三民網路書店 中國圖書館分類法 / 工業技術 / 自動化技術、計算機技術

本書介紹自然語言處理的原理和方法及其代碼實現，是一本著眼于自然語言處理教學實踐的圖書。 本書分為3個部分。第一部分介紹基礎技術，包括文本規範化、文本表示、文本分類、文本聚類。第二部分介紹自然語言的序列建模，包括語言模型、序列到序列模型、預訓練語言模型、序列標注。第三部分介紹自然語言的結構建模，包括成分句法分析、依存句法分析、語義分析、篇章分析。本書將自然語言處理的理論與實踐相結合，提供所介紹方法的代碼示例，能夠幫助讀者掌握理論知識並進行動手實踐。 本書適合作為高校自然語言處理課程的教材，也可作為相關行業的研究人員和開發人員的參考資料。

本書用實例引導讀者學習，深入淺出地介紹Word/Excel/PPT的相關知識和應用方法。全書分為5篇，共15章。第1篇介紹文檔編輯與格式設置、文檔的美化，以及長文檔的排版等；第2篇介紹Excel的基本操作、美化工作表、數據的基本分析、公式與函數，以及數據可視化呈現等；第3篇介紹製作圖文並茂的演示文稿、添加動畫和交互效果，以及放映和打印技巧等；第4篇介紹Office的實戰應用和Office組件間的協作等；第5篇介紹AI與Office工具的智能整合和AI與其他辦公任務的高效融合等。本書不僅適合Word/Excel/PPT的初、中級用戶學習使用，也可以作為各類院校相關專業學生和計算機培訓班學員的教材或輔導書。

本書完全針對零基礎的讀者編寫，是入門級讀者快速而全面掌握UI設計的參考書。本書以各種重要技術和常見界面為主線，全面介紹了UI 設計的工具、設計理論和界面製作方法， 包括Photoshop和Illustrator的常用工具，UI設計的理論、原則和規範，圖標設計，常見界面的概念和製作，切圖與標注，以及藝術二維碼的製作方法。書中提供的大量課堂案例，可以幫助讀者快速上手，熟悉設計思路和製作要點；課堂練習和課後習題可以拓展讀者的實際操作能力，鞏固所學的知識點。同時，本書配套資源豐富，包括課堂案例、課堂練習和課後習題的素材文件、實例文件和在線教學視頻，UI配色方案、UI圖標、免摳素材、配色卡和iOS尺寸規範電子書，以及為教師準備的教學大綱、教學規劃參考及PPT課件等。本書可以作為想從事和剛從事UI設計工作人員的自學參考用書，也適合作為院校設計專業和培訓機構相關課程的教材。

這是一本介紹Premiere Pro 2023短視頻剪輯技術的教程。本書詳細講解了Premiere Pro 2023的重要功能及使用技巧，引導新手快速進入短視頻剪輯領域。全書共8章，前5章為剪輯技術講解，後3章為剪輯項目應用實訓。為了方便讀者快速學習，本書基於“學+練”模式，涵蓋工具講解、案例實訓、拓展實訓、項目實訓等方面的內容，循序漸進地介紹短視頻剪輯的相關技術和技巧。本書還涉及短視頻剪輯的經驗分享，旨在幫助讀者在學習上事半功倍。隨書附贈工程文件、在線教學視頻，便於讀者鞏固所學知識。此外，還提供了教師專享的PPT教學課件及電子教案，方便教師授課使用。本書適合作為院校和培訓機構視頻剪輯課程的教材，也可以作為Premiere Pro 2023自學人員的參考書。另外，本書所有內容均基於中文版Premiere Pro 2023進行編寫，請讀者注意。

《中文版CorelDRAW 2022基礎培訓教程》全面系統地介紹了CorelDRAW 2022的基本操作方法和矢量圖形的製作技巧，包括CorelDRAW 2022的基本操作和圖像的基礎知識、繪製和編輯圖形、繪製和編輯曲線、編輯輪廓線與填充顏色、排列和組合對象、編輯文本、編輯位圖、應用特殊效果，以及商業案例實訓等內容。《中文版CorelDRAW 2022基礎培訓教程》以課堂案例為主線，通過對各案例實際操作的講解，帶領讀者快速熟悉軟件功能和藝術設計思路。書中的軟件功能解析部分可以幫助讀者深入學習軟件功能；課堂練習和課後習題部分可以提高讀者的實際應用能力，使讀者熟練掌握軟件使用技巧；商業案例實訓部分可以幫助讀者快速掌握商業圖形的設計理念和設計元素，使讀者順利達到實戰水平。《中文版CorelDRAW 2022基礎培訓教程》的配套資源包括書中所有案例的素材、效果文件和在線教學視頻，以及教師專享的教學大綱、教案、PPT課件、教學題庫等，讀者可通過在線方式獲取這些資源，具體方法請參看本書前言。《中文版CorelDRAW 2022基礎培訓教程》適合作為院校和培訓機構藝術專業課程的教材，也可作為CorelDRAW自學人士的參考用書。

本書講述手機界面和網頁界面設計，讓初學者在接觸UI之初就按照處理信息的層次關係的思路去思考。教材分為UI圖標設計、移動端APP界面設計、移動端主題界面設計和網頁界面設計4個實訓項目，每一個項目包括多個實訓任務，形成一個完整的工作閉環。每一個實訓任務包括學習目標、任務書、工作準備、引入問題、實施提示、評價反饋和拓展學習幾個方面。教材講解由淺入深、通俗易懂，通過圖文並茂的展示，讀者亦可以掃碼觀看教學視頻和PPT。本書參考學時為54-92學時，建議採用理論實踐一體化教學模式。

本書重點介紹以網絡安全為核心，結合機器學習、深度學習、優化理論等人工智能技術的數據分析關鍵技術，以及在不同場景中的應用。本書分別介紹了網絡異常行為檢測和網絡安全防禦研究相關的交叉學科理論，雲計算、自然語言處理、機器學習、深度學習、博弈論等；基於網絡流量分析的異常行為檢測方法及應用；提出了基於網路日誌分析的異常序列檢測方法及應用；提出了一種面向多樣化攻擊行為的最優安全相應策略及應用；提出了一種優先網絡安全資源的優化配置方法及應用。的防護資源優化配置方法；提出了一種雲容災場景下的最優數據備份策略；最後總結本書的主要內容和未來工作展望。