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商品簡介
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本書主要涉及以下內容：第1部分是神經網絡的基礎，學習如何建立神經網絡，以及如何在數據上面訓練它們。第2部分進行深度學習方面的實踐，學習如何構建神經網絡與超參數調整、正則化，以及一些高級優化算法。第3部分學習卷積神經網絡(CNN)，以及如何搭建模型、有哪些經典模型。它經常被用於圖像領域，此外目標檢測、風格遷移等應用也將涉及。最後在第4部分學習序列模型，以及如何將它們應用於自然語言處理等任務。序列模型講到的算法有循環神經網絡（RNN）、長短期記憶網絡（LSTM）、注意力機制。
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