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商品簡介
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本書是一本關於數據流挖掘與在線學習算法的著作，該書全面、系統闡述了數據流機器學習的模型、算法、平臺與實例。全書共10章，分為4個部分：第1部分包括第1～3章，介紹數據流機器學習基礎知識；第2部分(第4～6章)介紹基於頻繁模式的數據挖掘與在線學習算法；第3部分是基於模型的在線學習算法，包括第7章在線稀疏學習模型和第8章在線低秩表示模型；第4部分(第9、10章)介紹基於實例的數據流概念演變檢測和在線學習算法。對每種典型在線學習算法的背景、模型定義、算法設計思想以及相關實驗分析等，書中都有都完整的闡述。同時，也詳細分析了一些與在線學習密切相關的離線數據挖掘和機器學習算法與應用。本書的實驗平臺開源、簡單易用。每章後面都設計了操作性強的課程實驗。在圖書“下載專區”目錄下，免費提供了本書代碼和相關教學配套資源的在線瀏覽與下載。本書適合作為高等學校數據科學與大數據應用、智能科學與技術、人工智能等專業本科生和研究生的教材與教學參考書，也可供研究數據流挖掘與在線學習算法的科技人員閱讀和使用。
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