Learning Analytics an der Hochschule. Hochschule im Wandel
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Studienarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich P輐agogik - P輐agogische Psychologie, Note: 1,0, Veranstaltung: Gestaltung von Lehr- und Lernprozessen, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Arbeit behandelt das menschliche Verhalten im Zusammenhang mit der Medienp輐agogik und den neuen Technologien. Die Untersuchung konzentriert sich auf die Beantwortung der folgenden Forschungsfrage: Inwiefern kann Learning Analytics die Drop-out-Rate an den Hochschulen beeinflussen? Um diese Frage zu beantworten, werden in Kapitel 2 zuerst die Hochschule im Wandel und anschlie end bereits integrierte digitale Lernelemente sowie Lernformate an nationalen und internationalen Hochschulen betrachtet. Im Anschluss daran wird die neue lehr- und lerntechnische Ver鄚derung durch den Einsatz von kstlicher Intelligenz (KI) untersucht. Zuerst werden dazu die Generierung von Daten und deren Komplexit酹 anhand einer Klassifizierungsm鐷lichkeit verdeutlicht. Es folgt eine ausfrliche Betrachtung von, in der Vergangenheit bereits erfolgter Digitalisierung an der Hochschule im Verh鄟tnis zur neuen KI-Revolution. Kapitel 3 widmet sich im Anschluss dem Thema Learning-Analytics. Nach einer allgemeinen Definition wird Learning-Analytics als prozessorientierter Kreislauf dargelegt. Danach werden Vor- und Nachteile von Learning-Analytics behandelt. Es folgen eine Darstellung des Einsatzes von Learning-Analytics in der Hochschule und die Pr酲entation einiger bereits in Verwendung befindlicher Programme. Die Darlegung endet mit einem Ausblick auf eine abstrakte Zukunftsvision, der Beantwortung der Frage und Vorschl輍en f weiterfrende Forschungsthemen. Im Bereich der psychologischen P輐agogik ist Studienerfolg ein wichtiger Faktor f Studierende, Lehrende und Bildungseinrichtungen. Studienerfolg wird definiert als akademische Leistung, Engagement in p輐agogisch sinnvollen Aktivit酹en, Ausdauer, Zufriedenheit, Erwerb angestrebter Kenntnisse, Fertigkeiten und Kompetenzen sowie das Erreichen von Bildungs
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