三民網路書店 中國圖書館分類法 / 生物科學 / 生物科學的研究方法與技術 / 生物學實驗與生物學技術

現代生物儀器分析是一個嶄新而年輕的領域，它是與生物學、電子學、計算機科學、現代信息技術科學交叉發展而產生

《生物統計學（第六版）》較為系統地介紹了生物統計學的基本原理和方法，在簡要敘述了生物統計學的產生、發展及其研究對象與作用，數據的來源與整理，數據特徵的描述統計，概率與概率分佈、抽樣分佈的基礎上，著重介紹了統計推斷、非參數檢驗、列聯分析、方差分析、直線回歸與相關分析、可直線化的非線性回歸分析、協方差分析、多元線性回歸與相關分析、逐步回歸與通徑分析和多項式回歸分析，同時對試驗設計原理及對比設計、隨機區組設計、拉丁方設計、裂區設計、交叉設計、正交設計、均勻設計等常用試驗設計及其統計分析進行了詳細敘述。

本教材書主要基於作者近年來教授本科生"生物統計學"和研究生"生物信息學"等課程資料,同時參考了國內外眾多頂級教學和科研資料編寫而成.本書共分為5章：第1章介紹生物統計學的基礎概念和基本研究方法；第2章介紹傳統生物統計學方法及其應用,包括試驗資料的搜集與整理、生物統計量的計算和表徵、假設檢驗及其應用等；第3章介紹生物大數據的特徵與挑戰,包括生物大數據的特徵、生物大數據分析的常規方法、生物大數據經典案例分析等；第4章介紹生物大數據與概率統計模型,包括大數據機器學習基礎、聚類降維、概率統計模型方法等；第5章介紹面向生物大數據挖掘的深度學習,包括深度學習的概念及方法、深度學習應用於生物大數據分析的基本流程和經典案例等.每章都附有練習題,供讀者參考.本書具有一定的深度和廣度,可以作為生物統計學、生物大數據及機器學習相關課程的教學參考書,也可供生物學、統計學、機器學習、生物大數據等領域的科學工作者閱讀.

對模式生物進行的科學研究可揭示某種具有普遍規律的生命現象。因此，這些模式生物在生命科學研究中有著不可替代的作用。本教材主要包括十章，每章都是獨立單元，選取了代表性模式生物及其經典實驗進行編撰，涵蓋從低等至高等十種模式生物：微生物病毒――噬菌體、植物病毒―煙草花葉病毒、動物病毒――腺病毒、原核生物――大腸桿菌、四膜蟲、秀麗隱杆線蟲、果蠅、斑馬魚、擬南芥及小鼠。 本教材內容嚴謹翔實、論述清晰明瞭、語言平實易懂，非常適合高等院校生物學及其相關專業學生使用。學生可瞭解模式生物及其在研究中的作用，同時通過經典實驗案例訓練獲得扎實的實驗技能。每個小單元後面的思考題引導學生深入學習實驗相關知識。同時，本書也可供從事相關研究的科研人員進行參考。

從事生物學研究的機構面臨著複雜多樣的實驗室生物安全隱患，難以管理。另外，隨著國際生物安全形勢日趨複雜多變，我國戰略性新興產業蓬勃發展，實驗室需求日益增加，在實驗室發生的生物安全事件時有發生。實驗室的生物安全主要體現在實驗室廣泛收集、研究多種多樣的微生物特別是病原微生物，並且大量利用現代生物技術進行基因操作，從而使微生物獲得新的特徵，甚至人工合成微生物。對微生物遺傳物質進行改構與修飾，可使微生物獲得毒力、毒性、感染性或耐藥性增強、感染途徑或環境適應性改變等特徵，這些遺傳工程微生物可能使實驗操作人員不慎感染，或者洩露到自然界而感染實驗室以外的人員，甚至在自然界繼續發生“惡性”變異，那麼就可能對人類社會的健康安全造成嚴重威脅。通過對生物風險管理、AMP模型、風險評估過程的定義，以及對設計策略、緩解措施、培訓計劃的詳細闡述，提出以可靠性為中心的維護應該是生物風險管理維護計劃的框架，並提倡利用具體的績效指標以及風險溝通計劃解決問題。通過案例研究進一步分析當前生物風險管理理解和方法的差距和不足，確定生物風險管理界面臨的一些最重要的挑戰，同時也為今後加強生物風險管理實踐提供參考。

《生物學基礎實驗教程 上冊》將生物學相關專業的基礎性、綜合性及創新性實驗進行了有機整合，主要涵蓋普通生物學實驗、微生物學實驗、植物生理學實驗、人體生理學實驗、遺傳學實驗、細胞生物學實驗、環境生物技術實驗基本原理及其具體操作流程。書中的實驗項目緊密聯繫生物學理論課程，對實驗手段與方法進行了綜合、更新和發展，強調對實驗結果的分析與討論，引導學生通過查閱文獻資料來對比和驗證實驗結果，及時反思和分析既有的實驗方案和思路，有利於培養學生在實驗過程的嚴謹性和規範性，充分激發和培養學生的獨立思考能力、創新能力，以及“存疑”和“求異”精神。

生物統計學融合了概率論、生物學與數學等知識，是生命領域不同專業學生都應該掌握的重要工具之一。《生物統計學》首先簡要介紹了生物統計學的概念、主要內容、發展概況和相關統計術語，回顧了概率、概率分布等基本知識，介紹了生物統計學的基礎知識和相關的統計分析方法(方差分析、回歸、協方差分析、相關分析等)，闡述了抽樣調查和試驗設計相關的方法，介紹了數學模型模擬分析

本書以混雜系統優化控制及其在生物數學領域的應用研究為主旨，系統介紹了連續動力系統、時滯動力系統和脈衝微分動力系統的**控制理論與方法。內容涉及傳染病防控、疾病的治療方案設計、漁業資源管理、具有農藥殘留效應的生物控制、狀態脈衝反饋控制生態模型、基於綜合管理策略的蚜蟲個體模型的優化控制問題等研究成果。

《高校生命科學教學實驗室安全管理試題及操作規範》圍繞生命科學教學實驗室防火安全、化學品安全、設備安全、生物安全、野外實習安全等教學內容，介紹了實驗室安全事故案例、實驗室安全管理文件與法規、實驗室安全管理知識與操作規範、實驗室安全管理習題及參考答案等四個部分內容。先以安全事故案例開篇，引起讀者關注實驗室安全；再講文件、法規、知識與操作規範，讓讀者瞭解實驗室安全規程及具體實施方法，再通過習題進行回顧性和加強性學習。每個部分又分成幾個小節，涵蓋不同方面的安全制度與問題。

《生物數學微分方程模型的分析方法》介紹生物數學中微分方程模型及分析方法，包括單變元和多變元的常微分方程、反應擴散方程的模型的建立和相應分析數學方法，特別介紹了反應擴散方程的分歧理論，也介紹了其他方法，如二元常微分方程組的相圖分析、極值原理和比較方法，以及反應擴散方程計算的數值方法。《生物數學微分方程模型的分析方法》介紹了生物數學中眾多經典的模型，如生態種群的競爭、捕食-食餌模型的建立與分析。

本書與甯康主編的《生物統計學：生物大數據的概率統計模型與機器學習方法》配套使用。本書彙集生物統計學的大量習題，這些訓練對掌握生物統計學這門學科十分必要。全書共有1000多道習題，內容涵蓋生物統計學基礎、傳統生物統計學及其應用、生物大數據的特徵與挑戰、生物大數據與概率統計模型、面向生物大數據挖掘的深度學習。本書習題均有答案或提示。 本書習題通俗易懂，具有一定的深度和廣度，可以作為生物統計學、生物大數據和機器學習相關課程的教學參考書，也可以作為生物學、統計學、機器學習、生物大數據等領域科學工作者的參考書。

本書介紹了科學研究中常用的、先進的、重要的試驗設計和統計分析方法。內容主要包括一元回歸分析，多元回歸分析，直線相關分析、複相關分析與偏相關分析，通徑分析，正交設計與分析，回歸的正交設計與分析，回歸的旋轉設計與分析，均勻設計、最優設計與混料設計，回歸方程的優化和特殊試驗設計與分析。

本書系統介紹了生物學試驗設計的特點、試驗設計原則和數據分析原理，並列舉了典型案例，編著上力求創新。大部分案例選取**期刊如Nature，Science，Cell中經典文章，分析其試驗設計思路與數據分析方法，展示優秀科研成果產生過程。全書分兩篇十二章。第一篇介紹試驗設計原則及案例分析，包括試驗設計概述、常用試驗設計方法、生態學試驗設計典型案例、農業科學試驗設計典型案例、動物學試驗設計典型案例、分子生物學試驗設計典型案例、細胞生物學試驗設計典型案例以及轉錄組學試驗設計典型案例；第二篇介紹數據分析原理及應用軟件，包括數據分析的基本原理、利用Excel進行統計分析、利用SASs進行數據分析以及R語言實踐。本書還提供配套的數字化教學資源，包括數據文件及軟件分析過程和結果。

本書共4冊，本書由生活篇、細胞篇、植物篇和動物篇組成，囊括近60個主題。內容涉及生物、化學、物理等多學科。圖書由國內名校生物一線教師合力打造，用深入淺出、生動有趣的內容和近1001幅令人驚豔的數碼顯微鏡原創圖片，為讀者帶來了微觀世界的美和專業的科學知識。細胞篇介紹了植物和動物的細胞結構、組成物質以及細胞結構與功能和環境相適應的自然法則。

本書以MATLAB R2020b為藍本，對MATLAB編程中涉及的主要知識進行了系統講解，並對代碼規範化、內容人文化等進行了探索，力圖使理工科教材中融入文學的基因。全書共分8章，內容包括MATLAB基礎，矩陣運算，字符數組、cell與struct，數據繪圖，符號運算，函數文件，面向物件編程，MATLAB在生物數學模型中的應用，每章在詳細的講解之後，都給出了規範化的示例代碼。 本書充分考慮了學習編程讀者的特點，以詳細的內容、規範化的代碼、富含文學氣息的例子，加上探索性的講解形式，對每個知識點進行了分析，力圖使讀者在體驗中學習知識，在感受中提高技能，做到既解決問題又掌握知識。

生物統計學(第二版)分為基本原理和軟件實現兩部分。基本原理部分系統介紹了生物統計學的原理、方法和過程，內容涵蓋統計分析的基礎理論和常用方法，統計方法包括描述統計，單變量數據的參數、非參數檢驗和方差分析，雙變量、多變量數據的回歸、相關分析和協方差分析，常用試驗設計及其統計分析方法，以及聚類分析與判別分析、主成分分析與因子分析等常用多元統計分析方法。軟件實現部分系統介紹了各類統計的軟件實現方法，包括SPSS軟件、R語言實現的方法步驟和結果解讀，Excel軟件的實現過程。 本書充分考慮了理工類各專業的數據統計分析的要求，統計分析方法普遍適用於各專業領域，可作為各類院校生物、生態、環境、材料、農學、林學、醫學、化學、工學等理工類專業本科生和研究生統計學類課程的教材，也可作為相關專業科研工作者進行數據統計分析的工具書。