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金融計量Stata軟件與應用(簡體書)
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商品簡介
作者簡介
目次

商品簡介

章是對Stata軟件的基本介紹,包括打開與關閉Stata軟件、Stata數據文件的操作、Stata系統幫助。第二章是對Stata變量的操作,包括修改變量、變量的運算、修改變量的名稱、變量的類型、Stata命令的基本格式、Stata程序窗口簡介。第三章是對數據集的處理,包括導入數據、數據排序、數據集合並、改變數據形狀、數據案例演示。第四章是Stata作圖,包括常見圖形的繪製、打開圖形、繪製直方圖與核密度圖、繪製其他常見圖形。第五章是統計分析,包括描述性統計分析、t檢驗、編制相關係數表、主成分分析。
第六章是一元線性回歸與多元線性回歸,包括回歸前的準備、一元線性回歸、多元線性回歸、系數的差異性檢驗、分組回歸等。第七章是異方差、自相關與多重共線性問題。第八章是Stata程序初步,包括Stata程序窗口、矩陣命令初步、Stata程序中的暫元、Stata程序循環語句、使用循環程序提取分組回歸系數、蒙特卡洛模擬初步。
第九章是面板數據模型,包括面板數據的特點、混合模型、固定效應模型、隨機效應模型。第十章是內生性問題,包括兩階段小二乘法、雙重差分法、傾向得分匹配法、處理效應模型。第十一章是二值選擇模型,包括Logit模型與Probit模型、其他離散選擇模型、Tobit模型。第十二章是時間序列數據初步,包括平穩時間序列、自回歸條件異方差模型、單位根檢驗與協整分析。

作者簡介

李明明,女,山東財經大學金融學院講師,經濟學博士。主要講授課程為《金融計量Stata軟件與應用》。主要研究領域為信用評級、債券市場,在《經濟研究》、《金融研究》、《證券市場導報》等期刊發表論文10余篇,主持山東省社科規劃基金項目1項、山東省自然科學基金青年項目1項,獲得山東省社科優秀成果三等獎1項。

目次

一章 Stata 軟件基本介紹與基本作 1

一節 Stata 軟件基本介紹 1

二節 打開與關閉Stata 軟件 2

三節 打開、編輯與保存數據文件 11

節 Stata 系統幫助 22

二章 Stata 變量的作 26

一節 定義、修改和刪除變量 26

二節 變量的運算 34

三節 修改變量的名稱與標簽 37

節 變量的類型和函數 39

五節 Stata 命令的基本格式 49

六節 Stata 程序窗口簡介 51

三章 數據集的處理 55

一節 導入數據 55

二節 數據排序 59

三節 數據集合並 63

節 改變數據形狀 65

五節 數據案例演示 68

章 Stata 作圖 75

一節 常見圖形的繪製 75

二節 打開、保存、顯示圖形 83

三節 直方圖與核密度圖 86

節 繪製其他常見圖形 90

五章 統計分析 95

一節 描述性統計 95

二節 統計變量的差異———t 檢驗 101

三節 相關係數表 106

節 主成分分析 109

六章 一元線性回歸與多元線性回歸 114

一節 回歸前的準備 114

二節 一元線性回歸 118

三節 多元線性回歸 125

節 系數的差異性檢驗 131

五節 分組回歸與回歸系數的批量保存 137

六節 e 族命令與r 族命令簡介 141

七章 異方差、自相關與多重共線性 145

一節 異方差問題 145

二節 自相關 149

三節 多重共線性 155

節 課程示例 159

八章 Stata 程序初步 169

一節 Stata 程序窗口 169

二節 矩陣命令初步 170

三節 Stata 程序中的暫元 175

節 Stata 程序循環語句 178

五節 使用循環程序提取分組回歸系數 181

六節 蒙特卡洛模擬初步 182

九章 面板數據模型 189

一節 面板數據的特點 189

二節 混合模型 192

三節 固定效應模型 194

節 隨機效應模型 199

五節 固定效應模型還是隨機效應模型 200

十章 內生性問題 202

一節 兩階段小二乘法 202

二節 雙重差分法 211

三節 傾向得分匹配法與處理效應模型 213

十一章 二值選擇模型 220

一節 Logit 模型與Probit 模型 220

二節 其他離散選擇模型 224

三節 Tobit 模型 227

十二章 時間序列初步 228

一節 平穩時間序列 228

二節 自回歸條件異方差模型 234

三節 單位根檢驗與協整分析 238

主要參考文獻 243

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