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商品簡介
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為了深入實施製造強國戰略，我國正加速推動物聯網、大數據、人工智能、雲計算與製造業的深度融合，促進製造業向數字化、網絡化和智能化轉型升級。複雜系統健康監測是其中的關鍵環節之一。隨著數據積聚、算法革新與算力提升，以深度學習為代表的新一代人工智能技術不斷取得突破性發展，為複雜系統健康監測技術突破提供新的途徑。《深度學習在複雜系統健康監測中的應用》結合作者團隊的最新研究成果，論述複雜系統健康監測的內涵、技術體系、研究現狀和技術難點，總結卷積神經網絡、循環神經網絡、深度強化學習和深度遷移學習等深度學習的理論方法與框架，詳細介紹9種不同的深度學習模型在複雜系統健康監測中的應用，並結合具體的應用案例進行展示。
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