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商品簡介
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本書以易於理解的語言和方式向讀者講述了深度學習中的常用概念和方法，結合建築工程領域的專業背景和應用場景，通過對具體的問題的分析及詳細代碼示例，介紹深度學習在建築工程中的應用方法。這意味著，土木工程領域的讀者可以從熟悉的知識領域出發，循序漸進地採用簡單的步驟與模塊化的程序，逐步構建深度學習的知識體系，領略深度學習思想給建築工程領域帶來的機遇與挑戰。
本書第一章對深度學習所需的系列軟件安裝及開發環境搭建進行了詳細介紹，並對常用工具及包進行了簡單介紹，為後續的學習開山鋪路；第二章結合通俗易懂的代碼講述了前饋神經網絡、卷積神經網絡、生成對抗網絡、強化學習的核心理論，幫助讀者在短時間內構建可運行的模型，增強讀者探索深度學習的信心；第三章基於建築工程領域的實際場景，採用深度卷積模型，通過模塊化代碼完成表面裂縫分類，實現建築質量缺陷的快速檢測；第四章採用深度卷積生成對抗網絡，生成多種全新的建築立面方案，可作為建築師設計時的參考項，以達到激發設計靈感、輔助設計、提升工作效率的目的；第五章基於多智能體強化學習和建築信息模型的計算方法，實現裝配式鋼筋混凝土節點自動無碰撞的鋼筋設計，以提高設計效率、減少返工。
本書第一章對深度學習所需的系列軟件安裝及開發環境搭建進行了詳細介紹，並對常用工具及包進行了簡單介紹，為後續的學習開山鋪路；第二章結合通俗易懂的代碼講述了前饋神經網絡、卷積神經網絡、生成對抗網絡、強化學習的核心理論，幫助讀者在短時間內構建可運行的模型，增強讀者探索深度學習的信心；第三章基於建築工程領域的實際場景，採用深度卷積模型，通過模塊化代碼完成表面裂縫分類，實現建築質量缺陷的快速檢測；第四章採用深度卷積生成對抗網絡，生成多種全新的建築立面方案，可作為建築師設計時的參考項，以達到激發設計靈感、輔助設計、提升工作效率的目的；第五章基於多智能體強化學習和建築信息模型的計算方法，實現裝配式鋼筋混凝土節點自動無碰撞的鋼筋設計，以提高設計效率、減少返工。
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