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計算社會學（簡體書）
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本書分網絡動力學篇和社交媒體挖掘與社群智能篇，首先介紹了典型的網絡動力學模型，如逾滲理論、ER隨機模型、小世界模型和無標度網絡模型等，並重點介紹了傳染病的建模方法。同時以自然語言理解為基礎介紹社交媒體挖掘方法，包括自然語言模型、話題模型等，進而介紹了用戶畫像、智能推薦、假消息檢測和虛擬社交機器人等計算社會學前沿技術。在兼顧廣度和深度的前提下，本書深度融合計算機科學、社會學、人工智能和複雜網絡等多學科的專業概念，突出闡述了計算社會學領域近年來的最新研究成果和關鍵技術突破。
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