未來職場，AI時代下的「高危」職業！模擬2050的上班族：律師、外科醫師、程式設計師……很快就要退場？趨勢專家談大數據與人工智慧如何「轉型」未來

►若機器連口音都能即時分辨，人工翻譯還剩下哪些價值？
►永遠不會半道棄坑的AI小說家，是否即將取代真人寫作？
►不是英語是「嬰語」，電腦能真實呈現孩子的內心世界？

身處資訊大爆炸時期，機器學習的速度呈指數級成長，
曾經被視為鐵飯碗的職業，竟淪為被第一批淘汰的對象？

AI很快會變得比人類更加人性化，但是不用慌！
從產業分析到科技運用，本書用「保母級課程」帶你適應未來！

▎絕對保密！談「區塊鏈技術」的優勢與應用
2008年，中本聰提出「比特幣」概念。為了替這種電子貨幣提供信任基礎，中本聰設計出區塊鏈技術。
區塊鏈就是由一系列「區塊」構成的「鏈」。這些區塊是帳簿，由成千上萬的人獨立填寫，它們組成一個鏈。如果一個人想篡改他的那份帳簿，就得改寫整個鏈上的資訊。以比特幣為例，只有控制51％的區塊才能篡改整個鏈，理論上沒有人能做到。所以，區塊鏈成為最能防偽的資訊技術。
在有些地方，個人檔案系統已經開始運用區塊鏈技術。從前的紙本檔案很容易被篡改。比如，我們會聽到某人偽造學歷或身分，十幾年甚至幾十年後才查出。這都是紙本檔案時代的「負面遺產」。新一代人的生平將從開始就由區塊鏈加密，要偽造的話，則需要修改整個檔案系統。其他如銀行徵信、保險理賠等，也都是運用區塊鏈技術的主要領域。

▎駕駛不再是一門職業，而是一項生活技能
2017年，第一趟無人公車出現在德國巴伐利亞州溫泉療養地巴特比恩巴赫鎮，路線長度僅700公尺。戴姆勒公司則推出了全球首輛無人卡車，並在美國內華達州獲得牌照。接下來，自動駕駛會在長途卡車貨運領域取代司機。這種路線比公車長得多，但是路況相對簡單。至於在城市街頭穿行的計程車司機，可能會在最後被取代。
人們當然擔心自動駕駛的安全性。其實，這除了取決於技術，更多地取決於有多少比例的車輛使用無人駕駛。如果只有一輛自動駕駛車穿行在人類駕駛的車輛當中，當然會很危險。但如果路上有幾成的車輛都是無人駕駛，它們自帶的自動避讓功能會遠遠躲開對方，並形成一個協調的網路。
根據測算，自動駕駛的事故發生率比人工駕駛低了不少！要知道，全球每年約有50萬人死於車禍。所以，從某種角度上講，自動駕駛可以挽救很多人的生命。

〔本書特色〕
科技發展日新月異，資訊社會瞬息萬變。作者曾經接觸過電報，與人通訊必須按字計費，如今智慧型手機是生活必備的工具；十幾年前街道旁林立的公用電話亭，早已悄然不見蹤影；而不到十年前，人們也想不到出門不必攜帶現金……人工智慧的發展更導致許多行業面臨存亡危機，我們該如何調整心態適應未來的大環境？本書將娓娓道來。

鄭軍，暢銷科幻小說家、評論家，同時也是未來研究者、科普作家。著有：《災難群島》、《生命之網》、《決戰同溫層》、《星球大戰前傳三部曲》。

引言　你的遠方

世界上有人能穿越時空嗎？有，我就是！

我來自的那個時空，農民駕著馬車進城拉糞肥，城裡人則要去農村採集冰塊補給冷凍庫。如果他們趕路渴了，會在路邊喝一碗大碗茶。

在那個時空，國文試卷裡有道題目，叫做「寫電報稿」，要大家用最少的字數表達意思。後來我真的發過一次電報，印象中每個字是一元。按此推算，如今，你使用手機每天就要花掉幾千元。

當時，有些學校還要考核珠算技能，而且設置了級別。人們每走到一個辦公場所，都對算盤聲充耳不聞。

我生活在當時的全國第三大城市，而不是偏遠鄉村。偌大城市沒幾棟高層建築。偶爾坐一次電梯時，我得告訴電梯管理員自己要去哪個樓層，由他去按按鈕。而在廣大的鄉村，會有人擔任電話值班員。他們守在公用電話旁，接到電話後馬上去找人來接。我撥過這種電話，沒有一次能找到人。

送我過來的時間機器名叫「人生」。除了我，它還載過成千上萬的人。如今它也載上你，和我去同一個地方――未來。這本書裡，我要談談在那個遠方會出現什麼新職業，又有哪些工作要成為歷史。

讀完全書之後，讀者可能會覺得不過癮，因為我沒勾勒出這些職業的細節。是的，我確實沒有能力預想出它們的全貌，那需要你我一起努力。未來是開放的，所有人都能參與，這才是它的魅力。

幾十年後，本書的很多預想也許會落空。未來是由我們今天的所有人共同設計的，本書只是我的那份藍圖。不過，無論何時，我們都要對未來有所預期，有所行動，這個主題永遠不會過時。

引言　你的遠方
第一章　與健康有關的職業―新時代醫療：從基因解碼到防疫最前線
第二章　與工業有關的職業―工業4.0：智慧製造帶來的產業衝擊
第三章　與農業有關的職業―未來農耕：永續經營下的產值最大化
第四章　與商業有關的職業―新商業模式：突破傳統經營的限制
第五章　與資訊有關的職業―科技之翼：區塊鏈、AI與飛手的崛起
第六章　與環境開發有關的職業―探索新界：拓展海洋太空的無盡可能
第七章　與環境保護有關的職業―地球防衛大師：與大自然來一場親密對談
第八章　與社會管理有關的職業―重構社會秩序：現代人不可避免的責任
第九章　與科學研究有關的職業―解密未知領域：突破邊界的創新者
第十章　與文化藝術有關的職業―藝術盛宴：科學與美學的深度結合
第十一章　與教育有關的職業―數位學習革命：透視虛實交融的教育未來
尾聲

第九章　與科學研究有關的職業
――解密未知領域：突破邊界的創新者

你長大後要做什麼？

當科學家！

在我小的時候，每當有人做職業聲望調查，「科學家」總能排第一。為了當科學家，需要學習理工科系。不過以後學了這些專業知識後，你可能不是直接去做科學研究，但仍然屬於科學事業的一部分。

那又是些什麼職業呢？

01　科研競賽統籌人員

提到英國發明家喬治．史蒂文生，大家都會想到他是蒸汽機車的發明人，其實並非如此。在他之前，西爾維斯特已經發明出蒸汽機車樣品，但並不實用。1829年10月，英國舉行蒸汽機車大賽，史蒂文生製造的「火箭號」遙遙領先，從此讓火車進入實用階段。

如果喬治．史蒂文生生活在今天，恐怕難以出頭，因為他到18歲才會寫自己的名字。然而，大眾更關注科學研究成果本身的價值。

1980年代中期，幾個國家展開一場超導科學研究競賽。超導科技有很多指標，最重要的就是臨界溫度，這個值越高，材料越有實用價值。1986年，中國的趙忠賢團隊在鑭鋇銅氧這種化合物中首先發現了臨界溫度為48.6K的超導現象，同時，還發現了70K的超導跡象。幾個月後，即1987年2月，他們在實驗中獲得了超導轉變溫度為93K的液氮溫區超導體，並在國際上第一次準確公布了材料的組成成分。

如今，世界上幾個核融合裝置都在運轉，以商業營運為目標。其中，中國的「東方超環」裝置世界領先，也是因為它創造過等離子體持續放電101.2秒的紀錄。

上述的範例啟發了我們，在許多科學研究領域可以提取一兩個主要指標，並作為評價標準，應用科學和工程技術領域更是如此。

實際上，為科學研究設定目標，舉行競賽、設立獎金，在歷史上早已有過類似的例子。飛機發明不久後，就有人設立奧爾特加獎，將2.5萬美元的獎金頒發給第一位成功飛越紐約至巴黎的人，美國的林白便成功奪得了這個獎項。1998年，美國聖路易斯市一位商人有感於此，為航太設置「X獎金」，獎金高達1,000萬美元，條件是飛過離地面100公里高的「卡門線」，且安全返回，並在兩週內重複一次，其目標是鼓勵開發發射技術。美國國防高等研究計劃署舉辦的自動駕駛比賽，以里程為標準，也是同樣的性質。

還有出於非科學目標所設立的科學發明獎。動物倫理聯合會出資了100萬美元，獎勵首個把人造雞肉投入市場的公司。他們設置了一系列標準，包括味道、口感與常規雞肉無差別，在美國10個以上的州進行商業化銷售，價格與常規雞肉相當。

目前，科技界還只有這些單項獎，而且覆蓋面還不廣。未來有可能會開辦跨領域的「科學奧運會」，在航太、航海、材料、能源等各個領域設置科學研究目標和獎金，讓各國科學研究團隊自由報名參賽，以客觀效果見分曉。

展示不同領域的科學研究成果，需要不同的場地和器材。所以，「科學奧運會」不會集中在一處舉行，有可能舉辦全球的雲端競賽，並且把單項競賽分開，這個月比賽奈米技術，下個月比賽無人駕駛汽車，以此類推。

如此一來，「科學奧運會」需要大量的統籌人員。他們既要懂科技，又擅長籌備賽事與展會，還要懂得科學傳播，及時把成果向公眾宣傳，激發大家對科學的興趣。

02　AI專家製造者

普通人見到的機器人，通常不是在酒店門口迎賓，就是在商場裡發傳單，或者在綜藝節目中跳舞。這些機器人並不屬於高科技，最好的機器人都在做人類做不到，或者是做起來有危險的事。資料獲取便是機器人的一個重要用武之地。

不管有如何高明的理論，科學研究中最重要的還是收集第一手資料。達爾文創立演化論，是因為他跟著小獵犬號做了好幾年的全球考察；哥白尼本人雖然沒做多少天文觀測，但在他之前1,000多年間，無數天文學家用眼睛累積了觀測資料；伽利略更是實驗專家，還自己製造了天文望遠鏡。

直到半世紀前，資料獲取這個科學研究中最基礎的工作還是手工工作。地質學家要外出敲石頭，動物學家經年累月地守在野外觀察目標，天文學家夜夜不眠地盯著太空。但是，隨著自動化技術不斷引入科學研究第一線，機器人成為收集資料的好助手。

以前，研究礦產資源需要地質專家親自採集樣本，不少人在這個過程中發生意外，有的甚至失去寶貴生命。1950年代，中國培養了10萬人左右的勘探隊伍，以滿足國土資源調查的需求。現在，取樣機器人能取代他們的很多工作。這種機器人有履帶，也有機械手臂，能夠自主設計路徑，自動避開障礙，同時取得多個樣本。像在火山口採集熔岩這種危險工作，現在都由取樣機器人來執行。

化工行業的取樣機器人要去檢測危險的化學製造設備，比如對反應罐內部進行檢測。還有一種機器人專門爬通風管，檢測裡面的細菌留存。

深海生物的習性一向難以研究，因為深海生物被撈出海面後通常會很快死亡。美國自然史博物館的研究人員發明了一款軟體機器人，專門研究水母。它可以把游動中的水母纏住，施加各種刺激，藉此考察活水母的反應。

還有，天文學家也不用像幾百年前他們的前輩那樣用肉眼一直觀測，程式會自動比對天文照片，發現有變化時就會發出提示。

科學研究機器人早就出現在新聞中。「玉兔號」上面的月球車就是代表，它降落到月球表面後經常自主運行。

和家用掃地機器人相比，科學研究機器人無法大量製造。正像月球車那樣，它們是為了單一目標而設計，有可能只製造一臺，而且每次都要重新設計。科學研究機器人整合了各種種類但數量有限的非標準零件。此外，科學研究任務本身常有時間限制，因此製造這些機器人時需要嚴格的進度控制，同時由於受限於科學研究的經費，通常不能過於昂貴。

展望將來，各國都開始研發製造科學研究機器人，而且資料獲取是永遠不會消失的工作。

03　科學研究後勤專家

伽利略自己製造望遠鏡，雷文霍克用自己製作的顯微鏡觀察微觀世界。如果你已經熟悉這些例子，請不要把他們的工作與今天的科學工作混淆。現在已經沒多少人為了科學研究，還要自己製造儀器了。如今的科學研究基本上都靠市場上提供的科學研究條件。

儀器進步對科學研究的作用非常大，所以，諾貝爾獎經常授予科學研究儀器的發明者。X光機、電腦斷層掃描儀、心電圖機、隧道掃描望遠鏡等的發明者，都曾經拿過諾貝爾獎。這些儀器研發出來後，就進入工業化量產階段，後人有需要的話會直接購買。

除了實驗室，大量工程技術領域也需要儀器，於是形成了龐大的儀器儀表產業。而且還以每年百分之十幾的速度增加。

儀器儀表可以買，一些特殊的科學研究設備則無法購買，只能租用。例如衛星，每次發射都會攜帶各種實驗，這些實驗來自不同的科學研究單位。這些實驗需要在太空環境中進行，例如太空育種等。然而，這些科學研究單位本身往往無法獨自發射衛星，因此將這些實驗捆綁在一起，共同進行太空發射變得更加有利。至於著名的國際空間站，更是各國混合使用著超大型的科學研究工具。

能進入深海的深海潛水器比衛星還少，還好它能夠反覆使用。所以，每架深海潛水器都會被不同的科學研究機構，甚至不同國家的海洋學者所租用。著名的「阿爾文號」深潛器建造於1960年代，它不僅因發現深海熱液而在科學史上留名，還幫助美軍尋找丟在深海的核彈，拍攝過「鐵達尼號」的殘骸。總之，它被各種機構租去做非常多的事情。迄今已執行過五千多次任務

現在，中國也建成了自己的重大科學研究設施，並出租給各國。比如著名的「中國天眼」因有高解析度的優勢，除了供給本國天文學家使用外，也向國外出租時段。而未來的中國太空站「天宮號」，已經正式發布國際合作的邀請。

為科學研究做後勤，除了直接提供物質保障外，還有一個比較隱蔽的服務領域，就是為科學研究提供金融服務。某個領域的科學研究成果越多，今後再取得新成果的費用就會越大。現在，很多科學研究需要金融的介入。比如衛星發射保險，就是最初的科學研究金融服務。衛星發射以風險高著稱，所以早早就被納入保險公司的業務範圍。

更直接的科學研究金融，是為重大科學研究專案做風險投資。早在19世紀，發明家愛迪生背後就站著金融專家摩根。在今天的美國，保羅．艾倫（Paul Allen）、貝佐斯（Jeff Bezos）等這些大亨也在投資航太科學研究，也是典型的科學研究金融。

今後，為某個科學研究專案做群眾募資，會越來越普遍。國外有個「Experiment」網站，就專門在做科學研究專案的群眾募資。它由兩名華盛頓大學畢業的華人建立，目前累計發起了數百次群眾募資，其中有三分之一獲得成功。

和篳路藍縷的科學前輩不同，未來的科學研究要在物質和金融上都能得到保障。而提供這些服務的人，就是科學研究後勤專家。所以，如果你未來拿到理工科學位，不一定非要從事科學研究。為一線科學家服務，也是個不錯的職位。