三民網路書店 中國圖書館分類法 / 數理科學和化學 / 數學 / 概率論與數理統計 / 概率論（幾率論、或然率論）

《*優估計與濾波及其應用》以隨機過程理論為基礎，系統地論述了隨機信號*優估計與濾波的基本理論和方法，重點研究了雷達信號的波達方向和極化參數的*優估計與波束形成（空域濾波）、聲吶信號的向量與空間平滑方法和基於聲波測量的氣流速度估計。同時針對向量傳感器陣列，《*優估計與濾波及其應用》將四元數代數理論引入陣列信號處理中，建立了信號的四元數模型和基於四元數理論的各種估計與濾波方法；將壓縮感知理論融入陣列信號處理中，闡述了信號的稀疏表示模型和估計方法；介紹了各種形式的聲向量傳感器陣列和電磁向量傳感器陣列的陣列模型及信號處理方法。

《時間序列分析――單變量和多變量方法(第二版‧經典版)》不僅對單變量與多變量時間序列的時域和頻域分析提供了一個全面介紹，而且在書中包含了許多單變量和多變量時問序列模型的新進展，如逆自相關函數、擴展樣本自相關函數、干預分析及異常值檢驗、向量自回歸移動平均模型、偏滯後自相關矩陣函數、局部過程、狀態空間模型、卡爾曼濾波、非季節和季節模型的單位根檢驗等許多內容。 《時間序列分析――單變量和多變量方法(第二版‧經典版)》結合大量的應用實例說明了時間序列分析方法的應用，極大地方便了讀者對這些方法的學習和理解。

本書是一部介紹概率論及其應用的入門教程。其原始版本面世已經有30余年，但仍然是本科一二年級的經典概率教程。在第4版中增加了兩章講述應用和數學金融。傳承前面版本詳細、嚴謹的風格，講述了有價證券和期貨理論的基本知識。書中用最初等的方法講述了概率測度、隨機變量、分布以及期望等基本概念。離散和連續的案例都有所涉及，在講述后者的時候運用了微積分知識。配以大量的典型例子重點講述概率推理，集中介紹了組合問題、P

《Lévy過程》是國外Lévy過程教材的中譯本，原書是國際上Lévy過程領域影響深遠的名著。Lévy過程是包含Poisson過程、Brown運動等的一大類隨機過程。無論對於概率論本身，還是金融數學、物理學、工程科學、保險等商業活動來說，Lévy過程都非常重要且有廣泛應用。 該書從無窮可分分佈、鞅等預備知識講起，逐步介紹了Lévy過程的定義和基本性質、位勢理論、從屬過程、局部時、波動理論、沒有正跳躍的Lévy過程、平穩過程和尺度變換等內容，非常系統且全面。 《Lévy過程》適合用作概率論、統計學、金融數學等專業的研究生教材，也可供科研人員和工程及商業領域的從業者參考。

本書是高等學校非數學專業的概率論與數理統計課程的教材。本書共11章, 內容包括: 隨機事件及其概率, 隨機變量及其分佈, 隨機向量及其分佈, 隨機變量的函數及其數值模擬, 隨機變量的數字特徵, 大數定律與中心極限定理, 樣本與抽樣分佈, 參數估計, 假設檢驗, 一元方差分析與回歸分析, 概率統計的MATLAB命令實現。

本書介紹在應用中經常遇到的幾種基本隨機過程，如泊松過程、更新過程、Markov過程、平衡過程、Brown運動、Ito微分公式和線性隨機微分方程。材料豐富，每章結合大量有實際背景的例子來解釋基本概念，并配有一定量的習題。

天氣預報、彩票、保險、人臉識別、交通、疾病、證券……這些日常生活都涉及概率，掌握一些概率知識，讓概率成為我們作決策的數學工具，不僅會使我們的生活更加充滿樂趣，也會讓我們避免掉進一些陷阱。《概率入門：清醒思考再作決策的88個概率知識》介紹了如何使用概率知識解決日常生活中的一些常見問題，內容豐富，可讀性強，是一本簡單易懂、能夠幫助讀者舉一反三的概率科普書。為了使更多數學基礎薄弱的讀者也可以掌握概率，作者田霞在每章首先給出理解具體案例所必需的基礎知識，然後按照由易到難的順序分別以案例和故事的形式展示生活中遇到的各種問題，並使用概率的視角和知識予以解決。

本書是一部有關時間序列的高等教材，這版對原來的版本通篇做了大量的修訂和擴充，包括增加了全新的一章講述狀態空間。內容詳盡，包括了學習時間序列能夠經常用到的所有方法，書的一開始從引進Hilbert空間開始，緊接著平穩ARMA過程及其他。第10章有關平穩過程的譜推斷很有新意，考慮頻率已知和未知的週期性各種檢驗。目次：平穩時間序列；Hilbert空間；平穩Arma過程；平穩過程的譜表示；平穩過程預測；漸進

本書共分5章，內容包括：隨機事件及其概率、隨機變量和分佈函數、隨機變量的數字特徵、特徵函數和極限定理等，各章後都配有適量的習題，書後附習題答案與選解，本書內容符合培養目標的要求，既重視基本概念的透析、基本理論的闡述、基本方法的介紹，又特別強調知識發生過程的探索、基本觀點的提煉，聯繫實際講清概率模型，注重基本觀點的提煉，闡述清楚概率論的思想方法，訓練學生正確解決概論問題的能力。

本書是一本為高等院校理工科學生編寫的隨機過程教材。內容包括：預備知識，隨機過程的概念與基本類型，泊松過程，瑪律可夫鏈，時間連續的馬氏鏈，平穩過程等。本書選材精煉，語言平實直觀，行文流暢易讀，論述清晰詳盡。書後附有一定量的習題和部分習題答案。本書適合高等院校理工科類本科生，部分工科院校研究生以及高職高專學生使用。

本書分為概率論、數理統計、隨機過程三部分，每部分包含若干個趣味問題。其中有分賭注問題、巴拿赫火柴盒問題、波利亞罎子問題、巴格達竊賊問題、賭徒輸光問題、群體（氏族）滅絕問題等歷史名題，也有許多介紹新內容、新方法的問題。本書內容有趣，應用廣泛。能啟迪讀者的思維，開闊讀者的視野，增強讀者的提出問題、分析問題與解決問題的能力。

《半鞅與隨機分析》全面系統地介紹了半鞅與隨機分析的基本理論及其應用，《半鞅與隨機分析》共分十六章，主要內容包括經典鞅論，隨機過程一般理論，半鞅與隨機分析的基礎理論，隨機積分和有關論題，《半鞅與隨機分析》討論了鞅和鞅並建立了一系列主要的鞅不等式；引進了半鞅的可料特徵及半鞅的積分表示；介紹了隨機分析的一個重要技巧――測度變換；討論了鞅的可料積分表示；研究了測度的絕對連續性、奇異性、近鄰性和完全可分離性

隨機過程是研究隨機現象的數量規律性的一個數學分支學科，也是構造隨機模型的基礎理論之一。《應用隨機過程》是在蘭州大學數學與統計學院本科生、統計專業碩士生、萃英學院拔尖人才數學班的講義基礎上，經過反復調整、修改而成。《應用隨機過程》共7章，主要內容包括基本概念、泊松過程、更新理論、馬爾可夫鏈、離散鞅引論、布朗運動與平穩過程、連續參數馬爾可夫鏈。《應用隨機過程》著重揭示概念的來源與應用背景，用生動的例子

《隨機微分方程：動態系統方法（英文）》是一部英文版的數學專著，中文書名可譯為《隨機微分方程：動態系統方法》。《隨機微分方程：動態系統方法（英文）》的作者是：布蘭·霍林斯沃斯（Blane Hollingsworth）教授，他於2008年獲得美國奧本大學博士學位。 談到隨機微分方程，不能不提到一位日本數學家，他就是伊藤清（ItoKiyosi，1915-2008），他精於概率論與函數解析理論，著有《隨機過程論》（1942）、《概率論基礎》（1944）、《論隨機微分方程》（1953）、《平穩隨機分布》（1954）、《迷向隨機流》（1956）、《隨機過程》（1957）、《論隨機過程》（1960）、《擴散過程及樣本路徑》（1965）等。他是許多大獎的得主，而且很長壽， 在中國隨機微分方程成為顯學是緣於彭實戈院士的成功，他創造性的研究了倒向隨機微分方程，並成功的將其應用於金融資產定價問題中，所以是一個既有學術深度又有廣闊“錢景”的好方向，彭院士也獲得了幾項大獎。 數學知識每天都在增長，新的發現和大量的新信息使撰寫全面而翔實的著作變得越來越困難。 《隨機微分方程：動態系統方法（英文）》是為了解決隨機微分方程（SDE）的基本問題而寫，諸如“什麼是隨機微分方程”。事實證明，回答此類基本問題也需要非常有深度的背景知識。

本書以隨機過程的統計特徵和性質為主線，旨在將實際應用和理論推導聯繫起來，通過概念、定理、例題、詳細的習題，儘量體現隨機過程的理論基礎及應用價值，以保證教材的綜合性、整體性和前瞻性，全書共九章，內容包括隨機過程的基本概念、隨機過程的均方微積分、泊松過程、平穩過程、平穩過程的譜分析、馬爾可夫鏈、馬爾可夫鏈的狀態分類和性質等。

《隨機過程論（第3版）》是隨機過程論的基礎入門讀物，主要講授隨機過程論的基本理論和方法，包括基本概念、鞅論、離散時間的馬氏鏈、連續時間的馬氏鏈、Brown運動、馬氏過程、相互作用粒子系、滲流與點過程的數學模型、擴散過程與隨機分析、平穩過程與遍歷理論等。 《隨機過程論（第3版）》是建立在測度論基礎上的，兼顧嚴格的數學論證與闡明理論的來源、背景及模型，反映了近年來的新

本書主要介紹概率論和隨機過程的基礎知識和基本概念，注重應用，不過多強調理論。這本書包括概率論和隨機過程兩部分內容。首先講解了概率論的基本概念及定理；在此基礎上，進一步講授隨機過程的基礎知識、基本概念和基本理論。概率論主要講授隨機事件與概率、離散型隨機變量及其分佈、連續性隨機變量及其分佈、隨機變量的數字特徵、極限定理。隨機過程主要講授隨機過程的基本概念和基本類型、泊松過程、馬爾可夫鏈、鞅、布朗運動、隨機積分。