地體現了“三基、五性、三特定”的規劃教材編寫要求，力求成為兼具經典性與適用性的新時期優質精品區域規劃教材。教材中設置了學習目標、特色欄目、本章小結、思考題等，同時設置了章首、章末融合教材數字資源二維碼。本教材定位于高等衛生職業院校學生職業規劃與就業指導，體現衛生職業教育公共基礎課程、專業課程有效貫通，體

本書的主要內容包括計算機基礎知識、操作系統、網絡技術與應用、數據庫系統概論、算法與程序設計、多媒體技術、Photoshop與PowerPoint製作技術、網站技術概論、移動應用概論、人工智能基礎等。本書既注重基礎知識的講解，又關注IT前沿技術發展的新趨勢，具有極高地前瞻性和適用性。 本書體系完整，內容全面，通俗易懂，對每章的關鍵知識點都進行了注釋，書中案例全部經過反復測試，翔實可靠，並有開放式的

本書注重醫學大數據相關知識體系的完整性、普及性。從大數據基礎知識簡介過渡到醫學大數據，突出醫學大數據來源及特點，按醫學大數據採集、集成、存儲、分析、可視化展示的流程，分別介紹醫學數據生命週期中相關的原理、方法和技術，並以案例形式介紹醫學大數據在轉化(精准)醫學、臨床診治、藥物研發、公共衛生、區域醫療、行政管理等方面的應用。鑒於標準在數據交換、共享使用中的基礎性和重要性，數據安全和隱私保護在醫學領域