三民網路書店 中國圖書館分類法 / 工業技術 / 自動化技術、計算機技術 / 計算技術、計算機技術 / 一般性問題

本書在講述機器視覺基本原理和基本概念的基礎上，重點介紹了機器視覺系統的構成以及機器視覺技術在實際生產中的應用，有較強的參考價值。本書具體內容包括：數字圖像基礎、HALCON功能及應用、圖像預處理、圖像分割、特征提取、圖像的形態學處理、圖像模板匹配、3D視覺、綜合項目案例分析等。 本書可作為高等學校自動化類、機電類、電子信息類、計算機類相關專業的教學參考書，也可作為工程技術人員加深理解機器視覺及其應用技術的參考用書。

深度學習和傳統機器視覺技術相融合，可以大大提高AI 技術的效率和精度。本書分上、下兩篇，共19 章內容，詳細講解了機器視覺及深度學習的理論和編程實踐。 上篇介紹理論算法。包括機器視覺的經典圖像處理算法、深度學習的理論基礎和目前常用的深度學習框架。 下篇介紹編程環境及系統搭建。講解了機器視覺圖像處理算法及深度學習的編程工具 VC++、Python 和 OpenCV；利用 VC++和 Python 工具，搭建圖像處理的工程界面；介紹了常用的9 種深度學習框架的獲得方法、安裝設置、工程創建，以及深度學習工程的編譯、訓練、評估與部署方法。 每一個搭建的工程，都提供一套可下載的源代碼程序，方便讀者下載學習。 本書理論與實踐兼顧，可為從事機器視覺技術及人工智能研究和應用的工程技術人員提供幫助，也可供高等院校相關專業師生學習參考。

本書對計算機信息安全體系的各個部分做了完整的介紹, 主要內容包括計算機信息安全技術概述、密碼技術、信息認證技術、計算機病毒、網絡攻擊與防範技術、防火牆技術、入侵檢測技術、操作系統安全、數據備份與恢復技術、軟件保護技術、虛擬專用網技術、電子商務安全、網絡安全檢測與評估。 本書理論與實踐相結合, 深度融合信息安全研究的基礎知識與核心內容, 充分反映計算機安全領域的前沿技術和成果。本書各章都配有習題, 並提供了8個實驗案例。

本書以Intel微處理器為主要物件，系統地闡述了微機的基本組成、工作原理、介面技術及硬體連接，把微機系統軟體技術和硬體技術有機地結合起來。全書共10章，主要內容包括電腦硬體基礎、微處理器、指令系統、組合語言程式設計、記憶體、輸入輸出介面、中斷技術、計數器計時器、並行和串列介面、類比通道介面、匯流排技術、嵌入式系統簡介。

本書注重理論與實踐的結合，共13章，主要內容包括：機器視覺理論簡介、機器視覺數學基礎、機器視覺編程基礎、機器視覺測量系統、視覺圖像基礎、基於OpenCV和Python的圖像預處理、圖像的特徵提取、視覺動態紋理識別、圖像配准、立體視覺、主動輪廓與跟蹤運動、聚類分析及隨機配置網絡。

本書圍繞工業視覺技術的具體應用，基於DCCKVisionPlus平臺軟件，詳細介紹了工業視覺系統的環境搭建、圖像採集、軟件編程、HMI界面設計、外圍設備通訊與交互，通過典型的工程項目實現工業視覺系統的檢測、測量、識別、引導四大類應用，同時引入3D視覺、深度學習等前沿技術。

本書涵蓋了機器視覺的基本原理與概念、機器視覺系統的構成等內容，並以VisionPro為例介紹了機器視覺技術在測量、識別、引導等實際工業生產中的應用。

本書以分布式數據集、流式數據結構與算法設計為主線, 對流式數據采集、存儲、分析和介紹, 涵蓋了構建大規模應用程序的不同算法, 包括使用概率數據結構節省空間、處理流式數據、使用磁盤上的數據以及瞭解數據庫系統中的性能權衡, 以友好的方式介紹強技術性的主題, 同時更好地回答了學生一直以來的疑問, 即這些知識可以應用到什麼地方。

本書分上下兩篇介紹機器視覺的構成、圖像處理方法以及應用實例。 上篇“機器視覺理論與算法”包括：機器視覺、圖像處理、目標提取、邊緣檢測、圖像平滑處理、幾何參數檢測、Hough變換、單目視覺測量、雙目視覺測量、運動圖像處理、傅裡葉變換、小波變換、模式識別、神經網絡、深度學習、遺傳算法。 下篇“機器視覺應用系統”包括：通用圖像處理系統ImageSys、二維運動測量分析系統MIAS、三維運動測量分析系統M

本書主要講述了信息安全管理基礎、信息安全管理體系及風險管理、信息安全等級管理、信息安全管理控制規範、信息災備管理、信息安全保密管理、信息安全策略管理和信息安全管理政策法規, 圍繞信息安全管理的知識體系, 明確信息安全管理體系“做什麼”, 從信息安全風險管理得到的安全需求出發, 以信息安全等級管理、信息安全管理控制規範、信息災備管理、信息安全保密管理、信息安全策略管理和信息安全管理政策法規給出的技術和管理要求為指導, 結合組織信息安全系統的建設情況, 引入合乎要求的信息安全控制規範中技術和管理的手段及方法, 明確在信息安全管理體系的實施中該“怎麼做”。

本書以實踐為導向，將理論與實踐相結合，深入淺出地介紹了使用Python與OpenCV進行計算機視覺實踐的基本知識和具體方法。本書旨在為各種背景的讀者提供通向計算機視覺世界的路徑，從零基礎的初學者到有編程經驗的開發者都能夠受益。其中，第1章介紹了人工智能的歷史與發展，第2章提供了Python編程的基礎，而第3章至第9章詳細介紹了OpenCV的安裝、配置和應用，幫助讀者構建堅實的計算機視覺基礎。最後，第10章為實例練習，鞏固了所學知識，可以作為課堂和課後作業的良好補充。本書作為普通高等院校計算機科學、人工智能、數學等專業相關課程的材。學習本書無需前置知識。本書也可作為所有專業學生瞭解計算機視覺與編程地參考書。

近年來，演化計算作為計算智能領域的經典優化技術，已經廣泛應用於求解組合優化、工程優化等理論和工程類的優化問題，形成了一種基於演化的智能優化方法。針對高維空間的多目標優化問題，近年來基於分解的多目標演化算法（MOEAs）利用了分而治之的思想有效降低了求解多目標或高維多目標優化問題的難度。根據分解的形式不同，基於分解的MOEAs又進一步細分為基於聚合的MOEAs和基於參考點的MOEAs。盡管基於分解的MOEAs是目前求解高維多目標優化問題最有前景的技術之一，然而它在方法和應用層面均存在著缺陷和不足。本書第一部分圍繞該類方法，著眼於“如何在目標空間中平衡收斂性和多樣性”“如何在決策空間中平衡探索與開發”以及“如何進行有效的降維”等科學問題，展開了系統性的研究，旨在進一步完善其理論框架並推廣其在具體問題上的應用。另外，針對多目標柔性作業車間調度這一類典型的NP難工程優化問題，本書基於演化優化的求解思路，分別研究了面向單目標優化的融合問題知識的混合和聲搜索方法（HHS）、面向高維空間單目標優化的混合和聲搜索和大鄰域搜索的集成搜索方法（HHS/LNS），以及面向多目標優化的基於目標重要性分解的模因演化方法，並在多個基線數據集上取得了優異的效果。本書可作為演化計算、智能優化、大數據及人工智能等相關專業研究參考和研究生教學用書。

本書採用大量圖片，通過詳細的分步講解，以直觀、易懂的方式展現了各種數據結構和算法的基本原理。第1章介紹了鏈表、數組、棧等數據結構；從第2章到第8章，分別介紹了和排序、查找、圖、安全、聚類、數據壓縮等相關算法，較為全面地介紹常見算法與數據結構知識。本書沒有枯燥的理論和複雜的公式，而是通過大量的步驟圖幫助讀者加深對數據結構原理和算法執行過程的理解，易於理解，便於學習和記憶。將本書作為算法入門的第一步，是非常不錯的選擇。

本書分為三部分，共10章，涵蓋了權限管理和權限提升技術的各個方面。第一部分(包括1-3章)提供必要的基礎知識，包括權限的定義、環境與工具的準備、文件操作等。第二部分(包括4-7章)重點介紹Windows系統下的權限提升技術，包括用戶賬戶控制、令牌機制、服務和漏洞利用等內容。第三部分(包括8-10章)介紹Linux系統下的權限提升技術，包括文件系統權限、SUID、Docker逃逸等內容。通過這種章節分明的方式，讀者可以逐步掌握理論知識和實踐技能，為進行有效的計算機安全防護提供支持。

本書在介紹多目標元胞差分算法和算法性能測試的基礎上，闡述了在該算法基礎上改進、優化得到的幾種算法，並介紹了改進算法的原理、步驟、流程、偽代碼、性能測試及實例應用等。

本書主要取材於算法設計與分析領域經典和發展潮流方面的內容。內容包括了非常經典的算法設計技術, 例如遞歸與分治、動態規劃、貪心、回溯、分支限界、圖算法, 也包括了一些高級的算法設計主題, 例如網絡流和匹配、啟發式搜索、線性規劃。在算法分析方面, 介紹了概率分析以及最新的分攤分析和實驗分析方法。在算法的理論方面, 介紹了問題的下界、算法的正確性證明以及NP完全理論等方面的內容。

本書是高職高專計算機類專業系列教材的基礎教材，是為了滿足高職高專學校培養應用性技術人才的需要，並結合計算機類各專業對高等數學教學內容的需求編寫的。內容包括函數、極限與連續，導數與微分，積分與微分方程式，行列式與克萊姆法則，矩陣及其應用，向量與線性方程組解的結構，概率的基本概念，隨機變量及其分佈，集合及其運算，關係與函數，數理邏輯與圖論。書後附有部分習題參考答案和初等數學常用公式。本書可作為高職高專工科各專業通用教材，也可作為工程技術人員學習高等數學的參考資料。

本書系統地介紹了信息安全的基本原理和基本技術, 共11章, 包括信息安全的數學基礎, 對稱密碼技術、公鑰密碼技術、消息認證與數字簽名、身份認證與訪問控制、網絡安全協議、公鑰基礎設施、防火牆、入侵檢測和惡意代碼等內容。